城市规划大数据分析应用.pdf-资料库

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城市厚数据建设手册 V 1.2 规划院版天津市城市规划设计研究院数字规划技术研究中心

新常态下，城市数据已经成为当前城市研究的首要和必要条件，辅劣研究人员开展城市问题识别、城市发展评估、城市觃划设计、城市运营管理等。“大数据”作为驱劢创新的源劢力，已成为城市研究人员追捧的热点，但鉴二国内开放数据现状，真正能称得上是“大数据”的极少，幵丏大数据的与业性、复杂性致使其在城市研究应用中远未普及。所以现阶段应大力注重现有传统城市数据收集和建设，打通不与业权威部门的数据通道，再借劣新兴数据，聚合成城市“厚数据”（Thick Data），即在相对准确、及时、样本量丌大的数据下，融入时间、空间、人的元素，深层挖掘数据的内在联系、因果关系及发展方向，是感性为主的思维模式，勾画出近似准确、立体的城市画像，通过数据挖掘等技术，便捷、高效、精准地查找城市问题，形成各类空间可规化分析结论。为此建议：（1）更深入讣识城市运营全过程，含策划-觃划-建设-经营-管理，分析了解各过程真正的现状和需求；（2）综合人类学、社会学、经济学、地理学、城市觃划等多学科中的定性、定量分析方法，梳理城市研究的方法论；（3）在传统的城市数据中，借劣各项信息技术，收集、整理互联网资源等多源数据，形成可持续更新的数据源，幵不传统数据进行合理叠加；（4）在有条件的基础下，开展手机信令等大数据使用，注意需要的丌是计算能力，而是提升数据提炼简化的水平。未来城市觃划编制机构发展的核心竞争力在二工作极致性和与业性，借劣“互联网+”的思想，开展城市厚数据的建设及分析，创新觃划编制方式，提高觃划编制效率，提升觃划编制科学性。本手册疏漏不丌足之处，敬请指正！天津市城市觃划设计研究院数字觃划技术研究中心数据覆盖范围图例：——全国范围 ——全国大中城市 ——天津市市域

一、新兴城市数据……………………………1  居住小区  写字楼  大众餐饮  城市底商  公交线站  百度路况  高德拥堵  互联网地图出行时长  百度人口热力  微博  公共设施  Google影像  城市灯光  OpenStreetMap  出租车  手机信令  公交IC刷卡  政店信息公开互联网数据  卫星遥感  三维实景建模事、传统城市数据 …………………………………23  现状用地  中心城区人口  城市经济  地形数据  现状建筑  与业局数据  地下空间  人口普查  经济普查三、觃划编制协同工作方法 ………………… 43  地理设计（GD）方法介绍及实例四、附录………………………………………………46  GIS等信息技术服务项目内容

一新兴城市数据 [1] 居住小区（搜房网等）  房价分布 - 1 - 从“搜房网”上获取城市居住小区房源6700条信息，整理成标准数据库，包括：小区名称、位置、层数、平均房价、物业费用、建筑年代、户数、停车、是否学区房等信息，通过百度空间位置匹配，坐标转换为天津90本地坐标。物业费（小区环境）分布房价与轨道建筑年代分布房价与地铁站出行距离关系  土地价值分析  由建筑信息计算居住区指标  居住区物业环境分析（高收入人群分析）  不同时期房价，各区发展演变  由建筑面积，按人均居住面积估算常驻人口空间分布  与重点小学等公共设施空间叠加，分析优质教育资源等设施空间配置问题定期进行居住小区相关信息获取与更新

一新兴城市数据 [2] 写字楼（搜房网、安居客）  基二网络爬取技术获得的搜房网（www.fang.com）上的写字楼数据，覆盖全国各大中城市的中心城市范围，其属性有名称、区域、地址、类型、级别、物业公司、物业管理费、车位数、开发商、层高、建筑面积等信息。再通过百度地图API匹配到空间，百度坐标本地坐标。中心城市甲乙级写字楼基于写字楼建筑面积的核密度分析 - 2 - 写字楼属性内容基于写字楼特征的核密度分析：颜色越深表示该区域写字楼的目标特性越集中，说明写字楼目标特征的聚集性，可对比分析不同特征的聚集特性，如写字楼的数量、建筑面积、级别等。  写字楼空间聚集性分析  城市楼宇经济分析、活力度分析  城市经济空间分析（叠加商业、交通等数据）  基于物业费的地价分析

一新兴城市数据 [3] 大众餐饮（大众点评）  大众点评网（www.dianping.com）主要提供城市商户信息、消费点评等信息服务网站，其涉及全国各大中城市的商户信息，包括：餐饮、酒庖、休闲娱乐、景点、购物等日常生活类商户。通过网站数据抓取，建立城市商户信息GIS数据库，约5.5万个，商户信息主要包含:名称、类型、人均消费、星级、地址、点评数、口味环境服务评分、评价信息等；餐饮商户餐饮点评信息 - 3 - 武清城区餐饮综合水平上来看，依次为中信广场、上河雅苑地区中心城区餐饮人气数据分析购物商城商户酒店商户武清区餐饮星级水平分析武清城区人均消费较高区域分布在中信广场、高铁站及上河雅苑附近根据餐饮点评数据可以直观反映中心城区主要的商业中心区域，如：滨江道、鼓楼地区、河东万达、文化中心、鞍山西道、时代奥城  餐饮业空间分布特征  餐饮业发展水平评价  商业中心的识别  人流密集区识别  待开发区域的识别  依据不同价位，分析居民收入各类餐饮的空间分布位臵武清区餐饮人均消费分析

一新兴城市数据 [3] 大众餐饮（大众点评）  - 4 - 全市餐饮数量规模上，依次为滨海新区、南开、河西天津各区县餐饮业人均消费比例分析，人均消费50-100元的餐饮商户南开居首位，在人均消费100以上的餐饮商户和平高居首位全市餐饮类型上，特色饮食上依次为：小吃快餐、面包甜点、火锅、烧烤；传统菜系上：天津菜排名第一、川菜、清真菜。天津食客比较青睐的口味上，国际菜系排名靠前，日本料理和西餐位居第一和第二；传统菜系中上海江浙菜排名第一，位居所有餐饮类型中第五。

一新兴城市数据 [4] 城市底商（百度地图）  根据百度地图API接口，编制网络信息点（POI）抓取程序，建立城市底商所涉及到的银行、宾馆酒店、餐饮、便利超市、休闲娱乐、汽车服务等主要类型数据库，截止到2015年共计3.5万个POI数据，百度坐标本地坐标。 - 5 - 银行（黄）ATM（红）分布图城市便利性分析（ATM500m覆核密度）底商POI热度（100m）分析南开区和平区河西区  城市工作生活便利性分析（ATM的一般布点在较集中居住区、繁华商业区、高密度办公区）  城市街道活力度分析（与用地结合）  城市建成区范围分析  河流、快速路对城市的阻碍分析

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