多元统计分析课程设计Fisher判别法的应用_spss分析.doc

发布时间：2022-06-08 发布人：admin 分类：说明书资料大小：0.33M 资料格式：doc 举报版权申诉

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多元统计分析课程设计

——Fisher判别法在城镇居民家庭可支配分析中的应用

摘要

一、问题及背景

1.1背景

1.2问题

1.3数据来源

二、详细分析过程

2.1数据录入

2.2进行Fisher判别分析

2.3得到分析结果

三、应用Fisher判别方程对未分组省份进行分组

参考文献

多元统计分析课程设计 ——Fisher 判别法在城镇居民家庭可支配分析中的应用宁坤统计学 08 级 01 班信息科学与工程学院 2011 年 6 月 15 日

目录摘要.............................................................................................1 一、问题及背景 1.1 背景.................................................................................. 2 1.2 问题.................................................................................. 2 1.3 数据来源...........................................................................2 二、详细分析过程 2.1 数据录入...........................................................................3 2.2 进行 Fisher 判别分析 ........................................................ 3 2.3 得到分析结果....................................................................6 三、应用 Fisher 判别方程对未分组省份进行分组及分析 .................................................................................................... 7

多元统计分析课程设计摘要城镇居民家庭可支配收入是指家庭成员得到的最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除缴纳的所得税、个人缴纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入，它主要由以下几部分组成：工薪收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入。本文利用 Fisher 判别法，将沿海 11 省市作为先验组得到 Fisher 判别函数 D （其中 1X 2X 3X 然后将剩余未分组省市代入判别函数，与先验组的临界值比较进行分组。分组结果显示高收入组（北京、上海、天津、广东、浙江）都在沿海省市，内陆省市则都属于次高收入组，这与我国东部沿海地区省市的城镇居民家庭收入较中西部高的国情吻合。  1 5X 分别代表城镇居民家庭总收入、工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入） 4X 1.322*  2.94*X 1.892*X 0.943*  1.112*  X X 3  2 X 4 5 - 1 -

多元统计分析课程设计一、问题及背景 1.1 背景城镇居民家庭可支配收入是指家庭成员得到的最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除缴纳的所得税、个人缴纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入，它主要由以下几部分组成：工薪收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入。我国东部沿海地区省市的城镇居民家庭收入较中西部高，但是各省市之间也存在差距。 1.2 问题根据我国东部沿海 11 个省市城镇居民家庭平均每人全年家庭收入的 5 个指标（工薪收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入）数据将各省市城镇居民家庭分为高收入组和次高收入组，建立判别函数进而判定未分组省市的类别。 1.3 数据来源《2010 年中国统计年鉴》 - 2 -

二、详细分析过程多元统计分析课程设计本文主要利用 spss 软件进行数据分析 2.1 数据录入通过国家统计局网站得到我国东部沿海 11 省市的城镇居民家庭平均每人全年家庭收入的 5 个指标（工薪收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入）数据得到 excel 表格，并将 11 个省份划分为高收入组（代号为 1）和次高收入组（代号为 2），分类如图 2-1 组别，将其导入 spss 得到如图 2-1 所示： 2.2 进行 Fisher 判别分析图 2-1 在 SPSS 中进行如下操作：步骤一在 analyze 菜单中的 classify 子菜单中选择 discriminant 命令如 2-2 图所示。 - 3 -

多元统计分析课程设计图 2-2 步骤二在如图 2-3 所示的 discriminant analyze 对话框中，从左侧变量的变量列表中选择“工薪收入”、“经营净收入”、“财产性收入”和“转移性收入”变量，使之添加到 independents 框中图 2-3 - 4 -

多元统计分析课程设计步骤三选择“组别”变量使之添加到 group ariable 框中。这时 group ariable 框下的 define range 按钮变为可用，单击，弹出 discriminant analyze：difine 对话框如图 2-4 所示，并在 minium 中输入 1，在 maximum 中输入 2. 步骤四在 discriminant analyze 对话框中单击 statistics 按钮，弹出 discriminant analyze：statistics 对话框，如图 2-5 所示。图 2-4 步骤五在 discriminant analyze 对话框中单击 classify 按钮弹出 discriminant analyze：classification 对话框，如图 2-6 所示图 2-5 步骤六单击图 2-3 所示的 discriminant analysis 对话框中的 ok 键，完成操作。图 2-6 - 5 -

2.3 得到分析结果多元统计分析课程设计得到分析结果如下：如表 2-1 所示可知只有一个判别函数： D1=2.94*城镇居民家庭总收入-1.892*工资性收入+0.943*经营性收入-1.322*财产性收入-1.112*转移性收入由分析结果表 2-2 可知高收入组的 Fisher 线性判别函数为： F1=0.025*城镇居民家庭总收入-0.018* 工资性收入+0.014*经营性收入-0.064* 财产性收入 -0.009* 转移性收入 -105.381 次高收入组的 Fisher 判别函数为： F2=0.021*城镇居民家庭总收入-0.015* 工资性收入+0.009*经营性收入-0.05* 财产性收入 -0.009* 转移性收入 -55.554。标准化的典型判别式函数系数函数 1 城镇居民家庭总收入工资性收入经营性收入财产性收入转移性收入表 2-1 分类函数系数 2.940 -1.892 .943 -1.322 -.112 组别高收入次高收入 .025 -.018 .014 -.064 -.009 .021 -.015 .009 -.050 -.009 -105.381 -55.554 城镇居民家庭总收入工资性收入经营性收入财产性收入转移性收入 (常量) Fisher 的线性判别式函数表 2-2 分类结果 a 预测组成员将初始数据代入判别函数可得到表 2-3，可知判别函数对初始分组案例 100%的进行了正确分类。组别高收入次高收入合计初始计数高收入次高收入 5 0 0 6 5 6 % 高收入 100.0 .0 100.0 次高收入 .0 100.0 100.0 a. 已对初始分组案例中的 100.0% 个进行了正确分类。表 2-3 - 6 -

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