中国大数据交易市场专题研究报告2016.pdf

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目录 1 大数据交易的兴起 2 大数据交易产业链分析 3 4 5 大数据交易业务模式分析大数据交易与人力资源大数据交易发展趋势 2016/2/2 大数据大价值 2

2015年各地加速建立大数据交易平台 2011.5 2014.12 2015.4 2015.7 2015.7 2015.10 2015.12 国内首家专注于互联网综合数据交易和服务的公司 “ 数据堂”成立。 “ 北京大数据交易服务平台” 上线全国首个大数据交易所 —— 贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易东湖大数据交易所交易平台在武汉正式启动长江大数据交易所（筹）在光谷资本大厦揭牌徐州大数据交易挂牌成立河北京津冀数据交易中心成立 Time 供给端数据产生者：原始数据数据加工者：被加工数据数据整合者：被整合数据数据数据带动企业与个人进入数据流通市场大数据交易机构刺激市场发展，并决定了交易的规模上限数据需求企业数据需求个人应用端 2016/2/2 大数据大价值 3

大数据交易市场环境很多数据拥有者不放心让自身的数据进入流通环节，担心用户隐私或企业机密泄露目前对于大数据交易会进行数据脱敏处理，对数据买方进行一些限制，外资数据买方进行资格审查，还需要一定的技术来确定数据是否会被滥用化解数据隐私问题需多管齐下数据拥有者存在价值认知的鸿沟和避险心理企业与个人普遍对引入外部数据认知不足政府、企业或组织还未充分认识到引入外部数据可以对自身工作或业务起到巨大的提升作用用户教育亟待时日市场机制尚未成熟大数据交易过程中涉及到的数据采集、数据清洗、数据标准、交易标准、数据资产价值评估、数据资产风险评估等方面仍处于缺失状态大数据交易亟待形成统一的技术标准企业数据支撑业务的优先级高于数据交易社会普遍还未形成数据交易的传统，自身数据资源支撑业务的优先级依然高过通过数据交易获得收益卖方定价的策略使得数据流向金融等购买能力强的行业，容易形成数据垄断，不利于数据在不同行业的流通，价格制定仍需要厂商不断试错摸索合理的价格制定方式仍需不断探索 2016/2/2 大数据大价值 4

目录 1 2 3 4 5 大数据交易的兴起大数据交易产业链分析大数据交易业务模式分析大数据交易与人力资源大数据交易发展趋势 2016/2/2 大数据大价值 5

官方大数据交易大数据交易中的官方数据体系官方数据大数据与不同垂直部门的结合能够极大的提升政府管理国家的效率，降低管理成本，未来对于官方数据的利用一定是未来大数据交易的重点，但是由于部门数据地方数据官方数据的地域性差异、数据敏感性强、卫生与社会服务资源与环境教育金融对外经济贸易文化与体育运输财政省数据就业及社会保障科技邮电旅游能源国家各部门数据 ©Analysys 易观智库城市数据 www.analysys.cn 数据复杂性、国家安全和个人隐私安全等情况，官方数据的开放需要更多的准备工作，不同部门的数据需要定制不同的数据标准，数据的开放也必然是逐步的、缓慢的开放，在能够保证安全的前提下在官方的渠道逐渐开放，也会出现一些相对封闭的对于数据运用的定制项目出现。 2016/2/2 大数据大价值 6

企业大数据交易大数据交易中的企业数据体系企业数据物流制造金融旅游医疗视频游戏餐饮房产教育交通电商农业位置 … … 行业1数据行业2数据 … … 行业N数据数据交易辅助产品研发、输出数据产品、提升服务能力… … ©Analysys 易观智库 www.analysys.cn 不同类型的企业在运营的过程中会产生海量的数据，这些数据包括企业运营数据和相应的用户信息数据，部分规模较大的企业通过运营自身的数据已经能够实现自身的业务闭环，能够帮助企业提升服务能力，支持企业产品研发，并对外输出产品。更多的企业通过自身拥有的数据无法实现业务的闭环，资金和人力资源也无法支持企业进行大数据的利用，这就需要通过大数据交易平台购买相应的数据源和数据分析服务，通过购买服务的方式来提升自身的业务能力，流通的数据也将创造更多的价值。 2016/2/2 大数据大价值 7

个人大数据交易大数据交易中的个人数据体系个人数据图像数据语音数据视频数据消费数据医疗数据旅游数据金融数据住房数据 … … 用户外在数据用户内在数据 … … 用户行为数据每一个作为个体的人都拥有非常多的数据，数据能够记录个人的不同行为以及偏好，而不同类型的企业对于单个人的数据需求是有特定偏好的，当作为个体的人的数量积累到一定程度的时候，企业和政府就能够通过这些数据挖掘出更多的价值，以数据堂为例，通过众包的模式获取个人数据，进而为企业提供数据源的售卖已经成为一种成熟的商业模式，如何通过合法的渠道去搜集、使用、售卖数据成为一种新的业务创新趋情报收集、舆情监控、精准营销… … 势。 ©Analysys 易观智库 www.analysys.cn 2016/2/2 大数据大价值 8

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