第五章 m 分析与综合方法
5.1 有结构不确定性
1W
1W
1D
2W
2D
P
D
1
0
0
D
2
( )sD
考虑下图所示反馈控制系统。
上图所示系统等价于下图所示系统:
K
( )M s
( )M s
2W
P
K
( )sD
}
其中的模型摄动 ( )sD 具有对角块结构。
有结构摄动
( )sD
=˛
diag
= ?
{
dddDDDd
,I;
I,I,
12s1
rrrFi
1
2
2
?
L
,
,,
j
D
s
L
,
C
m m
j
j
C
称 ? 为结构集合。
s
=
1
i
+
rm n
i
=
j
F
=
1
j
令
{
=
DDs D
,
?
{
<
=˛
DDs D
?
,
B?
o
B ?
(
(
)
)
}
1
}
1
5.2 结构奇异值 m 及其性质
假设 ( )sD 和 ( )M s 均是稳定的,则当 (
s D 充
)
分小时,闭环系统是稳定的。
+
˛ C ,使得
( )
I Ms
sD
=
0
若存在 s
det
( )
则闭环系统不稳定。
显然,当
时,即
MD ¥
<
1
M
<
1
D
时,闭环系统是稳定的。
( )sD
( )M s
对于给定的 s
由定义
+
s
+
MMsM j
C
=
:supsup
˛ C ,
( )
=
M s
)
(
s
(
ss
)
( )
=
w
(
)M s
( )
{
(
sDD
mindet
s
)
(
(
)
)
R
w
可写成
(
D
IMs
1
( )
0
)
=
,
}
为无结构的
即 M 的最大奇异值的倒数是导致闭环系统不稳定的(最大奇异值)最小无结构
D 的一个度量。
当考虑 D 的结构时,即对于 ( )sD
˛ ? ,定义
·
˛
˛
£
-
Ø
ø
º
ß
¥
¥
¥
¥
˛
˛
-
(
( )
M s
)
=
1
( )
0
)
m
?
(
D
{
(
sDD
mindet
}
? 为有结构的
称之为 M 关于有结构复值不确定性 D 的的最大的结构奇异值。
(
如果不存在 ( )sD
)
= ,则令
˛ ? ,使得
IM s
-=
IMs
( )
det
)
,
D
(
0
m
?
( )
M s
) 0
=
。
●由定义可证
(
mr
M
?
?
其中 (
●当 {
=
d
●当 {
=
?
因为{
d
(
max
D
B?
)
=
D ˛
)
M
)Ar 表示 A 的谱半径。
C 时,则 (
}
m
d
nI ,
?
}n n
C (即无结构)时,则 (
m
?
(
MM M
r=
D
)
)
=
的谱半径。
)
s=
(
M
)
M
。
}
C
d
nI ,
(
)
rm
MM
n n
? C ,所以,对于一般情形,
(
s
?
)
M
(
)
上述对于结构奇异值的界是保守的:假设
D
0
d
= Œ
d
1
0
时, (
rms
2
)
==
b
0MM, M
(
)
(
)
=
。
当
M
= Œ
0
0
b
0
时, (
rm
)
M,M
s==
0
(
)
=
M
(
)
1
。
1
2
1
2
-= +
D
I M
M
= Œ
当
1
2
1
2
(注意: (
det
)Mr
(
)
1
d
1
d
2
2
)
为了减小此保守性,考虑对 M 作变换,其不影响 (
和 (
的值。
)Ms
)Mm
的值,但会改变
=
=˛
U
{
UUU
?
定义 n n·C 中的两个集合:
}n
I,I
1
smFm
>
D C,DD,d,d
I
L
11
˛=>˛
iii
diagD,,D,dI,,d
=
D
r
i
r
i
j
L
m
1
0
j
F
1
F
R
0
易知,对于 D ˛ ? ,U ˛ U , D ˛ D ,成立
˛
-
˛
·
˛
·
˛
£
£
Ø
ø
œ
º
ß
Ø
ø
œ
º
ß
Ø
ø
-
Œ
œ
œ
Œ
œ
-
Œ
œ
º
ß
-
*
-
-
·
*
Ø
ø
º
ß
D
(
D
?
U
)
=
(
?
)
U
U,U, U
)
(
=
sDsDs D
U
=
D D
D
D
● 对于任意U ˛ U 和任意 D ˛ D ,成立
(
==
(
M
U
MM
U
=
m
(
)
)
(
)
mm
?
