第39卷第7期能源与环保Vol.39No.72017年7月ChinaEnergyandEnvironmentalProtectionJul.2017收稿日期:2017-03-01;责任编辑:陈鑫源DOI:10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.07.039作者简介:许召辉(1975—),男,河南偃师人,工程师,2006年毕业于河南工程学院,现从事地测勘探工作。引用格式:许召辉,陈朋磊.基于层析成像技术的煤矿槽波地震勘探研究[J].能源与环保,2017,39(7):201-204,209.XuZhaohui,ChenPenglei.Studyonseismicexplorationofcoalminetrenchwavebasedontomography[J].ChinaEnergyandEnvironmentalProtection,2017,39(7):201-204,209.基于层析成像技术的煤矿槽波地震勘探研究许召辉1,陈朋磊2(1.河南大有能源股份有限公司地质测量处,河南义马472300;2.河南省煤炭科学研究院有限公司,河南郑州450001)摘要:为了精确有效地对煤矿进行超前地质勘探,确保煤矿安全生产,采用层析成像技术对煤矿进行地质勘探。分析研究了槽波层析成像反演算法、不同炮点实测槽波信号、槽波数据处理信号以及不同频率下层析成像结果等。研究表明:当选择了3个频率拾取旅行,频率在100Hz时,对应的结果最符合要求,可以明显看出有3个高速异常区域,结合已经揭露的地质构造进行分析,与实际地质构造相吻合。关键词:层析成像技术;槽波地震勘探;层析成像反演算法;槽波信号;地质构造中图分类号:P631.4文献标志码:A文章编号:1003-0506(2017)07-0201-04StudyonseismicexplorationofcoalminetrenchwavebasedontomographyXuZhaohui1,ChenPenglei2(1.GeodeticSurvey,HenanDayouEnergyCo.,Ltd.,Yima472300,China;2.HenanCoalScienceResearchInstituteCo.,Ltd.,Zhengzhou450001,China)Abstract:Inordertoaccuratelyandeffectivelycarryoutadvancedgeologicalexplorationofcoalminestoensurethesafeproductionofcoalmines,theuseoftomographytechnologyforgeologicalexplorationofcoalmines.Theslotwavetomographyinversionalgorithm,thedifferentshotpointmeasuredtroughwavesignal,thetroughwavedataprocessingsignalandthedifferentfrequencytomographyresultswereanalyzed.Studyfoundthatwhenthethreefrequencypickingtravelsareselected,thecorrespondingresultsaremostsuitableat100Hz,anditisobviousthattherewerethreehigh-speedanomalyareas,whichwerecombinedwiththeexposedgeologicalstructureGeolog-icalstructureconsistent.Thestudyprovidesreferencesignificancefortrenchwaveseismicexplorationundersimilarengineeringgeolog-icalconditions.Keywords:tomography;trenchwaveseismicexploration;tomographicinversionalgorithm;troughwavesignal;geologicalstructure0引言随着煤矿机械化程度的提高,人们对矿井超前地震勘探已经越来越重视,槽波地震勘探已经广泛应用于目前现在大中型矿井,国内外学者对于层析成像技术的煤矿槽波地震勘探已经进行了深入的研究[1-12]。马士趁等[13]利用透射法对槽波地震勘探在煤矿小构造探测中的应用进行了研究,通过对数据进行采集、处理、解释,探明工作面内各种地质构造及异常体,包括断层、陷落柱、煤层厚度变化、高压带以及高瓦斯带等;崔焕玉等[14]研究了槽波地震技术在探测煤矿地质构造的应用,利用井下槽波地震勘探技术施工方便、受影响因素少、解析精度高等优点,预先探测巷道外未知区域和工作面内地质构造发育情况,对下一工作面及采区的设计、巷道掘进、工作面的回采具有十分重要的意义。本文采用层析成像技术,对煤矿进行地质勘探,研究了不同频率下层析成像结果。1槽波层析成像反演算法透射法成像主要利用层析成像技术来实现超前地震勘探,本文只介绍反演成像算法(速度分布函数成像反演算法),主要是利用ART法(代数迭代法)[15-18]。·102·中国煤炭期刊网 www.chinacaj.net中国煤炭期刊网 www.chinacaj.net
