基于FPGA的人脸位置定位的仿真实现.pdf

发布时间：2022-05-31 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.49M 资料格式：pdf 举报版权申诉

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第1页.png

第1页 / 共7页

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第2页.png

第2页 / 共7页

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第3页.png

第3页 / 共7页

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第4页.png

第4页 / 共7页

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第5页.png

第5页 / 共7页

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第6页.png

第6页 / 共7页

baidu_34971492-10809894-4744302543334030179.pdf-第7页.png

第7页 / 共7页

文本预览

微信公众号：FPGA 开源工作室基于 FPGA 的人脸位置定位的仿真实现 1 概述在肤色识别算法中，常用的颜色空间为 Ycbcr,Y 代表亮度，cb 代表蓝色分量，cr 代表红色分量。由于肤色在 YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，本算法直接考虑 YCbCr 空间的 CbCr 分量，映射为两维独立分布的 CbCr 空间。在 CbCr 空间下，肤色类聚性好，利用人工阈值法将肤色与非肤色区域分开，形成二值图像。 RGB 转 YCbCr 的公式为： Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16 Cb= -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128 Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128 对肤色进行判定的条件常使用如下判定条件: Cb > 77 && Cb < 127 Cr > 133 && Cr < 173 本节目标：在复杂环境中识别人脸肤色，并且提取肤色，完成人脸位置的定位。 2 实验程序

微信公众号：FPGA 开源工作室图 1 实验原图由于图 1 不是 800*600 的图像，我们使用画图工具将图 1 转化成 800*600。通过 matlab 查找人脸肤色范围如图 2. 图 2 matlab 查找人脸肤色范围（cb,cr）人脸颜色转化为黑色，其他颜色转化为背景白色。 /* Module name: face_location.v Description: face location Data: 2018/11/21 e-mail: 137194782@qq.com 微信公众号： FPGA 开源工作室 */ `timescale 1ns/1ps

微信公众号：FPGA 开源工作室 module face_location( [23:0] [23:0] [23:0] pix_clk, reset_n, i_rgb, i_gray, i_ycbcr, i_h_sync, i_v_sync, i_de, [23:0] [23:0] [23:0] skin_binary_image, skin_rgb_image, skin_gray_image, o_h_sync, o_v_sync, o_de input input input input input input input input output output output output output output ); //***************************************** // skin detection parameter define

微信公众号：FPGA 开源工作室 //***************************************** parameter Y_LOW = 8'd35; parameter Y_HIGH = 8'd60; parameter CB_LOW = 8'd93; parameter CB_HIGH = 8'd120; parameter CR_LOW = 8'd135; parameter CR_HIGH = 8'd165; wire wire wire reg reg reg reg reg reg [7 : 0] [7 : 0] [7 : 0] y_8b; cb_8b; cr_8b; h_sync_delay; v_sync_delay; de_delay; [23:0] [23:0] [23:0] skin_binary_r; skin_rgb_r; skin_gray_r; assign y_8b = i_ycbcr[23:16];

微信公众号：FPGA 开源工作室 assign cb_8b = i_ycbcr[15:8]; assign cr_8b = i_ycbcr[7:0]; always @(posedge pix_clk or negedge reset_n) begin if(!reset_n) begin skin_binary_r <= 24'h000000; skin_rgb_r <= 24'h000000; skin_gray_r <= 24'h000000; end else if((cb_8b > CB_LOW && cb_8b < CB_HIGH) && (cr_8b > CR_LOW && cr_8b < CR_HIGH)) begin skin_binary_r <= 24'b000_000; skin_rgb_r <= i_rgb; skin_gray_r <= i_gray; end else begin skin_binary_r <= 24'hfff_fff; skin_rgb_r <= 24'hFFFFFF; skin_gray_r <= 24'hFFFFFF; end end

微信公众号：FPGA 开源工作室 always @(posedge pix_clk) begin h_sync_delay <= i_h_sync; v_sync_delay <= i_v_sync; de_delay <= i_de; end assign o_h_sync = h_sync_delay; assign o_v_sync = v_sync_delay; assign o_de = de_delay; assign skin_binary_image = skin_binary_r; assign skin_rgb_image = skin_rgb_r; assign skin_gray_image = skin_gray_r; endmodule 3 实验结果

微信公众号：FPGA 开源工作室图 3 实验结果从图 3 中可以看出 img5 提取出了人脸肤色，img6 框出了人脸范围。实验成功。图 4 实验结果图总结：本节实验只是简单的人脸位置定位仿真程序，对于多个人脸，或者有其他类似肤色干扰暂时还不能识别。欢迎关注微信公众号：FPGA 开源工作室

分享到：

赞收藏

资料库

基于FPGA的人脸位置定位的仿真实现.pdf

相关推荐

人工智能

热门标签

最新资料