MATLAB 中产生高斯白噪声 MATLAB 中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是 WGN，另一个是 AWGN。 WGN 用于产生高斯白噪声，AWGN 则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个 m 行 n 列的高斯白噪声的矩阵，p 以 dBW 为单位指定输出噪声的强 度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置 RANDN 的状态。 在数值变量后还可附加一些标志性参数： y = wgn(…,POWERTYPE) 指定 p 的单位。POWERTYPE 可以是’dBW’, ‘dBm’或’linear’。 线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE 可以是’real’或’complex’。 2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号 x 中加入高斯白噪声。信噪比 SNR 以 dB 为单位。x 的强度假定为 0dBW。 如果 x 是复数，就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果 SIGPOWER 是数值，则其代表以 dBW 为单位的信号强度；如 果 SIGPOWER 为’measured’，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置 RANDN 的状态。 y = awgn(…,POWERTYPE) 指定 SNR 和 SIGPOWER 的单位。POWERTYPE 可以是’dB’或’linear’。 如果 POWERTYPE 是’dB’，那么 SNR 以 dB 为单位，而 SIGPOWER 以 dBW 为单位。如果 POWERTYPE 是’linear’，那么 SNR 作为比值来度量，而 SIGPOWER 以瓦特为单位。 注释 2.1 分贝(decibel, dB) 分贝（dB）是表示相对功率或幅度电平的标准单位，换句话说，就是我们用来表示两个 能量之间的差别的一种表示单位，它不是一个绝对单位。例如，电子系统中将电压、电流、 功率等物理量的强弱通称为电平，电平的单位通常就以分贝表示，即事先取一个电压或电流 作为参考值（0dB），用待表示的量与参考值之比取对数，再乘以 20 作为电平的分贝数（功率 的电平值改乘 10）。 2.2 分贝瓦(dBW, dB Watt) 指以 1W 的输出功率为基准时，用分贝来测量的功率放大器的功率值。 2.3 dBm (dB-milliWatt) 即与 1milliWatt（毫瓦）作比较得出的数字。 0 dBm = 1 mW 10 dBm = 10 mW 20 dBm = 100 mW 补充： 也可直接用 randn 函数产生高斯分布序列，例如： y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0.0128; b=sqrt(0.9596); y=a+b*y; 就得到了 N ( 0.0128, 0.9596 ) 的高斯分布序列。 S=wgn(1,m,10*log10(0.05)); %产生白噪声（均值为 0，方差为 0.05）