Yjongo's 《超智能体》.pdf

发布时间：2022-06-19 发布人：admin 分类：说明书资料大小：9.77M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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关于本书

如何阅读

智能起源

智能的本质

线性代数

复数

概率

熵与生命

智能的条件

自然智能

RNA与DNA

进化

生物学习

神经元工作原理

神经元本质行为

网络

智能不同阶段

智能结构梳理

人工智能

机器学习

人工神经网络

梯度下降训练法

深层神经网络

基本用法

代码演示LV1

代码演示LV2

代码演示LV3

变体神经网络

神经网络的问题

递归神经网络

目錄关于本书如何阅读智能起源智能的本质线性代数复数概率熵与生命智能的条件自然智能 RNA与DNA 进化生物学习神经元工作原理神经元本质行为网络智能不同阶段智能结构梳理人工智能机器学习人工神经网络梯度下降训练法深层神经网络基本用法代码演示LV1 代码演示LV2 代码演示LV3 变体神经网络神经网络的问题递归神经网络 1.1 1.2 1.3 1.3.1 1.3.2 1.3.2.1 1.3.3 1.3.4 1.3.5 1.4 1.4.1 1.4.2 1.4.3 1.4.4 1.4.5 1.4.6 1.4.7 1.4.8 1.5 1.5.1 1.5.2 1.5.2.1 1.5.3 1.5.3.1 1.5.3.2 1.5.3.3 1.5.3.4 1.5.4 1.5.4.1 1.5.4.2 2

LSTM and GRU 代码演示 1.5.4.2.1 1.5.4.2.2 3

关于本书关于本书该书最终的目的是：通过理解智能，学习如何学习。 1. 如何机器学习 2. 如何大脑学习未经允许禁止转载。邮箱：gxiiukk@gmail.com 知乎：https://www.zhihu.com/people/YJango 网页：http://gxiiukk.wixsite.com/super 微博：http://weibo.com/YJango Github：https://github.com/YJango 4

如何阅读如何阅读智能并非人类所特有，而是自生命诞生时起就产生了。没有智能就没有生命。智能又并非单一状态，它和宇宙一样，都在不断的扩张。不同阶段的智能表现出的能力不同。神经元、蚁群、人类、社会、国家、地球，乃至整个宇宙都可被视为智能体。它们通过组合和迭代来形成更高级的智能功能。智能从未停止发展，而我们人类也只不过是其中一个“细胞”。这本书将从智能的角度展示对世界的不同理解。核心知识：并非每个章节的内容本身（读者完全可以找到很多对应内容的经典书籍）。真正有价值的是将这些知识以何种方式排列和表达。传达方式：语言是交流的工具，而交流的前提是双方的脑中都有相同内容。但是读者和作者的信息是不对等的。语言作为教学手段本身就有限。所以我描述的方式也并非直接告诉读者一个结论，打上这就是真理的标签，而是结合图，结合例子尽可能的消除信息的不等。我不是以教学者的身份来分享知识，而是引出一个问题让读者一起思考。虽然我提供了我的见解，但我相信会有很多读者能提出比我更好的见解。行文风格行文分很多部分，彼此的关系是递进或并列。每个部分通常会以一个问题的引入开始，结合若干实例对该问题进行思考，经过描述，最后得出总结性概括。文中带链接的内容请打开观看。表达格式问题：一、斜线文字实例：例子（情景、方式等）：普通格式描述：普通格式结论：引用格式例如 5

如何阅读猫咪觉得自己属于人类吗？实例1：实例内容实例2：实例内容描述内容猫咪觉得人类属于自己 6

智能起源智能的起源我们对智能的探索陷入了错误的方式中。一、如果某天所有人类突然失忆，在不拆开计算机的情况下，我们该如何弄清计算机的工作原理，并给计算机下一个定义？方式：从计算机软件开始研究，描述各种软件的功能，并找一个可以概括所有功能的定义。人们会发现计算机可以产生图像。但很快又发现很多软件并没有图形界面。有的软件可以玩射击游戏，有的却可以操控机械。各式各样的功能会被人们发现并逐一分类，使得用一个定义概括所有功能成为不可能。更不用说这些软件的功能还在持续增长。显然我们并不以具体功能，而是以计算机最基本的工作原理去定义计算机。如今人们对智能的探索正是陷入了以功能来研究智能的方式中。人们把智能划分成了认知、理解、思考、学习等各式各样的功能并研究着，使得研究不同功能的专家对智能的定义都不相同。如果我们能够知道宇宙自大爆炸之后是以何种方式进行扩张的。我们就可以从起点开始，推测出所有星系可能的形状甚至它们在未来可能的形状。所以要想搞清智能的本质，不妨先试着找出智能的源头，思考一下为什么会产生智能。智能的研究需要从智能的源头开始 7

智能起源 8

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