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信号的自相关程序与对比.doc

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) t ( x 4 2 0 -2 -4 0 带 噪 声 周 期 信 号 的 自 相 关 带 噪 声 周 期 信 号 1 0.5 0 -0.5 ) t ( x R 0.5 1 时 间 /s 1.5 2 -1 -2 -1 0 时 间 /s 1 2 %c 采用默认的长度,2N-1=1999, c 的序号向量为-999:999 >> N=1000;Fs=500; >> n=0:N-1; >> t=n/Fs; >> Lag=100; >> randn('state',0); >> x=sin(2*pi*10*t)+0.6*randn(1,length(t)); >> [c,lags]=xcorr(x, 'unbiased'); >> subplot(2,2,1),plot(t,x); >> xlabel('时间/s');ylabel('x(t)');title('带噪声周期信号');grid on; >> subplot(2,2,2);plot(lags/Fs,c); >> xlabel('时间/s');ylabel('Rx(t)'); >> title('带噪声周期信号的自相关');grid on;
) t ( x 4 2 0 -2 -4 0 带 噪 声 周 期 信 号 的 自 相 关 带 噪 声 周 期 信 号 1 0.5 0 -0.5 ) t ( x R 0.5 1 时 间 /s 1.5 2 -1 -0.2 -0.1 0 时 间 /s 0.1 0.2 %c 的值为 2*Lag+1=201,c 的序号向量为-100:100(-Lag:Lag) >> N=1000;Fs=500; >> n=0:N-1; >> t=n/Fs; >> Lag=100; >> randn('state',0); >> x=sin(2*pi*10*t)+0.6*randn(1,length(t)); >> [c,lags]=xcorr(x,Lag, 'unbiased'); >> subplot(2,2,1),plot(t,x); >> xlabel('时间/s');ylabel('x(t)');title('带噪声周期信号');grid on; >> subplot(2,2,2);plot(lags/Fs,c); >> xlabel('时间/s');ylabel('Rx(t)'); >> title('带噪声周期信号的自相关');grid on; N=1000;Fs=500; >> n=0:N-1; >> t=n/Fs; >> Lag=100; >> randn('state',0); >> x=sin(2*pi*10*t)+0.6*randn(1,length(t)); >> [c,lags]=xcorr(x);
>> subplot(2,2,1),plot(t,x); >> xlabel('时间/s');ylabel('x(t)');title('带噪声周期信号');grid on; >> subplot(2,2,2);plot(lags/Fs,c); >> xlabel('时间/s');ylabel('Rx(t)'); >> title('带噪声周期信号的自相关');grid on;
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