Windows10环境下配置 环境下配置Tensorflow（（CPU版本）版本） 先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 先放出最终成功版本： *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试尝试1：： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在 Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensorflow’。Pycharm中运行程序提示：DLL load failed: 找不到指定的模块。 搜了一下大致明白是tensorflow什么的版本不一致问题。（如有了解的欢迎留言排雷~~） 所以暂时放弃了第一种方法，冷静思考后，开启第二次尝试 尝试尝试2：： 由于Tensorflow目前只支持python3.6及以下版本，所以我安装了一个新的python3.6（我电脑上原本装的是3.7），然后再在 Pycharm的项目中，选择File-setting-project interpreter，配置为刚才安装的python3.6，然后安装tensorflow1.6.0（注意版 本！！！），最后成功。这里，keras对应的版本为2.2.4。 如果说这种方法有什么是非常值得注意的，那就是tenseorflow、、python以及以及keras的版本的版本一定要配对啊！！（此处参考博 客：keras和tensorflow的版本匹配） 注：安装过程中遇到的问题见下面1、2 导入报错：DLL load failed: 找不到指定的模块（DLL load，是因为我的tensorflow版本太高！ 1、、tensorflow导入报错 解决办法：参照stackoverflow重装tensorflow 或者通过File-setting-project interpreter中安装指定版本（specify version）的tensorflow，比如卸载已有的tensorflow2.1.0，安 装了tensorflow 1.6.0. 2、、ImportError:cannot import name ‘tf_utils’ 参照“keras和tensorflow的版本匹配”博客 所以卸载keras2.3.1，重新安装了keras 2.2.4 至此 配置全部成功！ 作者：aspeipei