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第三章 信道容量-习题答案.doc

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3.1 设信源 X ( XP       ) x x  2 1  4.06.0     通过一干扰信道,接收符号为 Y = { y1, y2 },信道转移矩 阵为      1 6 3 4 ,求: 5   6  1  4  (1) 信源 X中事件 x1和事件 x2分别包含的自信息量; (2) 收到消息 yj(j=1,2)后,获得的关于 xi (i=1,2)的信息量; (3) 信源 X和信宿 Y的信息熵; (4) 信道疑义度 H(X/Y)和噪声熵 H(Y/X); (5) 接收到信息 Y后获得的平均互信息量。 解: 1) ( xI 1 ( xI 737 bit 322 bit 6.0 .0 .14.0 log 2 log log 2 log ( xp 1 ( xp       ) ) ) ) 2 2 2 2 2) ( yp 1 )  ( yp 2 )  ( ( ypxp 1 ) 1 / x 1 )  ( ( ypxp 1 ) 2 / x 2 ( ( ypxp ) 1  ( ( ypxp ) 2 / x 56.0)   6 16.0)   6 14.0  4 34.0  4 2 6.0 4.0 ; ( yxI 1 1 )  log 2 ; ( yxI 1 2 )  log 2 ; ( yxI 1 2 )  log 2 ; ( yxI 2 2 )  log 2 ) / ) x 2 1 / ( yp x 1 1 ( ) yp 1 ( / yp x 2 1 ( ) yp 2 / ( yp x 1 2 ( ) yp 1 ( / yp x 2 2 ( ) yp 2 ) ) 2 6/5 6.0 6/1 4.0 4/1 6.0 4/3 4.0  log 2  log 2  log 2 )  log 2  .0 474 bit  .1 263 bit  .1 263 bit  .0 907 bit 3) XH ( ) )( YH     i j ( xp i log) ( xp i )  log6.0( log4.06.0  log)4.0 10  .0 971 bit / symbol 2 ( yp j log) ( yp j )  log6.0( log4.06.0  log)4.0 10  .0 971 bit / symbol 2 ( ( ypxp ) i / x i j log) ( yp / x i ) j 16.0  6 log 1 6  14.0  4 log 1 4  34.0  4 log 3 4 )  log 10 2 4) XYH ( / j i )    56.0(  6 / 715 .0 bit  ) ( ) / ( XYH XH    ( / ( ) ) YXH XH    .0 .0 971   log  5 6 symbol )( YH  / ( XYH 715 .0  / ) ( YXH )( ) YH  971 .0  715 bit / symbol · 17 ·
5) ; ( YXI )  XH ( )  YXH ( / )  .0 971  .0 715  .0 256 bit / symbol 3.2 设二元对称信道的传递矩阵为      2 3 1 3 1 3 2 3      (1) 若 P(0) = 3/4, P(1) = 1/4,求 H(X), H(X/Y), H(Y/X)和 I(X;Y); (2) 求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布; 解: 1) XH ( )  XYH ( / )   3( 4 )  i  i i i  log  ( ( ypxp ( ) xp  j 3( 2 1 2lg 4 3 3 3 918 .0 / bit symbol  3 4  j  1 3 4 4 log) x i 2 / log 2 ( yp j / 811.0 bit / symbol 1 4 x i )  ) 1lg 3  1 4 1 3 1lg 3  1 4 2 3 2lg 3 )  log 10 2 ( yp 1 )  ( yxp 11 )  ( yxp 2 1 )  ( ( ypxp 1 ) 1 / x 1 )  ( ( ypxp 1 ) 2  ( yxp 2 2 )  ( ( ypxp ) 1 / x 1 )  2 ( ( ypxp ) 2 )  .0( 5833  log .0 5833  .0 4167  log .0 2 2 j / x 2 ) / x 2 2 .0 5833 2 3  3 1 4 3  ) 3 4 ) 4167 1 3 .0  1 4 1 4 980  2 3 bit .0 4167 / symbol 2 ) ( yp ( yxp 1  j ) ( XH ( XH  ) ( XH  )  ( yp 2 )  )( YH  ( ) ; YXI / YXH ; ( ) YXI ( 2)  )  / ( ) YXH )( YH   ) / ( YXH )( YH   ) ( / XYH 811.0  / ( ) XYH 811.0   749 .0   .0 .0 980 062 .0  bit  918 / .0 symbol 749 bit / symbol C  max ; ( YXI )  log Hm  mi 2  log 2 ( xp i )  1 2 1(2  3 1lg 3  2 3 2lg 3 )  log 2 10  .0 082 bit / symbol 3.3 设有一批电阻,按阻值分 70%是 2KΩ,30%是 5 KΩ;按瓦分 64%是 0.125W,其余是 0.25W。 现已知 2 KΩ阻值的电阻中 80%是 0.125W,问通过测量阻值可以得到的关于瓦数的平均信息 量是多少?    瓦数 Y   )( YP        8/1 y  1 64.0 y 4/1  2 36.0    5  3.0 2.0 x 1 解: 对本题建立数学模型如下: x 阻值 X     ( ) XP   ) / ( yp x  1 1 (求: ; YXI 以下是求解过程: 2  7.0 ( yp    ,8.0 ) x 1 ) / 2 2  · 18 ·
