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1d’Technology ofChina
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与实现
张鹏
控制科学与工程
作者姓名
学科专业
导师姓名
完成时间
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中国科学技术大学
硕士学位论文
基于ROS的三轮全向移动机器人系统
设计与实现
作者姓名:
张鹏
工程领域:
控制科学与工程
校内导师:
高放副研究员
双丰研究员
完成时间:
二。一七年四月
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University of Science and Technology of China
A Dissertation for Master’S Degree of Engineering
Design and ImpIementation of
Th ree-wheeI Om n i-d i rectional
Mobi le Robot System Based on
ROS
Author’S Name:
Zhang Peng
Speciality:
Supervisor:
Control Science and Engineering
Prof.Gao Fang
Prof.Shuang F eng
Finished time:lnlslle
May,201 7
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中国科学技术大学学位论文原创性声明
本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的
成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或
撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作
了明确的说明。
作者签名:獗一聊曙
签字日期: 弘】);么)乡
中国科学技术大学学位论文授权使用声明
作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学
拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构
送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有
关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论
文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。
保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
口保密(——年)
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导师签名: 高君贸
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签字日期:!!!:j·三
作者签名:
签字日期:
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摘要
摘要
近些年来,伴随着人工智能技术、计算机与传感器技术、电子信息工程技
术等新型技术的快速发展,智能机器人技术也得到了突飞猛进的发展,并迎来
了产业化的黄金阶段。通信技术水平的提高推动了物联网技术的广泛应用,再
次为机器人技术应用领域的发展注入新活力。物联网技术与机器人技术的相互
融合,在智能家居、安防等领域表现出前所未有的巨大前景,将会成为机器人
技术发展进步的一个比较大的发展趋势。
本文从机器人的物联网应用角度出发,设计了一套基于ROS机器人操作系
统的移动机器人控制平台。本文所设计的平台融合了机器人技术与物联网技术,
从而实现了两种关键技术的交叉融合与优势互补。机器人平台架构采用低耦合
的分层控制理念,包括以物联网服务为核心的应用层、以ROS机器人操作系统
为核心的信息决策与处理层以及负责机器人运动控制的嵌入式底层,具有易于
维护、低成本、可复用等优点。本文阐述了一个完整的移动机器人系统所需要
实现的感知、定位、认知与决策、以及运动控制这四大模块,介绍了移动机器
人所需要的传感器种类、及其工作原理以及传感器数据预处理方法;通过多传
感器信息融合技术来实现机器人的即时定位与地图构建;利用云服务向机器人
终端发布控制命令,并获取机器人传感器信息,机器人根据所获得的来自应用
层的控制命令以及机器人当前的位姿状态来进行运动规划与决策;最终将决策
信息交由负责运动控制的执行器来完成动作。本文详细介绍了以上几个功能模
块的硬件设计思路,软件设计流程,以及相关的算法原理。
为了验证移动机器人平台的实用性,本文还进行了一系列实验与测试,通
过具体的实验效果论证了本移动机器人平台设计理念的可行性。
关键词:全向移动机器人、物联网、即时定位与地图构建、轨迹规划、嵌
入式
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摘要
Ⅱ
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ABSTRACT
ABST队CT
With the development of artificial intelligence technology,computer and sensor
technology,electronic information engineering technology and other new
technologies in recent years,intelligent robot technology has also advanced greatly
and its golden stage of industrialization ushers.The communication technology is
applied to promote the extensive application of Intemet of Things(IOT)technology,
and the development of robot technology applications.The integration of IOT and
robot technology has great potential in the areas of Smart Home,security and SO on,
and thus becomes one main trend of robot technology development.
This paper designs a set of mobile robot control platform based on robot
operating system(ROS)from the point of view of robot’S application in lOT.The
platform designed in this paper combines the robot technology and lOT and thus has
both advantages of the two key technologies.The architecture of the platform adopts
the concept of low coupling hierarchical controls,which includes the application
layer with IOT as the core,the information decision and processing layer with the
robot operating system as the core,and the embedded bottom layer which is
responsible for the robot movement contr01.It iS easy to maintain and 10W cost,
reusable.This paper describes the four modules required for a complete mobile
robot:sensing,positioning,cognition and decision making,and motion contr01.It
introduces the types of sensors,working principle and sensor data pre-processing
methods needed by mobile robots.Sensor information fusion technology is utilized
for simultaneous localization and mapping;Cloud services are used to send control
commands to the terminal of the robot,and also get the robot sensor information.
The robot’S motion is planned and decided according to the control command from
the application layer and current pose stams.Finally,the decision information is
transferred to the actuator in charge of the motion contr01 to accomplish the action.
This article describes in details how to design the hardware of the above functional
module,software design process,and the relevant algorithm principle.
In order to verify the feasibility of the mobile robot platform,a series of
experimental tests are carried out.The results demonstrate the design concept of the
mobile robot platform is practical.
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ABSTRACT
Key Words:Omni—directional mobile robot,Intemet of Things,simultaneous
localization and mapping,trajectory planning,embedded
Ⅳ
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