其中，rb1和rb2是从BS端角度为(b，βb)处引的一条直线与半椭球体的交点。 　　图2示出了半椭球体与b确定的平面的交点构成的半椭圆S的几何形状。椭圆的中心、径向长度均如图所注。sin?准 max=a/D，与BS的天线高度无关。综上，概率密度函数p(b)表达式为： 　　 　　从上式可见BS处方位角概率密度函数与轴长b无关。 　　3 系统的时延特性TOA 　　传输时延，计算可得rm为： 　　 　　其中rm在式(6)中已给出，利用雅可比变换并带入式(7)中即可得到TOA/AOA的联合概率密度函数，其公式如下： 　　 　　相似地，在BS的对应角的联合概率密度函数也可得到，其中V=2πa2b/3。利用积分依次可得BS端到达时延的相应联合概 率密度函数式如下： 　　 　　同理可得MS端的方位角、仰角到达时延联合概率密度函数。对上述两式中任一公式的相应角进行积分即可获得到达时延 边缘概率密度函数，即： 　　 4 数值结果与分析 数值结果与分析 

　　仿真实验的结果将在此部分进行分析。图3描述的为不同b/a取值情况下仰角?茁m对应的概率密度函数的三维图，从图中 可以发现，当b/a较大时，在竖直平面上的切平面较大，从而多径信号AOA的概率密度相对较大。从图中还可发现移动台BS端 的发射信号基本在小角度（m为零度）或者b/a参数值较大处，而在大角度（m为直角）时其概率密度较小，几乎为零。所有曲 线中最常发生的角在m=0处，此时3D模型转化为2D模型，无论b/a数值如何变化，其切平面都相同，故俯仰平面AOA概率密度 值相等为零。研究比较发现：本文提出的模型，其基站处方位角的概率密度函数(见式(5))不同于散射半径为a的二维CSM模型 的PCSM(b)。 　　图4描述的是本文提出的半椭球模型和CSM模型在方位角平面对应不同D值的概率密度样值函数分布情况。正是由于深度 和高度的综合作用，与CSM相比，本文提出的椭球模型的离轴散射体才会与其不同。 　　图5、图6分别描述了关于方位角以及仰角的TOA联合概率密度函数的几何分布情况。从图5可以发现，由于空间分布关于 竖直平面对称（见图1），使得TOA联合概率分布波形被挖掉时延不存在的两片区域，左右处于对称状态，故其图形结果在- 

Φm～Φm之间对称分布。移动台接收信号基本在小角度（Φm=0）处，而在角度增大至180°时其概率密度分布相当小，且其 关于方位角的TOA概率函数值在Φm=0处到达峰值。由图6的波形分布可知， a/D不断增加，关于仰角的TOA联合概率密度函 数值不断衰弱，当传输时延超过最大传输时延即超过散射区域，其概率密度为零；当俯仰平面的角度βm不断增大时，远离MS 端的散射体逐渐增多，电磁信号的反射和折射概率相对较大，故导致关于仰角的TOA概率密度不断减小[9]。如果令式（8）中 的βm和Ht值均为零，则可由本模型推导出文献3中提出的一个二维模型。 5 结语结语 　　针对室外宏蜂窝环境等因素造成的多径信道衰落，本文提出的3D模型的几何参数有：椭球体的轴长a、b，基站天线的高 度Ht，负责发送的基站与负责接收的移动台之间的水平距离D。揭示了此模型下BS和MS端在水平面和俯仰面上各信道参数的 变化特征。在移动台处，方位角的多径波均匀分布，仰角的多径波分布仅与a和b有关。在基站处，方位角的概率密度函数与 单一变量a/D密切相关，而仰角的概率密度函数不仅与a/D有关，还与b/D和Ht/D有关。对于时延特性，其概率密度函数也与 a/D有密切关系。当存在的散射体与发射机和接收机部分的距离不断增加，传播时延会相应的延长。本文提出的模型在宏蜂窝 环境中非常有用，基于本文对散射区域水平与垂直方向的角度扩展，使用平面天线阵列对无线电通信系统进行性能分析的精度 会越来越高。而这些性能分析又能够在进一步提高通信系统流数据速率方面加以使用。 参考文献 参考文献 　　[1] LEE W C.Mobile communications engineering[M].New York：McGraw-Hill Professional，1982. 　　[2] SUZUKI H.A statistical model for urban radio propagation[J].Communications，IEEE Transactions on，1977，25(7)：673-680. 　　[3] ERTEL R B，REED J H.Angle and time of arrival statisticsfor circular and elliptical scattering models[J].Selected Areasin Communications，IEEE Journal on，1999，17(11)：1829-1840. 　　[4] PETRUS P，REED J H，RAPPAPORT T S.Geometrically based environments[C].Global Telecommunications Conference，1996.GLOBECOM′96.′Communications：The Key to Global Prosperity.IEEE，1996(2)：1197-1201. 　　[5] JANASWAMY R.Angle and time of arrival statistics for theGaussian scatter density model[J].Wireless Communications，IEEE Transactions on，2002，1(3)：488-497. 　　[6] NAWAZ S J，KHAN N M，PATWARY M N，et al.Effect ofdirectional antenna on the Doppler spectrum in 3-D mobileradio propagation environment[J].Vehicular Technology，,IEEE Transactions on，2011，60(7)：2895-2903. 　　[7] ZHOU J，CAO Z G，HISAKAZU K.Asymmetric geometrical-based statistical channel model and its multiple-input and multiple-output capacity[J].IET Communications，2014，8(1)：1-10.