2017年第7期能源与环保第39卷1.1CT反演算法层析成像反演技术(图像重建技术)主要是根据一定的数学算法,并且以一定的图像反映出煤矿超前地质构造的技术。CT反演算法主要分为3类[19-21]:①振幅反演成像,采用某组波列的平均振幅或者指定波的最大振幅;②走时反演成像,采用直达波走时资料;③波场反演成像,采用给定时窗内包含的背景波场和地震波场的信息。目前,走时反演成像算法在国内外已经广泛应用,走时反演成像算法属于求解积分方程的算法。本文采用走时反演成像来进行CT反演。1.2ART算法ART算法被称为代数重建技术法[22-25],该算法思路:①在目标区域选定一个数值作为初始值(试验解);②不断迭代,直至目标解对应的测量值与时间在给定精度范围。ART算法求解步骤见表1。表1ART算法求解步骤Tab.1ARTalgorithmtosolvethesteps步骤内容第1步选择合适的初始值x(0)j,j=1,2,…J,初始值设定为800m/s。第2步进行迭代,得到估计值为:b*=∑j=1JAijxj第3步计算观测值与估计值的差:ri=b-b'第4步第i个方程的修正值:Δxj=Aijri∑j=1JA2ij第5步修正射线经过的每个像素单元的慢度值:xmax≥xj≥xmin第6步将第1个方程修正后得到的解带入第2个方程,依次进行循环,直到完成第1轮迭代第7步当第一轮迭代完成时,残差值满足要求,则停止迭代。如果不满足则进入下一轮,直到满足残差要求为止2数据处理流程数据处理流程[26-28]如图1所示。E/7:;2@?D613FG,C49+0*5:=2@8B?><-@.A图1数据处理流程Fig.1Dataprocessingflow3工程应用2111工作面情况以及地震勘探测点布置如图2所示,地震波勘探炮点与检测点布置见表2。在原始记录中,可以明显的区别S波、P波和槽波信号分层,炮点S15实测记录、S25实测记录,其检波点为G13、G15、G17;炮点S35实测记录、炮点S45实测记录,其检波点为G1、G5、G9、G13,实测槽波信号如图3所示。-,,,,A9H-,,,,?:H-,,,>JCG=87;IBFE3466D
2017年第7期许召辉,等:基于层析成像技术的煤矿槽波地震勘探研究第39卷表2地震波勘探炮点与检测点布置Tab.2Seismicwaveexplorationanddetectionpointarrangement炮点个数炮点间距S1位置装药量检波点个数道间距G23位置50个(S1—S50)10m工作面导向点30右侧18m300g23个(G1—G23)25m导向点33左侧3.5m4层析成像选择了3个频率拾取旅行时,根据ART算法求解得到75,100,150Hz对应的层析成像结果(图4)。图3实测槽波信号Fig.3Measuredtroughwavesignal图4层析成像结果Fig.4Tomographicimagingresults在层析成像结果中,浅灰色区域速度为800~1200m/s;灰色区域的速度为1200~1600m/s;深灰区域的速度为2000~2400m/s(高速异常区)。由图4可知:(1)频率为75Hz时,异常区域范围较大,异常细节较为突出,可能是由于直达P波、S波及直达槽波的结果造成的。(2)频率为100Hz时,从图4(b)中可以明显看出有3个高速异常区域,结合已经揭露的地质构造进行分析,与实际地质构造相吻合。(3)频率为150Hz时,此时高速异常区明显减少,不能真实反映实际煤矿检测区域的地质构造。层析成像反演采用SIRT法,分别得到频率为75,100,150Hz对应的层析成像结果,可知工区内存在3个区域的深灰色高值异常区。最终,认为100Hz对应的结果最符合要求。5结语为了精确有效地对煤矿进行超前地质勘探,确保煤矿的安全生产,采用层析成像技术,对煤矿进行·302·中国煤炭期刊网 www.chinacaj.net中国煤炭期刊网 www.chinacaj.net
2017年第7期能源与环保第39卷地质勘探。研究得出:当选择了3个频率拾取旅行时,得出在频率为100Hz时,对应的结果最符合要求,可以明显看出有3个高速异常区域,结合已经揭露的地质构造进行分析,与实际地质构造相吻合。参考文献(References):[1]杨真.基于ISS的薄煤层采空边界探测理论与试验研究[D].徐州:中国矿业大学,2009.[2]M.Dobroka.Loveseam-wavesinahorizontallyinhomogeneousthree-layeredmedium[J].GeophysicalProspecting,1987(35):502-516.[3]陆基孟.地震勘探原理[M].青岛:石油大学出版社,1993.[4]丁卫.基于SH槽波采空区探测技术研究[J].中州煤炭,2016(10):128-132.DingWei.Researchondetectiontechnologyofgoaf-channel[J].ZhongzhouCoal,2016(10):128-132.[5]卢韶帅,李杰.“岩—煤—岩”结构中SH型槽波特性研究[J].中州煤炭,2016(12):163-167.LuShaoshuai,LiJie.StudyonthecharacteristicsofSH-typegroovein"rock-coal-rock"structure[J].ZhongzhouCoal,2016(12):163-167.[6]胡运兵,吴燕清,宋劲.薄层状介质中反射地震超前探测的特性分析[J].河南理工大学学报(自然科学版),2006,25(6):469-473.HuYunbing,WuYanqing,SongJin.Reflectionseismicpilotdetec-tingcharacteristicsofthinlayeredmedia[J].JournalofHenanPol-ytechnicUniversity(NaturalScience),2006,25(6):469-473.[7]杨真,冯涛,WangShugang.0.9m薄煤层SH型槽波频散特征及波形模式[J].地球物理学报,2010,53(2):442-449.YangZhen,FengTao,WangShugang.DispersioncharacteristicsandwaveformpatternofSH-typeslotin0.9mthincoalseam[J].JournalofGeophysics,2010,53(2):442-449.