?
D DM
?
m
?
证明:
(
detdet
D
)
=
I -MI - M
=
(
detdet
D
)
=
I -MI - M
=
1
1
D
MI- M
(
(
detdet
I -
(
(
(
I- M
D D
)
D
)
=
DDD D
)
D
U
)(
U U
det
U
D
)
(
)
)1
)
1
D
因此关于 (
)Mm?
的界可收紧为
(
)
rm
inf
D
D
(
UMMDMD
max
U
U
s
)
?
(
)1
●下界为等式,即
)
(
●当 2
S F+
(
)
=
MUM
r
max
U
U
m
?
£ 时,上界为等式,即
3
)1
m
?
MDMD
inf
D
D
s
=
(
(
)
对于一般情形, (
inf
˛ D
D
● 计算
)Mm?
近似等于。
)1
(
DMD
DMD
)1
s
s
(
inf
˛ D
D
不等于
(
DMD
)1
s
inf
˛ D
D
,但对于多数情形, (
)Mm?
与
是一凸优化问题,但求
(
UMr
)
max
˛ U
U
不是凸优化问题。
5.3 结构奇异值 m 与常数线性分式变换
设 M 为一复数矩阵,将其分块为
M
= Œ
1112
M M
M
M
2122
定义维数分别与 11M 和 22M 相匹配的结构集合 1? 和 2? ,并定义结构集合:
D
1
0
0
D
2
D
112
?
,
D
2
?
=˛
?
*
*
˛
˛
˛
-
-
-
-
*
*
-
˛
˛
£
£
˛
-
˛
-
-
-
Ø
ø
œ
º
ß
Ø
ø
˛
Œ
œ
º
ß
( )sD
( )M s
( )
1 sD
( )M s
( )
2 sD
非(恒)奇异,即可逆时,线性分式变换(LFT)
(
lFM , D 有定义
)2
)
=-
DD
lFM,MMIM
21112222221
D
M
(
) 1
)
22
I M D
2
● 当
(为适定的)。
(注意
● 定理:
(1)对于任意 2D ˛
(
(2)对于任意 2D ˛
)
D
2222
M
证:如果 (
mr
?
非奇异。
如果
2
2
22
(
)2
2B? , (
lFM , D 为适定的 iff
)
<
Mm
1
?
2B ?o , (
lFM , D 为适定的 iff
)
(
Mm
1
?
(
=
M
2 max
D
B?
2
)2
<
1
)
22
2
2
,则显然,对于任意 2D ˛
2B? ,
I M D
2
22
aD ˛ B? , l 和 x ,成立 22
2
aM Dxlx= ,其
x= ,因此
I M D
奇异。故
b
lFM , D 为 适 定 的, 则 必 有
)2
22
2
22
2
22
)
1
)
22
(
2
<
1
M
D
2
,则
bM Dx
( )
1 sD
I M D
2
a /
2B? ,
非 奇 异 , 即 (
,则存在
bD ˛ B? ,且 22
(
r
max
D
B?
2
中 1l ‡ 。令 b
=
D D l
如 果 对 任 意 2D ˛
Mm
。
?
● 主回路定理:
) 1Mm
<
) 1Mm
证明:仅证第一个结论,可类似证明第二个结论。
is D £ , 1 2
“if”部分:给定 i
D ˛ ? ,满足 (
(
(
lFM ,
(
(
lFM ,
Mm
?
Mm
?
)2
lFM , D
max
D
B?
2
max
B ?o
D
2
) 1
iff
iff
且
且
(
(
)
)
(
(
m
?
D
2
?
?
1
1
<
m
?
1
22
22
2
2
(
2
2
i
1
)
)
<
)
)
1
1
D
2
,= ,定义
i
-
-
-
£
˛
-
˛
‡
-
-
˛
£
£
˛
£
1
知
22
=
D
D
1
0
I M D
2
D
IM
11112
D
MI M
2
21122
D
(
2
DDDD
(
MIM
22211112222221 1
(
DD D
)
)
<
)
)
1
D
2
1
l
由 (
Mm
?
(
detdet
2
22
)
<
)
=
D
=-
IMIM
I M
(
detdet
(
detdet
IMIFM ,
2222
(
(
m
lFM ,
?
