学号： 10011312171 北京工商大学 人工神经网络实验报告 实验一 基于 BP 网的野兔眼睛晶状体的重量非线性 逼近及 Matlab 实现 院 （系） 计算机与信息工程学院 专 业 控制工程与控制理论 学生姓名 成 绩 指导教师 杨飞 廉小亲 

基于 BP 网的野兔眼睛晶状体的重量非线性逼近 一． 实验背景 随着BP神经网络研究的逐渐深入，泛化能力作为他的一个重要评价指标也引 起了人们的广泛讨论，泛化能力体现了神经网络识别训练集合以外的样本集合的 能力，他对神经网络能否在实际生产中应用起着决定性的作用。 二． BP 网络设计 设计一个多层感知器为澳大利亚野兔眼睛晶状体的重量为年龄的函数数据 集提供一个非线性逼近，并测试其泛化能力。神经网络采取3层BP网络结构。从 输入层到隐含层、隐含层到输出层的转移函数采用双极性S型函数。输入层神经 元确定为1个，为澳大利亚野兔的年龄，输出层只有一个神经元, 表示澳大利亚 野兔眼睛晶状体重量。 三． BP 网络程序 训练数据存在 excel 中，通过程序代码读入 matlab。 

创建 BP 网路并训练。 测试网络分析泛化能力 如图蓝色为原始数据，红色为 BP 网输出结 果。 通过图像可以看出，BP 网有很好的泛化能 力。 

四． 分析总结 通过实验，我深入理解了 BP 算法，了解了 BP 网络在数据泛化中的应用。