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南京航空航天大学07-14硕士研究生矩阵论试题及答案.docx

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2010 ~ 2011学年第1学期 《矩阵论》 课程考试A卷 答案
考试日期:2011年1月12日,课程编号:A000003,命题教师: 阅卷教师:
学院 专业 学号 姓名
2011 ~ 2012学年第1学期 《矩阵论》 课程考试A卷
考试日期:2012年1月9日,课程编号:A000003,命题教师: 阅卷教师:
一(20分)
二(20分)
三(20分)
五(20分)
2012 ~ 2013学年第1学期 《矩阵论》 课程考试A卷
考试日期:2013年1月15日 课程编号:A080001 命题教师: 阅卷教师:
学院 专业 学号 姓名
(1) 矩阵,
. …………………(5分)
四、(20分)
(1) . ………(10分)
(2) 因为是相容范数,且
(3) . ……………(5分)
五、(20分)
2013 ~ 2014学年第1学期 《矩阵论》 课程考试A卷
考试日期:2014年1月14日 课程编号:A080001 命题教师: 阅卷教师:
学院 专业 学号 姓名
四、(15分)
五、(20分)
六、(10分)
因此方程组相容.(5分)
南京航空航天大学 07-14 硕士研究生矩阵论试题 2007 ~ 2008 学年《矩阵论》 课程考试 A 卷 A  1 2  1       1 2  1  2  3 1      , 一、(20 分)设矩阵 (1)求 A 的特征多项式和 A 的全部特征值; (2)求 A 的行列式因子、不变因子和初等因子; (3)求 A 的最小多项式,并计算 6 A  3 A  2 I ; (4)写出 A 的 Jordan 标准形。 二、(20 分)设 22R 是实数域 R 上全体 22  实矩阵构成的线性空间(按通常矩阵的加法和数与矩阵 的乘法)。 (1)求 22R 的维数,并写出其一组基; (2)设W 是全体 22  实对称矩阵的集合, 证明:W 是 22R 的子空间,并写出W 的维数和一组基; (3)在W 中定义内积 ( , BA )  tr ( BA ), 其中 , WBA  ,求出W 的一组标准正交基; (4)给出 22R 上的线性变换T : ) AT (  T AA  , 22  RA 写出线性变换T 在(1)中所取基下的矩阵,并求T 的核 (TKer 和值域 ) (TR 。 ) 三、(20 分) A     31 2 121     (1)设 ,求 1A , 2A , A , FA ; A  ( a ij ) nn  C A * n  max j i , a ij , ,令 (2)设 证明: * 是 nnC  上的矩阵范数并说明具有相容性;
1 n A *  A 2  A * 。 (3)证明:       四、(20 分)已知矩阵 (1)求矩阵 A 的QR 分解; A  1 1 0 0 11  1 0 0 1 0 1       b        2 1 1 2       , ,向量 (2)计算 A ; (3)用广义逆判断方程组 Ax  是否相容?若相容,求其通解;若不相容,求其极小最小二乘解。 b 五、(20 分) A       235 23 t 2 2 t      , B  1 0 1 1 5.02 t      2 5.0 1 t      (1)设矩阵 问当 t 满足什么条件时, BA  成立? ,其中 t 为实数, (2)设 n 阶 Hermite 矩阵 A     A 11 H A 12 A 12 A 22    0 ,其中 kkC 11 A , 证明: A 11  ,0 A 22  H  AAA 12 12 1 11  0 。 (3)已知 Hermite 矩阵  aA  ij  nn  C a ii ,   j  i a ij  i ,2,1  , n ,证明: A 正定。 2007 ~ 2008 学年《矩阵论》 课程考试 B 卷 A  1 1 0      2 4  4  2  0 0      , 一.(20 分)已知矩阵 (1)求 A 的不变因子、初等因子及最小多项式;