  56.0 14.0  56.0  08.0 1 2 2   64.0 ( ) 8.07.0 ) / ( ( ) yxp x ypxp   11 1 1 ) ( / ) 2.07.0 ) ( ( yxp x ypxp   1 2 1 1 ) ( ) ( ) ( yp yxp yxp    1 2 1 11 ) ( ) ( ) ( yxp yxp yp     1 2 11 1 ) ( ) ( ) ( yp yxp yxp    2 2 1 2 ) ( ) ( ) ( yxp yxp yp     2 2 1 2 2   ) ( log 7.0 ) ( XH xp      ( 64.0 yp j   i j  56.0 56.0 log    2 .1 638 / bit symbol  ) ( ) )( XH YH   ; ( YXI XYH XYH ( yxp i ( yxp i )( YH 14.0 36.0 log) log       ( ) ( ) ) 2 2 j j j i i ) 14.0 22.0   log 3.07.0   2 3.0   64.0  36.0  log 2 36.0 943 bit / symbol bit / symbol .0 881  .0  log 14.0  08.0  log 2 2 08.0  22.0  log 22.0  2 .0 881  .0 943  .1 638  .0 186 bit / symbol 3.4 若 X, Y, Z是三个随机变量,试证明 (1) I(X;YZ) = I(X;Y) + I(X;Z/Y) = I(X;Z) + I(X;Y/Z); 证明: ( YZXI ; )   i j k ( zyxp j i k log)  i j k ( zyxp j i k log)     k j i ) ( ; YXI  ( YZXI ; )   i j k ( zyxp j i log) k ( YZXI / ; ) ( zyxp j i k log)     i j k ( zyxp j i k log)  k i ) ( ZXI  j ; ( zyxp j i log) k ( ZYXI / ; ) k ) ( xp ( xp / zy i j ( ) xp i / ) zy i j k ) ( ( xpxp / ( xp i ( xp i y )  ) j i ) j i / y ) ( xp i / y  j i j k k ) ( xp ( xp / zy i j ( ) xp i / ) zy i j k ) ( ( xpxp / ( ) xp i ( xp i z k )  i ) i k z / ) ( xp i / z  k i j k ( zyxp j i k log) ) ( xp i ( xp / i zy j / y j k ) ( zyxp j i k log) ) ( xp i ( xp / i zy j / z k k ) (2) I(X;Y/Z) = I(Y;X/Z) = H(X/Z) – H(X/YZ); 证明: ( ZYXI ; / )   i j k ( zyxp j i k log)   i j k ( zyxp j i k log) ( xp i ( xp / ( xp i ( xp i / i zy j / z k zy j / z k ) k ) k ) ) ( zyp j ( zyp j k ) k ) · 19 ·
        k k k i i i j j j ( zyxp j i k log) ( zyxp j i k log) ( zyxp j i k log) ( zyxp j i log) k  j i k ;( / ZXYI ) ) k ( yp / z k ) j ) k ) k k k z i ) ( xp ( zyxp i j ) ( ) / zp i k ( ) zyxp j ( ( / zxp yp i k ( ) zyxp i j ( ( ) / zxp yp i k ) ( / yp zx j i / ( yp z k ) z z k j j k j ( ZYXI / ; )  ( zyxp j i k log) i   k j ( xp i ( xp ( xp i / i / ) zy j / z z k ) k )  k  i j k ( zyxp j i k log) ( xp i / zy j k )  ( zyxp j i log) k   j i k    j ( zxp i i k    k i ( / ZXH  ) ( zyxp j i log) k k )    ( xp XH ( / YZ )  log ( xp i / z k )  XH ( / YZ ) / z k i )  XH ( / YZ ) (3) I(X;Y/Z) ≥0,当且仅当(X, Y, Z)是马氏链时等式成立。 