实验一、关于 mnist.py 和 base.py 文件实验 一、 实验目的 1、熟悉 xhell 和 xtpf 软件的安装 2、熟悉 mnist.py 文件和 base.py 文件 3、对 mnist.py 文件和 base.py 文件进行操作实验验证 二、实验环境 1、中文 windows7 操作系统 2、xhell 和 xftp 软件，Linux 操作系统 三、实验内容 1、在 windows7 系统下安装 xhell 和 xftp 软件 Xshell 的安装 Xshell 是一款非常简单实用的工具，我们可以通过 Xshell 链接虚拟机，来 对虚拟机进行一系列操作。 要想使用 Xshell，首先我们得安装 Xshell 软件，我们不用在网上找各种破 解版，因为 Xshell 本来就对个人以及家庭用户有免费版。 我们首先进入 Xshell 官网 http://www.netsarang.com/download/main.html 寻找在最下面有个免费声明 点击蓝线部分 1 

进入这里 点击画圈部分 进入图片 选中 home and school use 填你的邮箱 这个时候 Xshell 会给你的邮箱发一封邮件，点击它给你的链接 你会进入这个界面 2 

点击运行就可以了。之后安装就可以 Xftp 和 xhell 类似 2、对 mnist.py 文件和 base.py 文件进行操作运行 首先在 xhell 软件中登录 Linux 服务器系统利用‘cd’命令进入上传的 mnist 文件的位置，执行‘python mnist.py’命令如下图： 对 mnist.py 文件的运行过程如下图： 从中可以看出是对 100 个数据集进行训练学习，每训练一次即丢失数逐渐下降， 3 

成功率逐渐上升。最后结束的结果如下图： 然后对 base.py 文件进行执行操作，具体命令为：‘python base.py’如下图： 对 base.py 文件的运行过程如下图： 从中可以看出是对 100 个数据集进行训练学习，每训练一次即丢失数逐渐下降， 4 

成功率逐渐上升。最后结束的结果如下图： 四、实验总结 1. 利用 pickle 功能，高效地完成 MNIST 数据的准备工作 2. 批处理 批处理对计算机的运算大有利处，可以大幅缩短每张图像的处理时间。那么 为什么批处理可以缩短处理时间呢？这是因为大多数处理数值计算的库都进行 了能够高效处理大型数组运算的最优化。并且，在神经网络的运算中，当数据传 送成为瓶颈时，批处理可以减轻数据总线的负荷（严格地讲，相对于数据读入， 可以将更多的时间用在计算上）。也就是说，批处理一次性计算大型数组要比分 开逐步计算各个小型数组速度更快。 5