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1 绪论
1.1 混沌的起源与发展
1.2 神经、模糊和混沌
1.3 混沌与智能信息处理
1.4 混沌工程学
2 混沌动力学
2.1 Logistic映射
2.2 圆周映射
2.3 混沌与有序
2.4 分支
2.5 Lyapunov指数
3 分形
3.1 分形的引出及其哲理
3.2 迭代函数系统
3.3 分形的混沌动力学系统
3.4 分数维
4 奇异吸引子
4.1 Lorenz吸引子
4.2 Rossler吸引子
4.3 Henon吸引子
4.4 其它产生奇异吸引子的系统
4.5 简?小?
5 复分析动力系统
5.1 复分析初步
5.2 Julia集
5.3 Mandelbrot集
5.4 复多项式方程求解的牛顿法
6 模拟自然
6.1 L系统与植物模拟
6.2 分形布朗运动与地貌模拟
6.3 函数迭代与其它
7 混沌神经网络
7.1 引言
7.2 混沌神经元模型
7.3 混沌神经元网络模型
7.4 离散混沌神经网络模型
8 分形图像压缩
8.1 基于IFS的图像模型
8.2 交互的分形图像压缩
8.3 自动的分形图像压缩
8.4 分形在视频图像压缩中的应用
8.5 再归迭代函数系统
9 混沌与非线性时间序列的预测
9.1 混沌时间序列的相空间重构
9.2 全局法及局域法
9.3 基于神经网络的时间序列预测
名词简释
参考文献
附录1 程序清单
附录2 软件索取说明
附录页