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机场大数据方案与案例.pptx

发布时间：2022-06-03 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：4.59M 资料格式：pptx 举报 版权申诉
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    中国电信机场大数据 解决方案与案例分析 2017.7 中国电信集团公司
    1 01 02 行业案例分享
    为什么采用电信运营商数据 中国电信拥有全量用户全维度数据， 覆盖四大类十六小类别，涵盖用户 属性、位置、上网日志、通信社交、 计费、终端等多个方面，实现多类 数据融合 中国电信用户覆盖全面，用户无选 择性差异，统一接口对外服务，拥 有完善的数据质量监测体系，以及 完整的数据治理流程，为客户提供 一手数据服务 全 大 优 免 中国电信集中全国31个省市用户度 数据，存量数据超过35PB，日新 增数据量超过200TB，大数据平台 资源超过5000节点 中国电信用户数据不依赖于任何终 端类型或App，客户无需任何额外 设备投入，对用户无任何影响。数 据获取与使用遵循合法流程，无安 全风险 3
    机场大数据主要分析内容 机场辐射范围 01 机场客户分布区域，影响力范围 进出港客流统计 02 进港、出港、转港、国际等多种 机场客流识别与分析 03 客流自然属性、位置属性、兴趣 机场客流属性分析 偏好、消费属性等 机场客户精准营销 04 基于机场客流标签进行机场广告、 商品推荐等精准营销 4
    机场辐射范围 • 通过到达旅客出机场后的目的地，以及出港旅客来机场的出发地分析机场辐射地域范围，到达/离开机 场的时间、距离及其占比分布 • 分析周边机场的辐射范围，了解机场主导客流区域的分布 到达/离开机场出行时间分布 到达/离开机场出行距离分布 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 时 0.5 小 时 1 小 时 1.5 小 时 2 小 上 以 时 2 小 出行时间 800 700 600 500 400 300 200 100 0 出行区域分布 3%2% 7% 4% 4% 6% 24% 8% 12% 11% 19% 里 10 公 里 20 公 里 30 公 里 40 公 里 50 公 上 以 里 50 公 出行距离 顺义区 东城区 怀柔区 大兴区 西城区 平谷区 朝阳区 海淀区 石景山区 房山区 通州区 5
    进出港客流统计 • 通过手机用户数据识别进港、出港、转港客流数量 • 进出港客户数量逐日变化情况 • 统计进港客户来源地、出港客户去向地分布 • 主要来源/去向地排名及客户数量 6
    机场客流属性分析 • 分析任意群体客流各项属性及数量（如进港、转港、本地、外地等） • 人群性别比例、年龄段、消费能力、出生地分布 • 机场周边人口居住/工作分布 68% 32% 出港客户性别比例 进港外地客户年龄段数量分布 区域人口居住分布热图 消费能力等级 500 400 300 200 100 0 1星 2星 3星 4星 5星 6星 7星 8星 9星 10星 消费能力等级 7
    机场客户精准营销 • 基于客户上网行为，给每个客户打上各类标签 • 客户标签分类高达4000余个，准确表征客户兴趣爱好、所使用App等 • 分析进港/出港人群兴趣标签，对机场广告、商品设置进行优化 • 对经常出行某线路客群进行优惠活动推介 • 通过外呼、短信、邮件等触点方式触达客户 房产 娱乐 投资 环保 商业 金融 IT 教育 旅游 8
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