证明:  ( ZYXI / ; )   i j k ( zyxp j i k log)  ( ZYXI / ; )   i j k ( zyxp j i k log) ) ) k / i / ( zy xp i j k ( / ) z xp i k ( / z xp k ( zy xp i j ) / z k zy j / z k zy j k ) i / i / ) ) k i ( xp ( xp i ( xp ( xp   1 e log )      2 i j k  i j k ( zyxp j i k   )    j k ( zyxp j i k )       ( ) ; ZYXI  / i i             0 0 i ( zyxp j i k ) log 2 e       j k    ( zyp j k )    ( xp i / z k 1)  log 2 e     ( xp i / z k 1)  log 2 e    当 ( xp i ( / xp i / z k zy j ) k ) 01  时等式成立 · 20 ·
     i i i z / ( xp k ( ) zyp k j ) ( ( zp yp k ( / ) z yp ( / ) z yp / ) ( zy xp  j ( / ) z xp  k / ) ( xp z j ) / ( z xp ) / ( z xp ) k ( ( / zyp zy xp j i k j / ) ( ) zyxp z  k k j i ( ( zyxp zp  i j ( / yxp  i i /) k ) z ) k k k k k k k j i i j j ) k ) 所以等式成立的条件是 X, Y, Z 是马氏链 3.5 若三个随机变量,有如下关系:Z = X + Y,其中 X和 Y相互独立,试证明: (1) I(X;Z) = H(Z) - H(Y); (2) I(XY;Z) = H(Z); (3) I(X;YZ) = H(X); (4) I(Y;Z/X) = H(Y); (5) I(X;Y/Z) = H(X/Z) = H(Y/Z)。 解: 1)  YX Z    ( zp k / x i )  ( zp k  x i )  XZH ( / )   i k ( zxp i k j ( ( ) yp z   0 ( z  log) / ( zp 2 k k k x i x x i ) Y  ) Y    ) i  ( xp i )  i  ( xp ) i        k  j ( zp k / x i log) 2 ( zp k / x i )    ( yp j log) 2 ( yp ) j    )  XZH ( / )  ( ZH )  )( YH  i )( YH ( ZH    ) ( ; ZXI 2)  Z  YX   ( zp k / yx i j ) ( ZH / XY )  i  1 ( x    ( 0 x   i i j k j ) ) y y     ( zyxp j i j k z z k log) k ( zp k / yx i j ) 2   i j ( yxp i j )     k ( zp k / yx i j log) 2 ( zp k / yx i j )     0  ) ( ; ZH ZXY  ( I )  ( ZH / XY )  ( ZH 0)  ( ZH ) 3) · 21 ·
 Z  YX   ( xp i / zy j k ) XH ( / YZ )  i  1 x    0 x   i i j k j j k   y z  z y  ( zyxp j k i log) 2 ( xp i / zy j k ) k   j k ( zyp j k )     i ( xp i / zy j k log) 2 ( xp i / zy j k )     0  ) ( ; XH YZXI  ( )  XH ( / YZ )  XH ( 0)  XH ( ) 4)  Z  YX   ( yp / zx i k ) j ( YH / XZ )  j  1 y    0 y   j i j k i k z z x   x   ( zyxp j k i k i log) 2 ( yp j / zx i k )   i k ( zxp i k )     j ( yp j / zx i k log) 2 ( yp j / zx i k )     ;( / XZYI  0 )  XYH ( / )  ( YH / XZ )  YH 0)(  )( YH 5)  Z  YX   ( xp i / zy j k ) XH ( / YZ )  i  1 x    0 x   i i j k k   y z  z y  ( zyxp j k i j j log) 2 k ( xp i / zy j k )   j k ( zyp j k )     i ( xp i / zy j k log) 2 ( xp i / zy j k )      ( / ; ZYXI 0 )   Z  YX  ZXH ( / )  XH ( / YZ )  ZXH ( / 0)  ZXH ( / )  ( yp / zx i k ) j ( YH / XZ )  j  1 y    0 y   j i j k i k z z x   x   ( zyxp j k i k i log) 2 ( yp j / zx i k )   i k ( zxp i k )     j ( yp j / zx i k log) 2 ( yp j / zx i k )      ( / ; ZYXI 0 )  · 22 · ZYH ( / )  ( YH / XZ )  ZYH ( / 0)  ZYH ( / )
