Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例 根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例 主要介绍了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作,涉及Python使用networkx、matplotlib进行数值运算与图形 绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 有六个点：[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示，根据邻接矩阵绘制出相对应的图 0123456 00101010 11011111 20101010 31110111 40101111 51111100 60101100 将点之间的联系构造成如下矩阵 N = [[0, 3, 5, 1], [1, 5, 4, 3], [2, 1, 3, 5], [3, 5, 1, 4], [4, 5, 1, 3], [5, 3, 4, 1], [6, 3, 1, 4]] 代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G=nx.Graph() point=[0,1,2,3,4,5,6] G.add_nodes_from(point) edglist=[] N = [[0, 3, 5, 1],[1, 5, 4, 3],[2, 1, 3, 5],[3, 5, 1, 4],[4, 5, 1, 3],[5, 3, 4, 1],[6, 3, 1, 4]] for i in range(7): for j in range(1,4): edglist.append((N[i][0],N[i][j])) G=nx.Graph(edglist) position = nx.circular_layout(G) nx.draw_networkx_nodes(G,position, nodelist=point, node_color="r") nx.draw_networkx_edges(G,position) nx.draw_networkx_labels(G,position) plt.show() 显示结果： 

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