第1页 / 共8页
第2页 / 共8页
第3页 / 共8页
第4页 / 共8页
第5页 / 共8页
第6页 / 共8页
第7页 / 共8页
第8页 / 共8页
MATLAB图像腐蚀和膨胀.doc
数字图像处理实验报告
姓名:________学号:_________日期：___________
实验要求
一、
1.通过本次的实验理解图像的形态学变化原理。
2.能够掌握图像的腐蚀，膨胀，开闭运算的基本步骤
3..能用 MATLAB 实现二值数字图像的腐蚀，膨胀，开闭运算，并且能够对实验结果进行比
较，分析各种运算的特点。
二、
实验代码
第一组：图像的腐蚀程序代码
clear;clc
I1=imread('c:\lenna.jpg');
I=graythresh(I1);
I1=im2bw(I1,I);
figure,imshow(I1);title('原图图像');
I1=double(I1);
[m,n]=size(I1);
s=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];
mm=zeros([m,n]);
I2=size(mm);
for i=2:m-1
for j=2:n-1
if(I1(i-1:i+1,j-1:j+1)==s)
I2(i,j)=1;
I2(i,j)=0;
else
end
end
end
I2=255.*I2;
figure;imshow(uint8(I2));title('腐蚀后的图像');
执行的结果如下所示：
原 图 图 像
腐 蚀 后 的 图 像
第二组：图像的膨胀程序代码
clear;clc
I1=imread('c:\lenna.jpg');
I=graythresh(I1);
I1=im2bw(I1,I);
figure,imshow(I1);title('原图图像');
I1=double(I1);
[m,n]=size(I1);
s=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];
mm=zeros([m,n]);
I2=size(mm);
for i=2:m-2
for j=2:n-2
I2(i,j)=1;
I2(i,j)=0;
else
end
end
%if(I1(i-1,j)==s(1,2)||I1(i,j+1)==s(2,3)||I1(i,j-1)==s(2,1)||I1(i
+1,j)==s(3,2))
if(I1(i-1,j)==s(1,2)||I1(i,j+1)==s(2,3)||I1(i,j-1)==s(2,1)||I1(i+
1,j)==s(3,2)||I1(i-1,j-1)==s(1,1)||I1(i-1,j+1)==s(1,3)||I1(i+1,j-
1)==s(3,1)||I1(i+1,j+1)==s(3,3))
end
I2=255.*I2;
figure;imshow(uint8(I2));title('膨胀后的图像');
执行的结果如下所示：
原 图 图 像
膨 胀 后 的 图 像
第三组：对图像进行开运算程序代码
clear;clc
I1=imread('c:\lenna.jpg');
I=graythresh(I1);
I1=im2bw(I1,I);
figure,imshow(I1);title('原图图像');
%先对图像进行腐蚀运算
I1=double(I1);
[m,n]=size(I1);
s=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];
mm=zeros([m,n]);
I2=size(mm);
for i=2:m-1
for j=2:n-1
if(I1(i-1:i+1,j-1:j+1)==s)
end
%%对图像进行膨胀运算
II1=zeros(m,n);
II1=I2;
for i=2:m-2
for j=2:n-2
else
I2(i,j)=1;
I2(i,j)=0;
end
end
%if(I1(i-1,j)==s(1,2)||I1(i,j+1)==s(2,3)||I1(i,j-1)==s(2,1)||I1(i
II1(i,j)=1;
II1(i,j)=0;
else
end
end
+1,j)==s(3,2))
if(I2(i-1,j)==s(1,2)||I2(i,j+1)==s(2,3)||I2(i,j-1)==s(2,1)||I2(i+