3.6 有一个二元对称信道,其信道矩阵为 98.0 02.0    02.0 98.0    。设该信源以 1500 二元符号/秒的速度 传输输入符号。现有一消息序列共有 14000 个二元符号,并设 P(0) = P(1) = 1/2,问从消 息传输的角度来考虑,10 秒钟内能否将这消息序列无失真的传递完? 解: 信道容量计算如下: ( ; ) C YXI   98.0(2    bit  也就是说每输入一个信道符号,接收到的信息量是 0.859 比特。已知信源输入 1500 二元符号/秒,那 么每秒钟接收到的信息量是:  )( ) / ( YH XYH  02.0 98.0 log  max log symbol max log .0  H  )02.0 2 859 )( Y H max   mi / 2 2 I 1  1500 symbol / s  .0 859 bit / symbol  1288 bit / s 现在需要传送的符号序列有 140000 个二元符号,并设 P(0) = P(1) = 1/2,可以计算出这个符号序列的 信息量是 2    log log 5.05.0 14000 5.0( I   14000 bit  要求 10 秒钟传完,也就是说每秒钟传输的信息量是 1400bit/s,超过了信道每秒钟传输的能力(1288 bit/s)。所以 10 秒内不能将消息序列无失真的传递完。 )5.0 2 3.7 求下列各离散信道的容量(其条件概率 P(Y/X)如下:) (1) Z 信道 (2) 可抹信道 (3) 非对称信道 (4) 准对称信道 1   s 1  0  s    1     s 1 s 2 s 2 s 1 s 1 s s 1 2  1    s 2      1 2 1 4 1 2 3 4           1 3 1 6 1 3 1 3 1 6 1 6 1 6 1 3      解: 1) Z 信道 这个信道是个一般信道,利用一般信道的计算方法: a. 由公式 log) ( yp ( yp ( yp  ) / / / x i j x i j 2  j  j x i ) j ,求βj j log 1   2  log s s  2 0    1     2  1  1   1 1(  s log) 2 1(  s )  s  1 1(  s )  2 s  log 2 s  log 2 1(  s )  log 2 s    1(  ) ss 1 s s    b. 由公式 C  log2     j 2 j    ,求 C C  log 2      2 j j    log 2  1(1    s 1  s ) ss    bit / symbol · 23 ·
c. 由公式 ( yp ) j  2 j  C ,求 p(yj) ( yp 1 )   2 1  C  1 1(1  ( yp ) 2   2 2  C  d. 由公式 ( yp ) j 由方程组: 1(  ) ss 1(1   i s  s 1 ) ss s  1 s s  s ) ss 1 ( ( ypxp ) i / x i ) j ,求 p(xi)    ( yp 1 ( yp 2 ) )   ( xp 1 ( xp )  1)( 2 ( ) sxp s  2 ) 解得 ( xp 1 )  ( xp 2 )  s  s 1  1 s s  1 s ) ss s  s 1(1  1 s 1(1  ) ss 1 s  s 因为 s 是条件转移概率,所以 0 ≤ s ≤ 1,从而有 p(x1),p(x2) ≥ 0,保证了 C 的存在。 2) 可抹信道 可抹信道是一个准对称信道,把信道矩阵分解成两个子矩阵如下: M 1  1     s 1 s 2 s 2 1    2 , M 2     s 1 s 1    C  max ; ( YXI )  ( ypm log) 2 k ( yp k )  H mi k s s 2 s  1 s  1 k  ) x  1 ) x  1 ) x  1 / / / 2 ( ( ypxp 1 ( ( ypxp ( ( ypxp ) ) ) 2 2 2 3 / x 2 / x / x 1( )  ) s  ) s  1 2/) s s  1 2 1(2/ s  1 2/ 2/ s s   1 1 2 2 2 2/ 2/)   1 s  1  1 s  1 2/  2/ 2 2 s s 2 j k j 1 1 1 ( ( ) ypxp 1 ) ( ( ypxp ) ( ( ypxp 3  ( ) yp ( ) Myp  m k  ( yp ( ) Myp  m 1  ( yp ( ) Myp  m 2 ) ) j j 1 2 j j      ( yp 1 ( yp ( yp 2 3 ) ) )    ( yp k )  ( yp 1 )  ( yp 2 )  2  k 1  C  · 24 · ( yp 1 )   2 ( yp ) 2  1   2/ s 1  ) 3 ( yp 1  s 1 ( ypm k k log) 2 ( yp k )  H mi
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