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脊波和曲波变换.pdf

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第三章 脊波和曲波变换 自然图像中包含有大量的纹理特征, 线奇异性表现比较突 出, 小波变换不能达到最优的逼近。为了克服小波的这种不足, Candes等人提出了一种新的多尺度变换——Ridgelet变换 (Ridgelet Transform) Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 1
3.1 Ridgelet 变换的定义 3.1.1 一维Ridgelet变换 引入函数集: Γ = { γ = ( a u b a b R a , , ∈ , , ) ; (3-1) > 0, u ∈ S d − }1 是d 维空间的单位球面。记多维空间的Fourier 变换为: ˆ f ( ) ξ = ix − ⋅ ξ e ∫ ( ) f x dx x R ∈ , d (3-2) Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 2
定义3.1:取一光滑的一元函数: CRT a b , ) , θ ( ψ= ∫ ( R 2 ) ( a b , , θ f X f X dX ) ( ) 其中 ψ → : R R 并满足容许条件 ∫ t dtψ = ( ) 0 Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 3
定义一个多元函数: γψ ( ) x = a ⎛ 1/ 2 ψ− ⎜ ⎝ ⋅ u x b ⋅ − a ⎞ ⎟ ⎠ (3-3) γψ 则称 为由容许条件 生成的Ridgelet[2]。其中称 为 Ridgelet 的尺度参数, 表示方向, 为位置参数。 是一个不 可分离变量的基本函数生成元,能够生成一组面向目标的 Ridgelet 族。 ψ u b a γψ Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 4
图3-1 给出Ridgelet的几种形式的图解,其中 取Marr小波 ψ ψ ( ) t ( 1 = − 2 t ) exp ⎛ −⎜ ⎝ t 2 2 ⎞ ⎟ ⎠ (a)原函数 (b)尺度a变换 Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 5
(c)平移b变化 θ (b)旋转 变化 θ 图3-1 Ridgelet 的各种表现形式 Ridgelet变换具有方向选择和识别的能力,可以更有效地表示信 号中具有方向性的奇异特征。 Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 6
3.1.2 二维Ridgelet变换 二维连续Ridgelet变换(Continuous Ridgelet Transform, CRT)在 域的定义为[2]: ψ= ∫ ( X f X dX CRT a b , ) , θ ) ( a b , , θ ( ) ( ) f 2 R (3-4) 反变换公式: ( f X ) 2 π ∞ ∞ = ∫ ∫ ∫ 0 −∞ 0 CRT a b , f ( ) , θψ a b , , θ ( X ) da a 3 db d θ 4 π (3-5) Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 7
图3-2 一个典型的Ridgelet函数 ( θψ a b , , x x , 1 2 ) Joint Laboratory of Shantou and Xiamen University, 2008 8
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