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基于RFID的二维室内定位算法的实现.pdf

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基于基于RFID的二维室内定位算法的实现 的二维室内定位算法的实现 为了克服全球定位系统(GPS)对室内定位的盲点,在RFID一维定位的理论基础上推导出二维的室内定位算法, 只需在室内摆放4个参考标签及两个远距RFID读取器即可实现二维定位,大大降低了系统的硬件成本。另外,基 于RFID技术设计了一套嵌入式室内定位系统,通过该系统对二维定位方法进行实验验证,得到远距RFID读取器 的不同二维坐标下的实验数据。 0 引言 目前RFID定位主要采用LANDARC及其衍生的方法。较常采用的方法是在一个二维平面上,每隔1~2 m摆放一个参考标签, 而且需要4个以上的远距RFID读取器,硬件成本较高。本文提出另一种方法,在二维平面上只需使用4个参考标签及2个远距 RFID读取器,即可实现二维室内定位,大大降低了硬件成本并弥补了GPS只能进行室外定位的不足。 1 研究方法 1.1 一维定位 如图1所示,4个电子标签#1~#4摆放位置固定。假设参考标签#1~#4与读取器的距离分别为rx1,rx2,rx3,rx4,读取器接 收到电子标签#1~#4的信号强度指标(RSSI)分别为Sx1,Sx2,Sx3,Sx4。由于在室内,RFID读取器除了接收电子标签直线 传输功率外,也接收了反射功率Pref以及误差功率Perr。因此RFID读取器所接收到源自某一电子标签的总功率Ptotal可表示 为: 式中:Perr为除了反射因素以外所造成的误差;Ptr为电子标签所发射的瞬间功率;Gt,Gr为电子标签及读取器的天线增益;λ 为射频信号波长。 由于信号强度指标RSSI随着功率递增而递增,由式(1)可假设: 但是,实际测量中,很难知道Ptr,Ptotal,Pref,Perr这些参数值。为了实时测量rx的值,可由预先得知的(rx1,Sx1), (rx2,Sx2),(rx3,Sx3)及(rx4,Sx4)四组数据,以多项式来近似式(2)中的f(sx)函数。假设: 由式(5)、(6)可求得系数a0,a1,a2,a3。 实际定位可分为下列步骤: (1)由图1中位置固定的电子标签,可以得出(rx1,Sx1),(rx2,Sx2),(rx3,Sx3)及(rx4,Sx4)四组数据。 (2)由式(5)、(6)及这四组数据可算出多项式的系数a0,a1,a2,a3。 (3)远距读取器所读取的最佳RSSI值是介于0~256的整数值。可用sx值(0
并且保留合理的RSSI做平均,再将参考标签RSSI值根据式(7)~(10)使用查表法求得参考标签与读卡器的距离。上述的程序只 需做1次即可,以达到误差校正的目的。而后执行发送命令给读卡器,并接收待定位标签的卡号及RSSI值。待定位标签读取 Num次后作变异数处理,Num值可视情况调整。服务器接收客户端的一维定位数据后,以一维距离为依据,换算出二维定位 座标。 客户端执行动作与服务器端相似,差别在于,执行子程序时,主程序判断标志位是否为1,若条件成立,将一维定位距离显示 在XSCALE-270的显示屏上,由Socket端口将客户端一维距离数据传送至服务器端。 3 测试结果 整体系统功能测试在室内实验室进行,因空间限制,定位的距离实验(X,Y)坐标为(3 m,2 m)及(6m,4m)两组,服务器为原 点(0,0)。每一个参考标签读取10组RSSI值做变异数计算距离参数,定位标签读取5组RSSI值做变异数再代入RSSI值求得一 维估算距离。将服务器与客户端得到的一维距离数据做换算后求得二维距离坐标,如图4所示。 由图4可观察到定位坐标在1~30 s内,(X,Y)坐标变化浮动大。根据电波本身的特性,知道电子标签在固定位置不动,但 RSSI值却会有飘移的现象产生。根据此现象,在求得定位数据时,需增加读取参考标签RSSI值的次数,以求得更精确的定位 数据。 增加读取参考标签RSSI值的次数为50后,定位的距离实验(X,Y)坐标为(7 m,5 m)时实验数据如图5所示。定位结果发现准确 性与稳定性都有了较大程度的改善,证明这种解决方法有效。 4 结语 本文在一维定位的基础上,提出RFID二维定位技术,在二维平面上只需使用4个参考标签及2个远距RFID读取器即可实现室内 定位。并设计了室内定位系统对该算法进行实验验证,实验结果得出二维定位的准确性与稳定性都有了较大程度的改善,在降 低RFID定位成本的基础上提高了定位的性能。
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