spss clementine教程.pdf

发布时间：2022-06-08 发布人：admin 分类：说明书资料大小：1.17M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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Clementine 使用培训 SPSS中国（北京）肖立宏82515139－812

Clementine使用培训前言

课程目的

课程参考资料

课程内容：

课程内容

Chapter 1

Chapter 1 数据挖掘简介

数据挖掘的产生

1.1 数据挖掘概念

1.2 数据挖掘概念

1.2 Crisp-DM过程模型

主流方法论比较

与数据挖掘相关的其他知识

讨论

Chapter 2

Chapter 2 Clementine 简介

2.1 Clementine C/S

2.2 Clementine 面板

2.3 Clementine 可视化程序使用基础

Chapter 3

Chapter 3 读取数据文件

3.1 Clementine可以读取的数据格式

3.2 读取文本数据与查看数据

3.3 读取SPSS数据

3.4 读取数据库数据

3.5 Clementine中的字段类型

3.6 Clementine中的字段方向

3.7 读取其它格式的数据

Chapter 4

Chapter 4 数据理解之数据质量

4.1 数据理解

4.2 缺失值定义

4.3 Quality节点介绍

4.4 Distribution节点----初步理解字符型字段的分布

4.5 Histogram/Statistics节点----初步理解数值型字段的分布

Chapter 5

Chapter 5 简单数据整理

5.1 Clem语言简介

5.2 Select节点介绍

5.3 Filter节点介绍

5.4 Derive节点介绍

5.5 自动生成操作节点

Chapter 6

Chapter 6 数据理解之数据间简单关系

6.1 Matrix节点----研究字符型字段间关系

6.2 Web节点----研究字符型字段间关系

6.3 Statistics节点----研究连续型字段间线性相关关系

6.4 Plot节点----研究连续型字段间关系

6.5 Histogram节点----研究连续型字段与字符型字段的关系

Chapter 7

Chapter 7 Clementine中的建模技术

7.1 Clementine提供的模型技术

7.2 Neural Networks

7.3 规则归纳模型

7.4 统计模型之线性回归

7.4 统计模型之回归

7.4 统计模型之主成分分析

7.5 聚类模型

7.6 关联规则模型

7.7 Sequence模型

7.8 总述

Chapter 8

Chpater 8 Neural Networks

8.1 Neural Net节点介绍

8.2 构建Neural Network

8.3 模型管理区介绍

8.4 结果查看和结果解释

8.5 模型预测值生成

8.6 模型评价----预测值与实际值的比较

8.6 模型评价

8.7 理解预测原因

8.8 模型总结

Chapter 9

Chapter 9 规则归纳模型

9.1 C5.0、C&RT介绍

9.2 构建C5.0模型

9.3 C5.0 决策树型结果浏览和解释

9.4 C5.0 规则集型结果浏览和解释

9.5 模型预测值生成

9.6 模型评价----预测值与实际值的比较

9.6 模型评价----不同值的收益图

9.7 模型总结

Chapter 10

Chpater 10 模型比较

10.1 Analysis节点用于比较模型

10.2 Evaluation节点用于比较模型

10.3 利用验证数据集进行模型比较

Chapter 11

Chpater 11 Kohonen Networks

11.1 Kohonen节点介绍

11.2 构建Kohonen Networks

11.3 结果解释

11.4 为每条记录产生类别字段

11.5 结果理解

Chapter 12

Chpater 12 关联规则

12.1 关联规则简介

12.2 Apriori节点及结果解释

12.3 产生特定结果的规则集

12.4 特定结果规则集应用于各记录

Chapter 13

Chpater 13 序列检测

13.1 序列检测简介

13.2 序列检测所要求的数据结构

13.3 序列检测模型

13.4 Sequence节点及结果解释

13.5 Sequence结果用于各条数据

Chapter 14

Chpater 14 其它

14.1 Clementine Server

14.2 Clementine Solution Publisher

14.3 CEMI

14.4 Clementine Scripts

14.5 提高模型效能的几点建议

Clementine 使用培训 Clementine 使用培训 SPSS中国（北京）肖立宏 SPSS中国（北京）肖立宏 82515139－812 82515139－812 mail： xiaolh@spssbj.com.cn xiaolihong@mail.tsinghua.org.cn 2003-12-30 2003-12-30 2003--1212--3030 2003 11 1

Clementine使用培训前言 Clementine使用培训前言课程目的课程内容课程参考资料其它参考资料 2003-12-30 2003-12-30 2 2

课程目的课程目的 1. 了解数据挖掘一般概念、发展 2. 了解数据挖掘方法论Crisp-DM，并了解利用 Crisp-DM组织数据挖掘项目 3. 掌握应用数据挖掘软件—Clementine进行数据的理解、数据准备和简单建模工作，以及对模型进行评估 2003-12-30 2003-12-30 返回返回返回 3 3

课程参考资料课程参考资料《Introduction to Clementine》《Clementine用户指导手册》《Crisp-DM》 2003-12-30 2003-12-30 返回返回返回 4 4

课程内容：课程内容： 1. 数据挖掘及数据挖掘软件 2. 数据理解： A. 从数据源抽取数据 B. 用表格图形技术透视数据 C. 处理缺失值 3. 数据准备： A. 针对记录的数据准备，如选择记录、对记录排序 B. 针对字段的数据准备，如生成新字段 C. 针对文件的数据准备，如合并文件继续继续继续 2003-12-30 2003-12-30 5 5

课程内容：课程内容： 4. 模型技术： A. 监督学习技术 B. 非监督学习技术 5. 模型评估 6. Crisp-DM 2003-12-30 2003-12-30 继续继续继续 6 6

课程内容课程内容 Chapter 1 数据挖掘简介 Chapter 2 Clementine 简介 Chapter 3 读取数据文件 Chapter 4 数据理解之数据质量 Chapter 5 简单数据整理 Chapter 6 数据理解之数据间简单关系 Chapter 7 Clementine中的建模技术继续继续继续 2003-12-30 2003-12-30 7 7

课程内容课程内容 Chapter 8 Neural Networks Chapter 9 规则归纳模型 Chapter 10 模型比较 Chapter 11 Kohonen Networks Chapter 12 关联规则 Chapter 13 序列检测 Chapter 14 其它 2003-12-30 2003-12-30 返回返回返回 8 8

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