禁忌搜索算法解决TSP的MATLAB程序.doc

发布时间：2022-05-30 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.04M 资料格式：doc 举报版权申诉

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禁忌搜索解决 TSP 的 Matlab 程序编的一个很简单的禁忌搜索程序，效果一般，以后还要努力改善。 %keywords:TSP,TS %by Zhaokai,zkcsu@126.com %Information School of Central South University %2006/06 %This program is for testing function TspTS %禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。 %领域结构对收敛性有很大影响。这个程序的结构简单，为 SWAP 操作。 clear; city10=[0.4 0.4439;0.2439 0.1463;0.1707 0.2293;0.2293 0.761;0.5171 0.9414; 0.8732 0.6536;0.6878 0.5219;0.8488 0.3609;0.6683 0.2536;0.6195 0.2634];%10 cities d'=2.691 for i=1:10 for j=1:10 DL10(i,j)=((city10(i,1)-city10(j,1))^2+(city10(i,2)-city10(j,2))^2)^0.5; end end city30=[41 94;37 84;54 67;25 62;7 64;2 99;68 58;71 44;54 62;83 69;64 60;18 54;22 60; 83 46;91 38;25 38;24 42;58 69;71 71;74 78;87 76;18 40;13 40;82 7;62 32;58 35;45 21;41 26;44 35;4 50];%30 cities d'=423.741 by D B Fogel for i=1:30 for j=1:30 DL30(i,j)=((city30(i,1)-city30(j,1))^2+(city30(i,2)-city30(j,2))^2)^0.5;

end end city50=[31 32;32 39;40 30;37 69;27 68;37 52;38 46;31 62;30 48;21 47;25 55;16 57; 17 63;42 41;17 33;25 32;5 64;8 52;12 42;7 38;5 25; 10 77;45 35;42 57;32 22; 27 23;56 37;52 41;49 49;58 48;57 58;39 10;46 10;59 15;51 21;48 28;52 33; 58 27;61 33;62 63;20 26;5 6;13 13;21 10;30 15;36 16;62 42;63 69;52 64;43 67];%50 cities d'=427.855 by D B Fogel for i=1:50 for j=1:50 DL50(i,j)=((city50(i,1)-city50(j,1))^2+(city50(i,2)-city50(j,2))^2)^0.5; end end city75=[48 21;52 26;55 50;50 50;41 46;51 42;55 45;38 33;33 34;45 35;40 37;50 30; 55 34;54 38;26 13;15 5;21 48;29 39;33 44;15 19;16 19;12 17;50 40;22 53;21 36; 20 30;26 29;40 20;36 26;62 48;67 41;62 35;65 27;62 24;55 20;35 51;30 50; 45 42;21 45;36 6;6 25;11 28;26 59;30 60;22 22;27 24;30 20;35 16;54 10;50 15; 44 13;35 60;40 60;40 66;31 76;47 66;50 70;57 72;55 65;2 38;7 43;9 56;15 56; 10 70;17 64;55 57;62 57;70 64;64 4;59 5;50 4;60 15;66 14;66 8;43 26];%75 cities d'=549.18 by D B Fogel for i=1:75 for j=1:75 DL75(i,j)=((city75(i,1)-city75(j,1))^2+(city75(i,2)-city75(j,2))^2)^0.5; end end dislist=DL30; Clist=city30;

CityNum=size(dislist,2); Tlist=zeros(CityNum);%禁忌表(tabu list) cl=100;%保留前 cl 个最好候选解 bsf=Inf; tl=ceil(CityNum^0.5);%禁忌长度(tabu length) l1=200;%候选解(candidate),不大于 n*(n-1)/2(全部领域解个数) S0=randperm(CityNum); S=S0; BSF=S0; Si=zeros(l1,CityNum); StopL=80*CityNum; p=1; clf; figure(1); stop = uicontrol('style','toggle','string','stop', ... 'background','white'); tic; while (pCityNum*(CityNum)/2 disp('候选解个数,不大于 n*(n-1)/2(全部领域解个数)！系统自动退出！'); l1=(CityNum*(CityNum)/2)^.5; break; end ArrS(p)=F(dislist,S);

i=1; A=zeros(l1,2); while i<=l1 M=CityNum*rand(1,2); M=ceil(M); if M(1)~=M(2) m1=max(M(1),M(2));m2=min(M(1),M(2)); A(i,1)=m1;A(i,2)=m2; if i==1 isdel=0; else for j=1:i-1 if A(i,1)==A(j,1)&&A(i,2)==A(j,2) isdel=1;break; else isdel=0; end end end if ~isdel i=i+1; else i=i; end else i=i;

end end CL=Inf*ones(cl,4); for i=1:l1 Si(i,:)=S; Si(i,[A(i,1),A(i,2)])=S([A(i,2),A(i,1)]); F(i)=F(dislist,Si(i,:)); if i<=cl CL(i,2)=F(i); CL(i,1)=i; CL(i,3)=S(A(i,1)); CL(i,4)=S(A(i,2)); else for j=1:cl if F(i)

end if CL(1,2)

end Tlist(CL(i,3),CL(i,4))=tl; break; end end end p=p+1; Arrbsf(p)=bsf; for i=1:CityNum-1 plot([Clist(BSF(i),1),Clist(BSF(i+1),1)],[Clist(BSF(i),2),Clist(BSF(i+1),2)],'bo-'); hold on; end plot([Clist(BSF(CityNum),1),Clist(BSF(1),1)],[Clist(BSF(CityNum),2),Clist(BSF(1),2)],'bo-'); title(['Counter : ',int2str(p*l1),' The Min Distance: ',num2str(bsf)]); hold off; pause(0.005); if get(stop,'value')==1 break; end end toc; BestShortcut=BSF theMinDistance=bsf set(stop,'style','pushbutton','string','close',...

'callback','close(gcf)'); figure(2); plot(Arrbsf,'r'); hold on; plot(ArrS,'b');grid; title('搜索过程'); legend('Best So Far','当前解'); end function F=F(dislist,s) DistanV=0; n=size(s,2); for i=1:(n-1) DistanV=DistanV+dislist(s(i),s(i+1)); end DistanV=DistanV+dislist(s(n),s(1)); F=DistanV; end

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