PDF版SQL语法入门及进阶教程.pdf-资料库

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无论您是一位 SQL 的新手，或是一位只是需要对 SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。这个 SQL 教材网站列出常用的 SQL 指令,包含以下几个部分： ♦ SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。 ♦ 表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。 ♦ 进阶 SQL: 介绍 SQL 进阶概念，以及如何用 SQL 来执行一些较复杂的运算。 ♦ SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的 SQL 语法。对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对 SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用 SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对 SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对 SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。 SQLSQLSQL 指令 SELECT SELECT SELECT 是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的 SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格： store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999

若要选出所有的店名 (store_Name)，我们就打入： SELECT store_name FROM Store_Information 结果: store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。 DISTINCT DISTINCT DISTINCT SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢？在 SQL 中，这是很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下： SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时， Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information 结果: store_name Los Angeles

San Diego Boston WHERE WHERE WHERE 我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过 $1,000 的资料。要做到这一点，我们就需要用到 WHERE 这个指令。这个指令的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 若我们要由以下的表格抓出营业额超过 $1,000 的资料， Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们就键入， SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 结果: store_name Los Angeles ANDANDAND OROROR 在上一页中，我们看到 WHERE 指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。这个条件可能是简单的 (像上一页的例子 )，也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过

AND 或是 OR 的连接而成。一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。复杂条件的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "简单条件" {[AND|OR] "简单条件"}+ {}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可以发生一或多次。另外，我们可以用 () 来代表条件的先后次序。举例来说，我们若要在 Store_Information 表格中选出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话， Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego San Francisco Boston 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 275) 结果: store_name Los Angeles San Francisco INININ 在 SQL 中，在两个情况下会用到 IN 这个指令；这一页将介绍其中之一：与 WHERE 有关的那一个情况。在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的语法为下： SELECT "栏位名"

FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...) 在括号内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括号内只有一个值，那这个子句就等于 WHERE "栏位名" = '值一' 举例来说，若我们要在 Store_Information 表格中找出所有含盖 Los Angeles 或 San Diego 的资料， Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego San Francisco Boston 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego') Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 结果: store_name Los Angeles San Diego BETWEEN BETWEEN BETWEEN Sales $1500 $250 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出资料库中的值，而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出资料库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。举例来说，若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January

10, 1999 中的资料， Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego San Francisco Boston 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999' 请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。结果: store_name San Diego San Francisco Boston LIKELIKELIKE Sales $250 $300 $700 Date Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上， LIKE 能让我们依据一个模式 (pattern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用 IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {模式} {模式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子： 'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字符串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。

'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。 '%AN%': 所有含有 'AN' 这个模式的字符串。举例来说， 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上: Store_Information 表格 store_name LOS ANGELES SAN DIEGO SAN FRANCISCO BOSTON 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%' Sales $1500 $300 $250 结果: store_name LOS ANGELES SAN FRANCISCO SAN DIEGO ORDER ORDER ORDER BYBYBY Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Date Jan-05-1999 Jan-08-1999 Jan-07-1999 到目前为止，我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小 (descending)。在这种情况下，我们就可以运用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 子句不是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以

由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)： ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC] 若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。举例来说，若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料， Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego San Francisco Boston 我们就键入， Sales $1500 $250 $300 $700 SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 an-08-1999 Jan-08-1999 结果: store_name Los Angeles Boston San Francisco San Diego 在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1，第二个栏位为 2，以此类推。在上面这个例子中，我们用以下这句 SQL 可以达到完全一样的效果： Date Jan-05-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Jan-07-1999 Sales $1500 $700 $300 $250 SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC 函数

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