《高光谱遥感及其应用》——浦瑞良、宫鹏.pdf

发布时间：2022-06-16 发布人：admin 分类：说明书资料大小：11.82M 资料格式：pdf 举报版权申诉

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第1页.png

第1页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第2页.png

第2页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第3页.png

第3页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第4页.png

第4页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第5页.png

第5页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第6页.png

第6页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第7页.png

第7页 / 共274页

998623b3-d70a-404f-b347-07e25b68932e.pdf-第8页.png

第8页 / 共274页

封面页

书名页

版权页

前言页

目录页

第1章导言

1．1 常规遥感的发展简史

1．2 高光谱分辨率遥感

1．2．1 基本概念

1．2．2 发展阶段

1．3 高光谱遥感的发展前景

第2章成像光谱仪及其相关的地面光学仪器简介

2．1 地面非成像光谱仪

2．1．1 概述

2．1．2 野外光谱仪

2．2 成像光谱仪

2．2．1 概述

2．2．2 成像光谱仪的工作原理

2．2．3 航空成像光谱仪

2．3 可用于高光谱遥感的生物学测量仪器

2．3．1 叶面积指数测量仪

2．3．2 光合作用效率测量仪

2．3．3 叶绿素含量(浓度)测量仪

本章小结

第3章高光谱遥感在地质调查中的应用

3．1 概述

3．2 岩石矿物光谱特性

3．2．1 光谱特性及其机理

3．2．2 光谱吸收特征参数

3．3 主要分析技术

3．3．1 光谱微分技术

3．3．2 光谱匹配技术

3．3．3 混合光谱分解技术

3．3．4 光谱分类技术

3．3．5 光谱维特征提取方法

3．3．6 模型方法

本章小结

第4章高光谱遥感在植被研究中的应用

4．1 概述

4．2 主要研究内容

4．3 主要分析技术

4．3．1 多元统计分析技术

4．3．2 基于光谱位置(波长)变量的分析技术

4．3．3 光学模型方法

4．3．4 参数成图技术

本章小结

第5章高光谱遥感数据在其它方面的应用研究

5．1 大气遥感

5．1．1 水蒸汽

5．1．2 云

5．1．3 气溶胶

5．2 水文与冰雪

5．2．1 沿海及内陆水域环境

5．2．2 冰雪

5．3 灾害环境遥感

5．4 土壤调查

5．5 城市环境遥感

本章小结

第6章从高光谱数据中提取生物物理参数

6．1 概述

6．2 叶面积指数信息的提取

6．2．1 引言

6．2．2 研究立地

6．2．3 数据收集及预处理

6．2．4 模型的建立

6．2．5 结果与分析

6．2．6 结论

6．3 针叶树种高光谱分析

6．3．1 动机及意义

6．3．2 光谱数据

6．3．3 分析方法

6．3．4 结果与分析

6．3．5 结论与讨论

6．4 森林郁闭度信息的提取

6．4．1 引言

6．4．2 研究区概况

6．4．3 数据获取

6．4．4 分析方法

6．4．5 结果与分析

6．4．6 小结

本章小结

第7章从高光谱遥感数据中提取生物化学参数

7．1 概述

7．2 从AVIRIS图像数据中提取簇叶生物化学信息

7．2．1 引言

7．2．2 研究立地

7．2．3 成像光谱仪数据

7．2．4 簇叶化学成分数据

7．2．5 成像光谱仪数据与生物化学数据的相关分析

7．2．6 讨论与结论

7．3 用实地测量的高光谱数据估计美国巨杉叶营养状况

7．3．1 动机及意义

7．3．2 数据

7．3．3 方法

7．3．4 结果与分析

7．3．5 讨论与结论

本章小结

参考文献

英文缩写名、全称及中文译名

名词索引

附录页

分享到：

赞收藏

相关推荐