非奇异,故有
max
D
B?
2
由
=-
1
2
?
0
D
2
可逆,所以有
M
M
D
D
)
)
(
)
1
)
(
IFM ,
l
)2
D D
1
非奇异,因此,I M D
以及 i
D ˛ B? ,知
i
(
)
(
1
<
M
M
max
D
B?
(
mr
?
)
=
D ˛
“only if”部分:由 (
)MDm
的定义易知
}
{
)
(
(
)
mm
m
MM,
max
M
DD
D
意味着 (
)
<
Mm
1
I M D
,因此
?
2
(
)
(
=-
DDD D
IMIMIFM ,
0detdetdet
)2
(
D ˛ B? ,
D D
IFM ,
非奇异,即
1
l
i
)
(
(
)
<
D
m
max
lFM ,
?
2
D
B?
2
) 1Mm
<
故对任意 i
2222
1122
1
(
)
(
)
22
22
?
1
2
1
2
1
2
可逆,且成立
)
(
)
l
5.4 有结构摄动系统鲁棒稳定性
1w
+
1e
( )sD
( )G s
2e
+
2w
对于分块结构集合
L
DDd
,I;
?
,,
1
定义
{
dd
I,
11s
rrFi
diag
=˛
s
(
M ?
)
{
=•˛
D
( )
RH
L
D
j
,
(
)
s, s
o
D
?
C
o
}
m m
j
j
C
}
C
+
●定理:假设 ( )G s
˛ RH , ( )
D • ˛ M ? 且
(
)
D
< ,则有结构摄动反馈系统是
1
b
适定的且内稳定, iff
(
b
G j
(
mw
?
sup
w
R
)
)
Ø
ø
˛
Œ
œ
º
ß
-
-
-
-
Ø
ø
-
Œ
œ
-
-
º
ß
-
-
-
-
˛
-
-
‡
-
„
-
-
-
˛
·
˛
¥
˛
"
˛
¥
¥
˛
£
)Gm? 的定义可容易证的。
证明:由 (
例:考虑下图示系统的鲁棒稳定性。
其中
1d
( )H s
1
8
1
5
1w
1z
+
n
y
e
( )
HsCsIAB
=-
(
D
)
1
+
H
+
.
[
]
1 1
H
sI
HH
64001000 0
.
160160 16110 0
6 4
.
16
1
+
+
2
0 1616
s
s.
+
78 5
s
.
+
s
43
-+
125617326728
+
+
3
20371367417946
s.s.s
+
2
+
2
.s.s
.
.
=-
=
( )
W s
u
=
( )
K s
=
则
2w
+
2z
2d
uW
d
+
( )K s
u
1
)
d
=
(
uFH ,
d £ ,意味着存在 40%的参数不确定性)
(
0161610 4
16
.
++
2
s.s
1
d
)
1
1
(若 1
定义
D
= Œ
d
1
0
0
( )
s
d
2
对 M 分块:
M
= Œ
1112
M M
M
M
2122
其为中 11M 和 22M 分别为 2 2· 和1 2· 矩阵。则上图所示系统的等价描述如下图所
示。
-
-
Ø
ø
Ø
ø
Ø
ø
Ø
ø
Œ
œ
Œ
œ
Œ
œ
Œ
œ
-
-
º
ß
º
ß
º
ß
º
ß
Ł
ł
Ø
ø
Œ
œ
º
ß
-
Ø
ø
œ
º
ß
Ø
ø
œ
º
ß
2d
1d
1z
2z
( )M s
1w
2w
d
n
e
欲分析上述系统的鲁棒稳定性,只需对下图所示系统进行分析。
( )sD
( )
11M s
1 输入数据
rsexamp; % creates data
minfo(M)
2 计算频率相应,选取上面两个通道以分析鲁棒稳定性
omega = logspace(-2,2,200);
M_g = frsp(M,omega);
M11_g = sel(M_g,1:2,1:2);
3 定义不确定结构描述矩阵(1个实参数,1个未建模动态)
deltaset = [-1 0;1 1];
4 计算
[mubnds,dvec,sens,pvec,gvec] = mu(M11_g,deltaset);
5 绘图
vplot('liv,m',mubnds)
pkvnorm(sel(mubnds,1,1))
[pklow,omegapklow] = pkvnorm(sel(mubnds,1,2))
(
w
11M j
)
)
(
m
?