(2)求 A 的 Jordan 标准形 J 及可逆变换矩阵 P ,使得 (3)问矩阵序列 是否收敛?. kA  1P AP J  ; 二.(20 分) A       2 0 1 (1)已知矩阵 (2)设 A 为 n 阶可逆矩阵,  是 1 0  2 3 2 0     A  ,求 1 , A , 2 A , A ;F n nC  上的相容范数,为 A 的任一特征值, 1A  证明: 1 A   。 三.(20 分) [ ]R x 表示实数域上次数不小于 3 的多项式与零多项式构成的线性空间, 3  ( ) f x  [ ] R x 3 对 ,记 )( xf  2 ax  bx  c , 其中 , Rcba  , [ ]R x 上定义线性变换: 3 ,在 [ ( xfT )]  2 3 ax  2( a  2 b  )3 xc  ( ba  ).4 c (1)给出 [ ]R x 的一组基,并求出线性变换T 在该基下的表示矩阵; 3 (2)求线性变换T 的特征值和特征向量; (3)判断线性变换T 是否可对角化?若可以,给出对角化的一组基;若否,证明之。 四.(20 分)      (1)设 A  2 1 1  4 2 2  1 1 1 2  2 1       ,试给出 A 的满秩分解,并计算 A ; b       4 0 2      ,利用广义逆矩阵判断线性方程组 Ax (2)设 b 是否相容?若相容,求其通解; 若不相容,求其极小最小二乘解。 五.(20 分)      5 3 2 3 2 2 t   t B   2       A (1)设   , 1 0 1 1 2 0.5 2 0.5 t 1      ,其中 t 是实数, t
问 t 满足什么条件时, A B 成立? (2)设 A 为 n 阶 Hermite 矩阵,对任意 , x C x  n 0  ,记 ( xR ) H x Ax H xx ,  证明: min ( ) A  ( ) R x   max ( ), A x 0  。 (3)设 n 阶 Hermite 矩阵 A     A 11 H A 12 A 12 A 22   A  ,其中 11 k k  C (1 k n   , ) A 11  0, A 22  H A A A 12 12 1 11 0,  证明: 0A  。 如果 2008 ~ 2009 学年《矩阵论》 课程考试 A 卷 A       8 3 14  1  0 2 6 3 10       , 一(20 分)设 (1) 求 A 的特征多项式和 A 的全部特征值; (2) 求 A 的不变因子、初等因子和最小多项式; (3) 写出 A 的 Jordan 标准形。 A       1 1  0 1 1 1     A  ,求 1 , A , 2 A , A F ; 上的相容矩阵范数,证明: 二(20 分)(1)设 (2) 设  是 nnC  (i) 如果 A 是 n 阶可逆矩阵,是 A 的任一特征值,则  1 A 1 A |   | ; (ii) 如果 n n P C  是可逆矩阵,令 A P  1 P AP ,则 PA 是 nnC  上的相容矩阵范数。
A 1 0   0 1    1 0  1   0   1  , b       1 2 2      , 三(20 分)设 (1) 作出 A 的满秩分解,计算 A ; (2) 应用广义逆矩阵判定线性方程组 Ax  是否相容。若相容,求其通解; b 若不相容,求其极小最小二乘解; (3) 设 A 是 nm  实矩阵, b 是 m 维实向量,证明:不相容线性方程组 Ax  的最小二乘解唯 b 一当且仅当 A 列满秩。 四 (20 分)设V 表示实数域 R 上全体 22 上三角矩阵作成的线性空间(对矩阵的加法和数量乘法)。 (1) 求V 的维数,并写出V 的一组基; (2) 在V 中定义线性变换T : XT ( )  1 0    1  0    XX     10 10    VX  , 求T 在(1)中所取基下的矩阵表示; (3) 求(2)中线性变换T 的值域 (TR 和核 ) (TN ,并确定它们的维数; ) (4) 在V 中能否取一组基使得(2)中线性变换T 在所取基下的矩阵为对角矩阵?如果能,则取一 组基;如果不能,则说明理由。 五(20 分)设 A  ( ija ) 为 n 阶 Hermite 矩阵,证明: 存在唯一 Hermite 矩阵 B 使得 A B ; 3 (2) 如果 0A  ,则 2 tr A ( )  ( )) tr A ( 2 ; (3) 如果 0A  ,则 tr A tr A ( ) ( 1 )   。 n 2009 ~ 20010 学年《矩阵论》 课程考试 A 卷