[8]李天元.槽波及其频散特性[J].煤田地质与勘探,1988(3):60-67.LiTianyuan.Channelwaveanditsdispersioncharacteristics[J].CoalGeology&Exploration,1988(3):60-67.[9]许振浩,李术才,张庆松,等.TSP前地质预报地震波反射特性研究[J].地下空间与工程学报,2008,4(4):640-644.XuZhenhao,LiShucai,ZhangQingsong,etal.Studyoncharacter-isticsofseismicwavereflectionbeforeTSPgeologicalprediction[J].ChineseJournalofUndergroundSpaceandEngineering,2008,4(4):640-644.[10]李术才,薛翊国,张庆松,等.高风险岩溶地区隧道施工地质灾害综合预报预警关键技术研究[J].岩石力学与工程学报,2008,27(7):1297-1307.LiShucai,XueXuguo,ZhangQingsong,etal.Integratedhighriskforecastingandearlywarningofgeologicaldisastersinkarstregionstunnelconstructionkeytechnology[J].ChineseJournalofRockMechanicsandEngineering,2008,27(7):1297-1307.[11]郭立权.矿井巷道震波超前探测系统研究[D].淮南:安徽理工大学,2008.[12]程久龙,李飞,彭苏萍,等.矿井巷道地球物理方法超前探测研究进展与展望[J].煤炭学报,2014,39(8):1742-1750.ChenJiulong,LiFei,PengSuping,etal.Researchprogressandprospectofadvanceexplorationofgeophysicalmethodsinmineroadway[J].JournalofChinaCoalSociety,2014,39(8):1742-1750.[13]马士趁,杨思通,朱鲁,等.透射法槽波地震勘探在煤矿小构造探测中的应用[J].煤炭技术,2016,35(6):98-99.MaShizhen,YangSitong,ZhuLu,etal.Applicationoftidalwaveseismicprospectinginsmallcoalminestructureexploration[J].CoalTechnology,2016,35(6):98-99.[14]崔焕玉,朱建民.槽波地震技术探测煤矿地质构造[J].煤炭与化工,2013,36(5):79-81.CuiHuanyu,ZhuJianmin.Detectionofgeologicalstructureincoalminebyslotwaveseismictechnology[J].CoalandChemicalIn-dustry,2013,36(5):79-81.[15]戴前伟,何刚,冯德山.TSP-203在隧道超前预报中的应用[J].地球物理学进展,2005,20(2):460-464.DaiQianwei,HeGang,FengDeshan.TSP-203intunneladvanceforecast[J].ProgressinGeophysics,2005,20(2):460-464.[16]刘志刚,刘秀峰.TSP(隧道地震勘探)在隧道隧洞超前预报中的应用与发展[J].岩石力学与工程学报,2003,22(8):1399-1402.LiuZhigang,LiuXiufeng.TSP(tunnelseismicexploration)appli-cationanddevelopmentofadvancedpredictionoftunnels[J].Chi-neseJournalofRockMechanicsandEngineering,2003,22(8):1399-1402.[17]何振起,李海,梁彦忠.利用地震反射法进行隧道施工地质超前预报[J].铁道工程学报,2000(4):81-85.HeZhenqi,LiHai,LiangYanzhong.Usingseismicreflectionmeth-odtunnelgeologicalprediction[J].JournalofRailwayEngineeringSociety,2000(4):81-85.[18]师旭.煤矿井下巷道槽波超前探测技术研究[D].徐州:中国矿业大学,2014.[19]王齐仁.隧道地质灾害超前探测方法研究[M].长沙:中南大学出版社,2007.[20]沈鸿雁,李庆春,冯宏.隧道反射地震超前探测偏移成像[J].煤炭学报,2009(3):298-304.ShenHongyan,LiQingchun,FengHong.Tunnelreflectionseismicpilotdetectingmigrationimaging[J].JournalofChinaCoalSocie-ty,2009(3):298-304.[21]杜仲华,陈朋磊.槽波在采空区边界探测的数值模拟研究[J].中州煤炭,2016(12):172-175.DuZhonghua,ChenPenglei.Numericalsimulationstudyonthede-tectionofslotwaveinminedarea[J].ZhongzhouCoal,2016(12):172-175.(下转第209页)·402·中国煤炭期刊网 www.chinacaj.net中国煤炭期刊网 www.chinacaj.net
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