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刚萨雷斯数字图像处理(matlab版).pdf

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第1章 绪言
目录
1.2什么是数字图像处理
1.3 Matlab和图像处理工具箱的背景知识
1.4 本书涵盖的图像处理工具范图
1.5 本书的Web站点
1.6 Matlab工作环境
第2章 基本原理
2.1 数字图像的表示
2.2 读取图像
2.3 显示图像
2.5 数据类
2.6 图像类型
2.7 数据类与图像类型间的转换
2.8 数组索引
2.9 一些重要的标准数组
2.10 M函数编程简介
第3章 亮度变换与空间滤波
3.1 背景知识
3.2 亮度变换函数
3.3 直方图处理与函数绘图
3.4 空间滤波
3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器
第4章 频域处理
4.1 二维离散傅里叶变换
4.2 在Matlab中计算并可视化二维DFT
4.3 频域滤波
4.4 从空间滤波器获得频域滤波器
4.5 在频域中直接生成滤波器
4.6 锐化频域滤波器
第5章 图像复原
5.1 图像退化/复原处理的模型
5.2 噪声模型
5.3 仅有噪声的复原:空间滤波
5.4 通过频域滤波来降低周期噪声
5.5 退化函数建模
5.6 直接逆滤波
5.7 维纳滤波
5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原
5.10 盲去卷积
5.11 几何变换与图像配准
第6章 彩色图像处理
6.1 Matlab中彩色图像的表示方法
6.2 转换至其他彩色空间
6.3 彩色图像处理基础
6.5 彩色图像的空间滤波
6.6 在RGB向量空间直接处理
第7章 小波
7.1 背景知识
7.2 快速小波变换
7.3 小波分解结构的运算
7.4 快速小波反变换
第8章 图像压缩
8.2 编码冗余
8.3 像素间的冗余
8.4 心理视觉冗余
8.5 JPEG压缩
第9章 形态学图像处理
9.1 预备知识
9.2 膨胀和腐蚀
9.3 膨胀与腐蚀的组合
9.5 形态学重构
第10章 图像分割
10.1 点、线盒边缘检测
10.2 使用Hough变换的线检测
10.3 阈值处理
10.4 基于区域的分割
10.5.3 控制标记符的分水岭分割
第11章 表示与描述
11.1 背景知识
11.2 表示
11.3 傅里叶描绘
11.4 纹理
11.5 主分量描述
第12章 对象识别
12.1 背景知识
12.3 基于决策理论方法的识别
12.4 结构识别
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