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matlab 编程经验总结（论文算法仿真常用命令及技巧） by mc Matlab 编程 MATLAB 中改变默认工作路径（Current Folder）的方法 http://blog.csdn.net/u012210613/article/details/52346842 1. 用记事本或者 MATLAB 打开 C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\local\matlabrc.m 文件。--即打开安装路径下的 matlabrc.m 文件（注：最开头的“X”你所安装的位置盘符）。 2. 在最后一行加入这条语句： cd 'E:\MatlabFile' 恢复 m 文件关联 cwd=pwd; cd([matlabroot '\toolbox\matlab\winfun\private']); fileassoc('add',{'.m','.mat','.fig','.p','.mdl',['.' mexext]}); cd(cwd); disp('Changed Windows file associations. FIG, M, MAT, MDL, MEX, and P files are now associated with MATLAB.'); 自动对齐 Ctrl +I 判断 cell 是否为空 cellfun(@isempty,assignment_list(i,1)) 合并两个 cell a=[a,b] %注意这里是方括号

转换 cell 为 double cell2mat 输出文本 disp('CICS 所用时间：'); str = fprintf('%d/%d trail, %d/%d frame\n', nn, no_of_trials, k, Ns); 停止显示 warning warning off Warning: Variable 'a1' cannot be saved to a MAT-filewhose version is older than 7.3. To save this variable, use the -v7.3 switch. Skipping... 解决办法：打开 matlab，file/preferences，general 选项卡-MAT-Files,选择第一个。内存不足：out of memory Matlab 是如何存储矩阵的？ Matlab 中矩阵是以 Block，也就是块的形式存储的。当 Matlab 在为即将存储的矩阵划分块时，如果没有相应大小的连续内存，即使实际内存没有被完全使用，它还是会报告“Out of Memory”。 Matlab 中数组必须占用连续分配的内存段，当无法为新建的数组分配连续的内存段的时候，” Out of Memory” 就会出现。在使用的过程中，由于存储单元的不断的被分配和清除，反复分配和释放数组会使内存被分割成不连续的区域，可用的连续内存段减少，很容易造成“Out of Memory”。因此当 Matlab 刚刚启动时其连续内存最多，此时往往可以新建非常大的数组，这一点可以用命令 feature(’memstats’)（在 7.0 版本以上）看出。如果现实的最大连续内存段很小，但实际可用内存（非连续的）仍旧很多，则表明内存中碎片太多了。此时可以考虑用 pack 命令，pack 命令的作用就是将所有内存中的数组写入硬盘，然后重新建立这

些数组，以减少内存碎片。此外，在命令行或者程序中都可以使用 clear 命令，随时减少不必要的内存。因此，治本的方法如下： 1. 在命令行输入 pack 整理内存空间 2. 尽量避免产生大的瞬时变量，把没必要的变量 clear 掉或当它们不用的时候应该及时 clear。 3. 减少变量，尽量的重复使用变量（跟不用的 clear 掉一个意思）。 4. 把有用的变量先 save，后 clear 掉，需要时再读出来。保存变量至文件 save('all_path_25.mat','all_path_25'); 跳出全部 for 循环 MATLAB 中只能一层层的跳出循环，使用 break，这和 C++等有所差别。你可以设置标志，满足条件逐层 break。取矩阵最大值及其坐标 % 修改自 lyqmath @ Matlab 中文论坛 clc; clear all; close all; A = rand(5, 5, 5); % 最大值统计 [Amax, indmax] = max(A(:)) % 最大值坐标 [i, j, w] = ind2sub(size(A), indmax) % 验证 A(i, j, w) 判断文件是否存在 if ~exist('.\assignment_list\Nk1_Z_N2.mat','file') save('.\assignment_list\Nk1_Z_N2.mat', 'assignment_list'); end

绘图 line_sty1= {'--ob','--sr','--^m','--+m','--g'}; 只绘点不连线 plot( k_present(k_beg_idx:el), posn_k_present(2,k_beg_idx:el),line_sty1{i} ); % 设置线型及颜色，去除'--'表示 figure(3);subplot(2,1,1); xlabel('时间帧数'); ylabel('x/m'); set(gca, 'XLim',[1 K]); % 设置坐标轴范围 % 设置 legend h1_t= plot(k_birth(i):1:k_death(i),P(1,:),'-k'); final_fig_handle(1)= h1_t; legend_title{1}= [ '真实 (',' 总共两个个目标)' ]; legend_title{i+2}= [' 标签= ',num2str(hat_total_track_list(i))]; figure(3);subplot(2,1,1); legend(final_fig_handle,legend_title,4); 颜色 r 红 m 紫红 g 绿 y 黄 b 蓝 k 黑 c 蓝绿 w 白可以用 RGB 来指定任意颜色。你也可以改背景色再画白线。 plot(1:10,'Color',[0.4 0.5 0.6]) 线型 '-' 实线 '--' 虚线 ':' 点线 '-.' 点划线各种标记点属性选项 + 加号 o 空心圆 * 星号 . 实心圆 x 叉号符 s 正方形 d 菱形 ^ 上三角形 v 下三角形 > 右三角形 < 左三角形 p 五角星 h 六边形

