Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法 主要介绍了Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)，文中通过图文代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们 下面随着小编来一起学习学习吧 安装方法(图文教程 图文教程) CUDA安装下载 安装下载cuda 输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本 如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。 从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda，选择18.04的版本即可。 

gcc降级降级 Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0，需要添加gcc7才可安装cuda10.2，输入命令安装gcc7 apt-get install gcc-7 g++-7 查看gcc版本，可以看到目前系统中存在7和9两个版本 使用update-alternatives进行版本切换，输入以下命令： sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 50 此时输入sudo update-alternatives --config gcc命令查看gcc的默认版本，可以看到当前默认gcc版本为7，即切换成功。 安装安装cuda 输入命令进行安装 sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run 

点击continue 输入accept cuda安装包是自带显卡驱动的，所以这一步按空格去掉安装显卡驱动的选项，然后选择install 配置环境变量 配置环境变量 输入gedit ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句，保存。 export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 

更新环境变量配置 source ~/.bashrc 至此cuda安装完成，输入nvcc -V命令查看cuda信息 安装安装cuDNN 从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn，需要登陆。 下载解压之后，将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹，将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中，并添加读取权限： sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 至此cuDNN安装完成 到此这篇关于Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)的文章就介绍到这了,更多相关Ubuntu20.04 CUDA&cuDNN安装 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章 希望大家以后多多支持我们！