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VS2013+OpenCV2.48 配置
一、下载 OpenCV
OpenCV 下载地址 http://opencv.org/
SDK 下载链接在页面右侧
根据平台选择相应的 SDK 下载。在 Windows 开发下开发,选择下载 OpenCV for Windows。
二、安装 OpenCVSDK
双击下载的 opencv-2.4.8.exe 进行 SDK 安装。
设置 opencv sdk 解压目录,点击 Extract 后解压。
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解压过程如上图
三、OpenCV SDK 文件夹结构简介
解压后再解压目录下有 OpenCV 目录
在 opencv 文件夹下有 build 和 sources 两个文件夹,build 是 sdk 包,sources 是源码包(里
面也有 opencv 使用例子源码)
在 build 文件夹下 include 是 C&C++头文件所在文件夹;doc 是文档文件夹;java 是 java 开发
的库文件夹;python 是 pathon 开发库文件夹;x64 和 X86 是已编译好的 C&C++的 64 位和 32
位库文件夹,在它里面有vc10、vc11、vc12 三个文件夹,分别对应 VC++2010、VC++2012 和
VC++2013。
因不同版本 VC++生成的库文件所需的运行时不同,因此配置VC++工程时需要选择相对应的
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二进制库文件。在 vcXX 文件夹下 bin 文件夹是公用的动态链接库,在系统环境变量里配置
后,所以 opencv 工程都能共享他们;lib 文件夹是动态库隐式调用所需的静态链接文件;
staticlib 文件夹是静态链接库,需要生成不依赖动态库的程序就是用它们。
四、设置 opencv 的环境变量
“开始菜单”-> “控制面板”->“系统”或 在“计算机”上右键选“属性”打开系统设置
窗口
选择“高级系统设置”打开“系统属性”窗口
选择“高级选项卡“,点击“环境变量”按钮打开“环境变量”窗口
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在系统变量里找到 Path 变量,在 Path 中添加值 SDK 中的 bin 目录。本人解压时设置的目录
是 E:\SDK , 用 到 是 32 位 库 , VC++ 用的 是 2013 ,因 此 添加 到 bin 目 录 为
E:\SDK\opencv\build\x86\vc12\bin。注:环境变量配置后,需重启系统才能生效。
五、VC++工程配置
打开 vs2013,选择新建项目。
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选择 Visual C++模板创建空项目。因只是简单测试下 OpenCV SDK 能否正常使用,不想引入
windows api、MFC、.NET 这些,我选择了最简单的空项目来创建工程。
项目建好后,点击“菜单”->“项目”->“属性”,打开项目属性对话框,选择“C++目录”
对 SDK 目录进行配置。
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选择“包含目录”,在下拉菜单中选择“编辑”,打开包含目录对话框。添加前面介绍过的 SDK
中的 include 文件夹的路径。
选择“库目录”,在下拉菜单中选择“编辑”,打开包含目录对话框。添加前面介绍过的 SDK
中的 lib 文件夹的路径。这里需要注意点,开发32 位程序选择 x86 目录下的,64 位则选 X64
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目录下的,同时还要根据自己所用的 VC++版本选择相应的 vcXX 目录。我要开发的是 32 位
程序,使用的 2013 因此,选择的是 X86 中 vc12 下的 lib 文件夹。
接下来是配置项目所需的静态链接库。选择“链接器”下的“输入”,在“附加依赖项”下
拉项中选择“编辑”,打开附加依赖项对话框。
在 附 加 依 赖 项中 添 加 opencv_core248d.lib , 这 是 opencv 最 基 本 的 类 和 函 数 ; 添 加
opencv_highgui248d.lib,它是opencv 提供的简单 gui;添加 opencv_imgproc248d.lib,它提供
了一些基础的图像处理操作。简单的运用,这三个库基本够了。用到其他 opencv 功能时,
只需按照所用函数所在的头文件名,添加相应的 lib 文件就行了。
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注:前面设置的是新建工程的 Debug 版配置,切换到 Release 用同样的方法配置就可以,唯
一的区别是 Debug 版用到的 dll 和 lib 文件都有后缀 d,Release 版使用的不带 d。配置Release
的附加依赖项时别忘了把 d 删掉。
六、测试 OpenCV 配置是否正确
在解决方案中,在项目上右键,选择添加新建项。
在对话框中选择添加 C++文件
在新建的 C++文件中写上一个最简单的测试代码生成后运行。如果配置无误,生成的程序就
能正常运行了。如果提示缺少 dll 文件,是环境变量没配置对,重新配置环境变量或将 SDK
中 bin 目录中的相应 dll 文件靠到工程目录下或系统所在盘 Windows\System32 下就可以解
决。如果是提示链接错误,是附加依赖项没设置对,或没有添加够所需的 lib 文件。
这里来段用 OpenCV 打开并显示图片的代码
#include
//opencv2 下是 C++接口
using namespace cv;
//cv 是 Opencv 的名字空间
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