线条宽度 plot(x,y,'LineWidth',1.5) 设置坐标范围 axis([0 6 0 4]); 为 plot 点加标注 text(2.5,2.5,['(',num2str(2.5),',',num2str(2.5),')'],'color','r'); text(2.5,2.5, num2str(2.5),'color','r'); 设置曲线不可见 if iBest==3 || iBest==4 || iBest==5 || iBest==7 line_sty1{iBest} = ':.w'; final_fig_handle(iBest) = plot(1:K, Pc_N, line_sty1{iBest}, 'Visible', 'off'); end 保存 plot 为图片 % 在句柄为 2 的图形窗口上画图。 %文件名为'D:\abc.jpeg'。 % 新建一个句柄为 2 的图形窗口。 >> figure(2) >> plot(x,cos(x)); >> grid str_png = sprintf('%dTrail',no_of_trials); print(2,'-dpng',str_png); %将句柄为 2 的图形保存为 jpeg/jpg 格式的图片， >> 用法:print(图形句柄,存储格式,文件名); <<回目录图形句柄，如果图形窗口标题栏是“Figure 3”,则句柄就是 3.用 gcf 可以获取当前窗口句柄。指定存储格式。常用的有： png 格式：‚-dpng‘ (推荐这一种，与 bmp 格式一样清晰，文件也不大) jpeg: ‚-djpeg‘(文件小,较清晰) tiff: ‚-dtiff‘ bmp: ‚-dbitmap‘(清晰，文件极大) gif: ‚-dgif‘(文件小但不清晰)

title 中带变量 title(sprintf('%d trail, %dBest', no_of_trials, bestCount)); 消除向量中的重复元素 unique 比如说 A=[1,2,3,3,4],那么 unique(A)=[1,2,3,4]； find 函数向量矩阵中查找某一元素的 index 1 >> X = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]; 2 >> ind = find(X == 4) matlab 的 find 函数出现 Empty matrix:0-by-1 读入一幅图像数据，想查找结果为 0.4 的值所在的位置，用 find(subimg==0.4) 结果返回 Empty matrix: 0-by-1！明明数据中存在 0.4 啊，为何不显示？原来，读入的数据计算机会用浮点数来表示，但是这个数值并不是精确等于 0.4，不信的话可以将数组减去 0.4，可以发现所谓的等于 0.4 的位置相减以后并不为零，而是很小的一个数值。所以可以改为： find(abs(subimg==0.4)<0.01) 这样就可以了。这个问题很常见。对于由二进制码表示的浮点数，有一部分值是无法精确达到的。你可以输入命令 vpa(d(71),20) 20 位，这时你就可以看到，这个值只是非常非常接近 1.7，但是不等于它。 ans =1.7000000000000001776。vpa 的意思是显示 d(71)到小数点后元胞数组删除行 X(i,:) = [];

截断矩阵 assignment_list = assignment_list(1:cur,:); 选中一行代码运行 F9 显示当前时间 datestr(now) 调用其它程序 system('C:\Program Files (x86)\Tencent\QQ\Bin\QQScLauncher.exe') 发声（1） %鸟声 load chirp sound(y,Fs) %锣声 load gong sound(y,Fs) %哈里路亚 load handel sound(y,Fs) %笑声 load laughter sound(y,Fs) %啪哒声 load splat sound(y,Fs) %火车 load train sound(y,Fs) （2）

sound(sin(2*pi*25*(1:4000)/100)); pause(1); sound(sin(2*pi*25*(1:4000)/100)); 计时（小数点后保留 3 位）方法 1： tic toc 方法 2： t0=clock 程序段 t1 = etime(clock, t0)/60; %总耗时，单位：分钟 fprintf('总耗时：%.3f 分钟', t1); %小数点后保留 3 位取模运算 mod(x, y) 排列 prod(n:m) %求排列数：m*(m-1)*(m-2)*…*(n+1)*n 排列数 combntns([1 2 3],2) 向量排序 [B index] = sort(A, 'descend'); 根据某一列大小，对矩阵排序 1 >> a=[1,3,2;3,0,5;2,2,6];

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