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数值分析答案.pdf

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1、设 ,x 的相对误差为 ,求 的误差。 第一章 绪论(12) [解]设 为 x 的近似值,则有相对误差为 ,绝对误差为 , 从而 的误差为 , 相对误差为 。 2、设 x 的相对误差为 2%,求 的相对误差。 [解]设 为 x 的近似值,则有相对误差为 ,绝对误差为 , 从而 的误差为 , 相对误差为 。 3、下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差不超过最后一位的半个单 位,试指出它们是几位有效数字: , , , , 。 [解] 有 5 位有效数字; 有 2 位有效数字; 有 4 位有效数字; 有 5 位有效数字; 有 2 位有效数字。 4、利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限,其中 均为第 3 题所给 ; 的数。 (1) [解] (2) ; ; 0xxln0*x)(*xr**)(xxxln*****1)()(ln)(lnxxxxx****lnln)(ln)(lnxxxxrnx*x%2)(*xr**%2)(xxnxnnxxnxnxxnxxx**1***%2%2)()()()(ln*%2)()(ln)(ln***nxxxnr1021.1*1x031.0*2x6.385*3x430.56*4x0.17*5x1021.1*1x0031.0*2x6.385*3x430.56*4x0.17*5x*4*3*2*1,,,xxxx*4*2*1xxx3334*4*2*11***4*2*1*1005.1102110211021)()()()()(xxxxxfxxxenkkk*3*2*1xxx
[解] ; (3) 。 [解] 。 5、计算球体积要使相对误差限为 1%,问度量半径 R 允许的相对误差是多少? [解]由 可知, , 从而 ,故 。 6、设 ,按递推公式 计算到 ,若取 (五位有效数字,)试问计算 将有多大误差? [解]令 表示 的近似值, ,则 ,并且由 , 可知, ,即 而 , ,从 52130996425.01009964255.2131001708255.01048488.2121059768.01021)031.01021.1(1021)6.3851021.1(1021)6.385031.0()()()()()()()()(3333334*3*2*1*2*3*1*1*3*21***3*2*1*xxxxxxxxxxxfxxxenkkk*4*2/xx53232323*42*4*2*2*41***4*2*1088654.01021)430.56(461.561021)430.56(461.561021)430.56(031.01021430.561)()()(1)()/(xxxxxxxfxxenkkk3*3**3**)(34))(34())(34(%1RRRr)()(4)()(34)(34%1))(34(**2***3*3*3**RRRRRR***31%1)(RR300131%1)()(*****RRRr280Y),2,1(78310011nYYnn100Y982.27783100YnYnYnnnYYYe)(*0)(0*Ye982.2710011nnYY78310011nnYY)783982.27(100111nnnnYYYY)783982.27(1002)()783982.27(1001)()(2*1**nnnYeYeYe982.27783)783982.27()()(0*100*YeYe
而 ,所以 。 7、求方程 的两个根,使它至少具有四位有效数字( ) [解]由 与 (五位有效数字)可知, 而 但是 (五位有效数字)。 ,只有两位有效数字,不符合题意。 。 8、当 N 充分大时,怎样求 ? [解]因为 ,当 N 充分大时为两个相近数相 减,设 , ,则 , ,从而 , 因此 。 9、正方形的边长大约为 100cm,应怎样测量才能使其面积误差不超过 1 ? [ 解 ] 由 可 知 , 若 要 求 , 则 ,即边长应满足 。 10、设 ,假定 g 是准确的,而对 t 的测量有 秒的误差,证明当 t 增加时 S 的绝对误差增加,而相对误差却减少。 [证明]因为 , ,所以得证。 11、序列 满足递推关系 ,若 (三位 有效数字),计算到 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 31021982.277833100*1021)(Y01562xx982.2778378328x982.27783982.55982.2728783281x018.0982.2728783282x22107863.1982.55178328178328x1211NNdxxNNdxxNNarctan)1arctan(1112)1arctan(NNarctantan1NtanN11)1(1)1(tantan1tantan)tan(2NNNNNN11arctan11212NNdxxNN2cm)(2)(])[())((*****2*2**lllll1))((2**l2001100212))(()(*2****lll2001100l221gtS1.0******1.0)()()()(gttgttdtdSS***2******51)(2)(21)()()(ttttgtgtSSSrny),2,1(1101nyynn41.120y10y
[解]设 为 的近似值, ,则由 与 可知, , ,即 , 从而 ,因此计算过程不稳定。 12、计算 ,取 ,利用下列公式计算,哪一个得到的结果最 好? , , , 。 [解]因为 ,所以对于 , 对于 , 字; 对于 字; 对于 有效数字。 , , ,有一位有效数字; ,没有有效数 ,有一位有效数 ,没有 13、 ,求 的值。若开平方用六位函数表,问求对数时 误差有多大?若改用另一等价公式 计算,求对数 时误差有多大? [解]因为 (六位有效数字), ,所以 nynynnnyyy)(*110210nnyyy11041.110nnyyy20*1021)(y)(1011nnnnyyyy)(10)(10)(0*1**yyynnn82100*1010*1021102110)(10)(yy6)12(f4.126)12(13)223(3)223(1270991*1021)(f61)12(1f2417*11*10211054.61021)14.1(6)4.1()(effe32)223(f1112*22*10211012.01021)4.123(6)4.1()(effe33)223(1f2314*33*10211065.21021)4.123(6)4.1()(effe270994f111*44*10211035102170)4.1()(effe)1ln()(2xxxf)30(f)1ln()1ln(22xxxx9833.2989913024*1021)(x