A          1 1 1  0  62 41 3      一、(20 分)设 (1)求 A 的特征多项式和 A 的全部特征值; (2)求 A 的不变因子、初等因子和最小多项式; (3)写出 A 的 Jordan 标准型 J; , (4)求可逆矩阵 P,使  1P AP J  。 二、(20 分) (1)设 A     1 2 2  0 2  1    A ,求 1 , A , 2 A , A F ; A  ( a ij ) nn  C A ,令 * n   max | i j , a ij | , (2)设 证明 * 是×上的矩阵范数并说明具有相容性; (3)设 A,B 均为 n 阶矩阵,并且 AB=BA,证明:如果 A 有 n 个互异的特征值,则 B 相似于对 角矩阵。 三、(20 分)设 表示实数域 R 上次数小于 3 的多项式再添上零多项式构成的线性空间(按 通 常多项式的加法和数与多项式的乘法)。 (1)在 中定义线性变换 T: T 1(  )     2 xxT    2 xx  2 ) xT ( ( ) 3    2 x 2 2 x 4   x 2 x 求变换 T 在基 1, 2 ,x x 下的矩阵; (2)求 T 的值域 R(T)和核 ker(T)的维数和基; (3)求线性变换 T 的特征值及特征向量;  4  3][xR 中定义内积 ),( gf 1 dxxgxf )()( ( xRxgxf 3][ )(),  , 求出 3][xR 的一组标 (4)在 准正交基。 四、(20 分) A  4 0       0 4 1  t      1 t 4 (1)设 (2)设 A 是 n 阶 Hermite 矩阵,证明:A 半正定的充分必要条件是 A 的特征值均为非负实数; ,其中 t 为实参数,问 t 取何值时 A 正定; (3)已知 n 阶矩阵 0A | ,证明  IA  1| ,并且等号成立的充分必要条件为 A=0。 五、(20 分)
A  1 1 1      1  2 1    1 1 1      , b    1   1     1   (1) (i)做出 A 的满秩分解,并计算 A ; (ii)用广义逆矩阵判定线性方程组 Ax=b 是否相容,若相容,求其通解;若不相容,求其极小最小二 乘解; qm  矩阵,则矩阵 方程 AXB=C 有解的充分必 要条件是 , (2)设 A,B,C 分别为 nm  ,  AA CB B C   。 qp  2010 ~ 2011 学年《矩阵论》 课程考试 A 卷 A  2 4 6      3 4  6 8  7 8       。 一(20 分)(1)设 (i)求 A 的特征多项式和 A 的全部特征值; (ii)求 A 的行列式因子,不变因子和初等因子; (iii)写出 A 的 Jordan 标准形; A  17 45    6  16     , B  14 3    60  13     ,试问 A 和 B 是否相似?并说明原因。 (2)设 A  2 1 3      1  2 1      二(20 分)(1)设 (2)设 nnCA  的特征值为 ,求 1A , 2A , A , FA ; , , n 1  ,求证: , 2 n  i 1  2 i  A 2 F ; n  i 1  2 i  A 2 F 的充要条件是 A 为正规矩阵。 (i) (ii)
A  1 0     1 2   , 三(20 分)设 2 2 W X AX XA X R      , (1) 证明:W 是 2 2R  的线性子空间,并求W 的基和维数; (2) 在W 中定义变换 T : ( T X )  X X  * , 其中 *X 为 X 的伴随矩阵, 证明:T 为线性变换; (3) 求T 在(1)中所取基下的矩阵表示; (4) 求(2)中线性变换T 的值域 (TR 和核 ) Ker T ,并确定它们的维数. ( ) 四(20 分)设 m n A R  。 (1)证明: TA A 半正定; (2)证明:| I A A  T | 1  ,并且等号成立当且仅当 0A  ; | T A A (3)证明: n m   | ( k 1  i 1  a 2 ik ) ; (4)证明:存在唯一的对称半正定矩阵 S 使得 TA A S 。 2 A       1 0 1 1   1   1  , b 0     1      1   . 五(20 分)(1)设 (i) 求 A 的奇异值分解; (ii)计算广义逆矩阵 A ; (iii)用广义逆矩阵判定线性方程组 Ax  是否相容。若相容,求其通解;若不相容,求其极小最 b 小二乘解; A     0.2 0.3 0.5 0.6 (2)设    ,判定矩阵级数 0   k  ( 1)k k A 是否收敛。若收敛,求其和。 2011 ~ 2012 学年《矩阵论》 课程考试 A 卷
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