2019年湖北武汉科技大学统计学基础考研真题.doc

发布时间：2022-11-03 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.20M 资料格式：doc 举报版权申诉

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2019 年湖北武汉科技大学统计学基础考研真题）。）。一、选择题(共 10 小题，每小题 5 分，共 50 分) 1、某研究机构从某地区随机抽取了 3000 名大学生，调查 2017 年其与父母联系的次数。该研究机构获得的数据属于（ A、截面数据 B、时间序列数据 C、面板数据 D、等距数据 2、某企业打算从库存的 1000 种材料中抽查 100 种，以了解其质量达标情况。经斟酌，他们决定从单价最高的 100 种材料中随机抽取 15 种，单价中等的 800 种材料中随机抽取 75 种，单价最低的 1100 种材料中随机抽取 10 种。该企业本次抽样所用的方法是（ A、简单随机抽样 B、分层抽样 C、方便抽样 D、判断抽样 3、描述数据集中程度的测量值不包括（ A、平均值 B、平均差 C、众数 D、中位数 4、虚宝公司 2018 年在全国各地电脑销售量的偏态系数 SK=0.7，说明其销售量的分布（ A、平均数 > 中位数 > 众数 B、平均数 > 众数 > 中位数 C、中位数 > 平均数 > 众数 D、众数 > 中位数 > 平均数 5、一组数据的方差为 16，离散系数为 2，则其平均值为（ A、8 B、2 C、0.125 D、0.5 6、为了调查某城市的家庭收入水平，抽取了 900 个家庭，得到家庭收入超过 15 万元的比例为 30%，这里的 30%是（） A、样本量 B、变量 C、统计量的值 D、参数值）。）。）。 7、设总体 X 100(~ B , p ) ，其中 p 是未知参数， 1, X X 是总体 X 的一个简单随机样 , n 本， X 是该样本的均值。下列除了（）之外都是统计量。

n A、  T 1  i 1  ( X i  p ) B、 T  2 min{ XX , 1 ,..., nX } 2 C、 T 3  1 n n  i 1  3 iX n D、  T 4  i 1  8、设 XX , 1 ( X i X  2 ) ,..., X 2 42 是总体 X 的一个简单随机样本，且 ~ NX )2,0( 42 ，则  i 1  2 iX 的方差 )。是( A、24 B、48 C、 96 D、192 9、设总体 ~ NX )1,0( , XX , 1 ,..., X 2 37 是来自此总体的一个简单样本，则统计量 6 X 36  i 1  服从的分布为（）。 37 2 iX A、F(1,36) B、t(6) C、t(36) D、F(36,1) 10、设 XX , 1 ,..., X 2 101 是来自均匀分布总体的一个简单随机样本,总体 ),0(~ bUX ， X 是该样本的均值, 则（）是 2b 的无偏估计。 A、  1 101 101 iX（ 1  i B、  1 100 101 iX（ 1  i 2)X- 2)X- C、 21 101 101  iX（ 1  i 2)X- D、  3 25 101 iX（ 1  i 2)X-

二、填空题(共 6 小题，每小题 5 分，共 30 分) 1、已知离散型随机变量 X 的分布律为则可精确计算出 X 的期望值 E(X) = X P     2.0 . 11-3 k 3 2.01.0    ，其中 k为未知参数的值. 2、设 2018 年一个成年人一天的阅读时间 t 服从均匀分布，且 )41,0(~ Ut 。现随机抽取三个成年人，则其中至少有一个成年人的阅读时间不落在(1,3)区间内的概率为 . 3、设总体 2NX ,3( ~ ) ，则概率 }5|3 {| XP = . (注： )(x 表示标准正态分布的分布函数) 4、设总体 X 服从指数分布，其密度函数为 )( xf   x 3 e     1 3 0 x x   0 0 . XX , 1 ,..., X 2 33 是来自此总体的一个简单随机样本,令 1X 33  33  i 1  iX ，则 ( )D X = . 5 、已知随机变量 1 ,X X 相互独立，且 2 )4,0(~1 NX ， X ~2 N )1,0( . 设 Y  aX 2 1  ~ 2 X 2 2 )2( ，则 a = . 6、总体 X 的分布为 (0,1) N ，分布。 XX , 1 ,..., X 2 129 为取自 X 的简单样本，则 65 i 64 129   66  65 i 1  X 2 i X 2 i 服从三、计算题(共 5 小题，每小题 10 分，共 50 分) 1、为确定进货计划，一家便利店抽查了 16 个最近销售的饮品类型数据如下：果汁矿泉水矿泉水果汁碳酸饮料茶类矿泉水碳酸饮料碳酸饮料碳酸饮料果汁矿泉水果汁碳酸饮料茶类其他试以表格形式统计出各类数据的频数和频率，并据此寻找该数据的众数和异众比率。 2、设 XX , 1 ,..., X 2 63 是来自 )9,28(N 的样本，定义 ( ) ( i iX 1,2,   取值为将 1, X , ) n X 的 , n 观察值由小到大排列后得到的第i 个观察值。试求 ( )1( XP )31 。 (答案保留小数点后三位，备用数据： (0.333)  =0.513， (1) 0.843）

3、某车间生产滚珠，从长期实践中知道，滚珠直径 X（单位：cm）服从正态分布 (N )09.0, , 从某天生产的产品中随机抽取 9 个产品，测其直径，得样本均值 _ x ＝1.12，求的置信度为 0.95 的置信区间（结果保留到小数点后面三位). (备用数据： 0.025 z  1.96 z ， 0.05  1.65 ， 0.025(8) t  4、服用某种药物一定剂量可以使人的脉搏增加，增加的次数 2.3060 t )  ， 0.05(8) 1.8595 ~ X N  ，， _ x  样本标 2 ，均未 11, ( 2 ) 知。今随机抽查 9 个病人观测他们每分钟脉搏增加的次数，可得到样本均值准差 1.23 下能否接受假设： 10. ，问在显著性水平  s  （备用数据： z 05.0  .1 645 , z .0 025 , 8(05.0 ）t 8.1 595 , 0.025(8) t  2.3060 ） 0.05 96.1  5、某工厂的老机器和改良机器生产的产品抗拉强度都服从正态分布，且 X 1 ~ N 1 ( )64, ， X 2 ~ N 2 ( 100, ) 。从老机器和改良机器生产的产品中分别随机抽取了 32 个和 40 个产品，测得其均值分别为 50 千克和 44 千克。问两种机器生产的产品的平均抗拉强度是否有显著差异(显著水平 (备用数据：  z 0.05 05.0  )? 645 .1 , z .0 025  96.1 , t 31(05.0 ） .1 6955 t 31(520.0 ） .2 0395 ） , 10 分) 四、应用题( 某汽车服务公司的广告声称完全清洗一辆汽车只需 30 元，而且公司保证，如果超过 30 分钟未完成，将免收费用.已知清洗一辆汽车所需时间（单位：分钟），若清洗一辆汽车的成本为 18 元，求清洗 100 辆汽车,该公司获得的期望利润(备用数据： (2) =0.9972， (0.5)  五、简答题( 10 分) 统计学可以被分为描述性统计和推断性统计两大类。试简述其相互关系。 )16,22( =0.6915). ~ NX

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