, 。 14、试用消元法解方程组 ,假定只有三位数计算,问结果是否 可靠? [ 解 ] 精 确 解 为 。 当 使 用 三 位 数 运 算 时 , 得 到 ,结果可靠。 15、已知三角形面积 ,其中 c 为弧度, ,且测量 a,b,c 的误差分别为 ,证明面积的误差 满足 [解]因为 所以 。 , 。 2442**11*102994.010219833.293011021)13030(1)()()(xeffe6442**22*108336.010219833.29301102111)()()(xxxeffe2101021102101xxxx110210,110101010210101xx1,121xxcabssin2120ccba,,sccbbaassccabbcaacbxxfsnkkkcos21sin21sin21)()(1ccbbccccbbcccabccabbcaacbsstansin21cos21sin21sin21
第二章 插值法(40-42) 1、根据(2.2)定义的范德蒙行列式,令 ,证明 是 n 次多项式,它的 根是 ,且 。 [证明]由 可得求证。 2、当 时, ,求 的二次插值多项式。 [解] 。 3、给出 的数值表用线性插值及二次插值计算 的近似值。 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144 X [解]若取 , , 则 , ,则 从而 若取 , , ,则 , , 。 , ,则 nnnnnnnnxxxxxxxxxxxxxV212110200110111),,,,()(xVn121,,,nxxx)())(,,,(),,,,(101101110nnnnnxxxxxxxVxxxxV101101101010110)(),,,()()(),,,,(njjnnnjjniijjinnxxxxxVxxxxxxxxV2,1,1x4,3,0)(xf)(xf372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102xxxxxxxxxxxxxxxxxxxyxxxxxxxxyxxxxxxxxyxLxxfln)(54.0lnxln5.00x6.01x693147.0)5.0()(00fxfy510826.0)6.0()(11fxfy604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101xxxxxxxxxyxxxxyxL6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1L4.00x5.01x6.02x916291.0)4.0()(00fxfy693147.0)5.0()(11fxfy510826.0)6.0()(22fxfy
, 从而 。 4、给出 的函数表,步长 ,若函数具有 5 位有效 数字,研究用线性插值求 近似值时的总误差界。 [解]设插值节点为 ,对应的 值为 ,函数表值为 ,则由题意可知, , ,近似线性插值多 项式为 ,所以总误差为 ,从而 。 5、设 ,求 。 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxyxxxxxxxxyxxxxxxxxyxL61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22L900,cosxx)60/1(1hxcoshxxxx010xcos10,yy10,yy5001021yy5111021yy010110101)(xxxxyxxxxyxL100101110100100101110100101111,,)()())((2cos)()())((!2)()()()()()()()(xxxxxxyyxxxxyyxxxxxxxxyyxxxxyyxxxxfxLxLxLxfxLxfxR55555201051015100101110100101047.310211094.621102114400121102142110211021))((21))((cos21)(hxxxxxxxxxxxxxxxxyyxxxxyyxxxxxR3,2,1,0kkhxxk)(max220xlxxx
[解] 令 。 ,则 ,从而极值点可能为 ,又因为 , , 。 显然 ,所以 6、设 为互异节点,求证: 1) 2) ; ; [解]1)因为左侧是 的 n 阶拉格朗日多项式,所以求证成立。 2)设 ,则左侧是 的 n 阶拉格朗日多项式,令 , 即得求证。 7、设 且 ,求证 。 )3)()((max21)()2()3)()((max))()(())()((max)(max0003000321202310230303030hxxhxxxxhhhhhxxhxxxxxxxxxxxxxxxxxlxxxxxxxxxxxx)34()383()43()3)()(()(0220302020203000xhhxxxhhxxxhxxhxxhxxxxxf)383()43(23)(202002hhxxxhxxxfhxhhxhhxxhxhxx37437)43(6)383(12)43(4)43(200202020030)20714(271375371374)374(hhhhhxf30)71420(271357371374)374(hhhhhxf)374()374(00hxfhxf277710)71420(27121)374(21)(max3303230hhhxfhxlxxx),,1,0(njxj),,1,0()(0nkxxlxknjjkj),,2,1()()(0nkxxlxxknjjkjkxkxyyf)()(kxyyf)()(xybaCxf,)(20)()(bfaf)(max)(81)(max2xfabxfbxabxa
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