实验五 FIR 数字滤波器设计与软件实现 程序代码： function xt=xtg %实验五信号 x(t)产生函数,并显示信号的幅频特性曲线 %xt=xtg 产生一个长度为 N,有加性高频噪声的单频调幅信号 xt,N=2000,采样频率 Fs=1000Hz %载波频率 fc=Fs/10=100Hz,调制正弦波频率 f0=fc/10=10Hz. N=2000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=N*T; t=0:T:(N-1)*T; fc=Fs/10;f0=fc/10; %载波频率 fc=Fs/10，单频调制信号频率为 f0=Fc/10; mt=cos(2*pi*f0*t); %产生单频正弦波调制信号 mt，频率为 f0 ct=cos(2*pi*fc*t); %产生载波正弦波信号 ct，频率为 fc xt=mt.*ct; %相乘产生单频调制信号 xt nt=2*rand(1,N)-1; %产生随机噪声 nt %=======设计高通滤波器 hn,用于滤除噪声 nt 中的低频成分,生成高通噪声======= fp=150; fs=200;Rp=0.1;As=70; % 滤波器指标 fb=[fp,fs];m=[0,1]; dev=[10^(-As/20),(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1)]; % 计算 remezord 函数所需参数 f,m,dev [n,fo,mo,W]=remezord(fb,m,dev,Fs); % 确定 remez 函数所需参数 hn=remez(n,fo,mo,W); % 调用 remez 函数进行设计,用于滤除噪声 nt 中的低频成分 yt=filter(hn,1,10*nt); %================================================================ %滤除随机噪声中低频成分，生成高通噪声 yt %噪声加信号 xt=xt+yt; fst=fft(xt,N);k=0:N-1;f=k/Tp; 

subplot(3,1,1);plot(t,xt);grid;xlabel('t/s');ylabel('x(t)'); axis([0,Tp/5,min(xt),max(xt)]);title('(a) 信号加噪声波形') subplot(3,1,2);plot(f,abs(fst)/max(abs(fst)));grid;title('(b) 信号加噪的 频谱') axis([0,Fs/2,0,1.2]);xlabel('f/Hz');ylabel('幅度') fp=120; fs=150;Rp=0.2;As=60;Fs=1000; %输入给定指标 %（1）用窗函数法设计滤波器 wc=(fp+fs)/Fs; %理想低通滤波器截止频率 B=2*pi*(fs-fp)/Fs; %过渡带宽指标 Nb=ceil(11*pi/B); %blackman 窗的长度 N hn=fir1(Nb-1,wc,blackman(Nb)); Hw=abs(fft(hn,1024)); %求设计滤波器的频谱特性 ywt=fftfilt(hn,xt,N); %调用函数 fftfilt 对 xt 滤波 %以下为用窗函数法设计的绘图部分 f=[0:1023]*Fs/1024; figure(2) subplot(2,1,1) plot(f,20*log10(Hw/max(Hw)));grid;%绘制 Hw 曲线 title('(a)低通滤波器幅频特性') axis([0,Fs/2,-120,20]); xlabel('f/Hz');ylabel('幅度') ; Tp=N/Fs; subplot(2,1,2); 

plot(t,ywt);grid; %绘制 ywt 曲线 axis([0,Tp/2,-1,1]);xlabel('t/s');ylabel('y_w(t)'); title('(b)清除噪声后的信号波形')