《2020年大数据发展趋势预测报告》.pdf

发布时间：2022-06-03 发布人：admin 分类：说明书资料大小：4.46M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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CCF大数据专家委员会官方发布

发展趋势十大预测 1. 数据科学与人工智能的结合越来越紧密 2. 数据科学带动多学科融合，基础理论研究的重要性受到重视，但理论突破进展缓慢 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究热点 4. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 6. 数据融合治理和数据质量管理工具成为应用瓶颈 7. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 8. 对基于大数据进行因果分析的研究得到越来越多的重视 9. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 10. 边缘计算和云计算将在大数据处理中成为互补模型

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发展趋势十大预测兼顾数据价值和隐私 1. 数据科学与人工智能的结合越来越紧密 2. 数据科学带动多学科融合，基础理论研究的重要性受到重视，但理论突破进展缓慢 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究热点 4. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 6. 数据融合治理和数据质量管理工具成为应用瓶颈 7. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 8. 对基于大数据进行因果分析的研究得到越来越多的重视 9. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 10. 边缘计算和云计算将在大数据处理中成为互补模型

发展趋势十大预测从数据到知识的途径 1. 数据科学与人工智能的结合越来越紧密 2. 数据科学带动多学科融合，基础理论研究的重要性受到重视，但理论突破进展缓慢 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究热点 4. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 6. 数据融合治理和数据质量管理工具成为应用瓶颈 7. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 8. 对基于大数据进行因果分析的研究得到越来越多的重视 9. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 10. 边缘计算和云计算将在大数据处理中成为互补模型

发展趋势十大预测与区块链的结合稳中有升 1. 数据科学与人工智能的结合越来越紧密 2. 数据科学带动多学科融合，基础理论研究的重要性受到重视，但理论突破进展缓慢 3. 大数据的安全和隐私保护成为研究热点 4. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 6. 数据融合治理和数据质量管理工具成为应用瓶颈 7. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富 8. 对基于大数据进行因果分析的研究得到越来越多的重视 9. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题 10. 边缘计算和云计算将在大数据处理中成为互补模型

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