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知识图谱语义搜索.pdf

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法律声明  本课件包括:演示文稿,示例,代码,题库,视频和声音等,小象学院和讲 者共同拥有完全知识产权的权利;只限于善意学习者在本课程使用,不得在 课程范围外向任何第三方散播。任何其他人或机构不得盗版、复制、仿造其 中的创意,我们将保留一切通过法律手段追究违反者的权利。  课程详情请咨询  微信公众号:小象  新浪微博:ChinaHadoop 互联网新技术在线教育领航者
第八讲: 语义搜索 互联网新技术在线教育领航者
大纲 语义搜索简介 语义数据搜索 混合搜索 语义搜索的交互范式 实践展示:使用Elasticsearch实现简单语义数 据检索 互联网新技术在线教育领航者
大纲 语义搜索简介 语义数据搜索 混合搜索 语义搜索的交互范式 实践展示:使用Elasticsearch实现简单语义数 据检索 互联网新技术在线教育领航者
文档检索 vs. 数据检索  不同搜索模式之间的技术差异可以分为  对用户需求的表示 (query model)  对底层数据的表示 (data model)  匹配方法 (matching technique)  信息检索(IR)支持对文档的检索(document retrieval)  通过轻量级的语法模型(lightweight syntax-centric model)表示用户的检 索需求和资源的内容,即目前占主导地位的关键词模式:词袋模型 (bag-of-words)  对主题搜索 (topic search)效果很好,即给定一个主题检索相关的文档  但不能应对更加复杂的信息检索需求 互联网新技术在线教育领航者
文档检索 vs. 数据检索 数据库 (DB)和知识库专家系统 (Knowledge- based Expert System)可以提供更加精确的答案 (data retrieval)  使用表达能力更强的模型来表示用户的需求  利用数据之间内在的结构和语义关联  允许复杂的查询  返回精确匹配查询的具体答案 互联网新技术在线教育领航者
语义模型  语义关注的是能用于搜索的资源的含义 (meaning)。  这些含义是通过语义模型构建的  语言学模型 (Linguistic model)  对词语级别的关系建模  分类系统 (taxonomies), 同义词库 (thesauri)  概念模型 (Conceptual model)  对论域 (universe of discourse)中的语法元素(syntactic element)的关 系建模  解析(Interpretation):从语法元素到论域的映射  表达能力 (expressivity)  语言和建模结构的数量  形式化 (formality)  解析过程是可计算的(computable) 互联网新技术在线教育领航者
语义搜索分类  DB和KB系统属于重量级语义搜索系统  对语义显式的和形式化的建模,例如  ER图  RDF(S)和OWL中的知识模型 (knowledge model)  主要为语义的数据检索系统  基于语义的IR系统属于轻量级的语义搜索系统  轻量级的语义模型,例如分类系统或者辞典  语义数据 (RDF) 嵌入文档或者与文档关联  是基于语义的文档检索系统 互联网新技术在线教育领航者
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