1,j)==s(3,2)||I2(i-1,j-1)==s(1,1)||I2(i-1,j+1)==s(1,3)||I2(i+1,j-
1)==s(3,1)||I2(i+1,j+1)==s(3,3))
end
II1=255.*II1;
figure;imshow(uint8(II1));title('开运算后的图像');
执行的效果：
原 图 图 像
开 运 算 后 的 图 像
第四组：对图像进行闭运算程序代码
clear;clc
I1=imread('c:\lenna.jpg');
I=graythresh(I1);
I1=im2bw(I1,I);
figure,imshow(I1);title('原图图像');
%先对图像进行膨胀运算
I1=double(I1);
[m,n]=size(I1);
s=[1 1 1;1 1 1;1 1 1];
mm=zeros([m,n]);
for i=2:m-2
for j=3:n-2
%if(I1(i-1,j)==s(1,2)||I1(i,j+1)==s(2,3)||I1(i,j-1)==s(2,1)||I1(i
+1,j)==s(3,2))
if(I1(i-1,j)==s(1,2)||I1(i,j+1)==s(2,3)||I1(i,j-1)==s(2,1)||I1(i+
1,j)==s(3,2)||I1(i-1,j-1)==s(1,1)||I1(i-1,j+1)==s(1,3)||I1(i+1,j-
1)==s(3,1)||I1(i+1,j+1)==s(3,3))
III1(i,j)=1;
III1(i,j)=0;
else
end
end
end
%再对图像进行腐蚀运算
[m,n]=size(III1);
I2=zeros(m,n);
I2=III1;
for i=2:m-1
for j=2:n-1
I2(i,j)=1;
I2(i,j)=0;
if(III1(i-1:i+1,j-1:j+1)==s)
else
end
end
end
I2=255.*I2;
figure;imshow(uint8(I2));title('闭运算后的图像');
执行的效果：
原 图 图 像
闭 运 算 后 的 图 像
一、
实验结果截图并做分析
第一组：对图像进行了腐蚀处理，从执行的结果上来看，对图像进行腐蚀后图像变少了，
好像图像的外层被剥去了一样，对于图像的边缘区域，我们可以看的更加清晰，可以推想到
利用对图像的腐蚀操作，如果我们可以得到图片的边缘。在这题中我是这样对图像腐蚀操作：
用一个结构元素(一般是3×3的大小)扫描图像中的每一个像素，用结构元素中的每一个像素
与其覆盖的像素做“与”操作，如果都为1，则该像素为1，否则为0。
第二组：对二值图像进行膨胀处理，由得到的结果我们可以看出图像进行膨胀操作以后，
图像的显示的图像变大了，边缘变得平滑了，膨胀是将与物体接触的部分的背景合并到该物
体中，使物体的外边界起到扩张的作用。在这题中我是这样对图像膨胀操作：用一个结构元
素(一般是3×3的大小)扫描图像中的每一个像素，用结构元素中的每一个像素与其覆盖的像
素做“与”操作，如果都为0，则该像素为0，否则为1。
第三组：对图像进行开运算处理，即先对图像进行腐蚀运算再做膨胀运算。从执行的效
果来看，开算可以使图像的边界的离散点或者尖峰处起到抑制作用，可以消除物体的细小部
分，平滑了图像的部分，但是物体的面积并没有改变。
第四组：对图像进行闭运算处理，即先对图像进行膨胀运算再做腐蚀运算。从执行的效
果来看，开闭运算虽然使用了相同的算子，但是的效果并不同。闭运算可以用来填充物体内
的细小空洞部分，连接邻近物体，平滑物体的边界，不改变其边界的同时不改变物体的面积。
相关推荐
2023年江西萍乡中考道德与法治真题及答案.doc
2012年重庆南川中考生物真题及答案.doc
2013年江西师范大学地理学综合及文艺理论基础考研真题.doc
2020年四川甘孜小升初语文真题及答案I卷.doc
2020年注册岩土工程师专业基础考试真题及答案.doc
2023-2024学年福建省厦门市九年级上学期数学月考试题及答案.doc
2021-2022学年辽宁省沈阳市大东区九年级上学期语文期末试题及答案.doc
2022-2023学年北京东城区初三第一学期物理期末试卷及答案.doc
2018上半年江西教师资格初中地理学科知识与教学能力真题及答案.doc
2012年河北国家公务员申论考试真题及答案-省级.doc
2020-2021学年江苏省扬州市江都区邵樊片九年级上学期数学第一次质量检测试题及答案.doc
2022下半年黑龙江教师资格证中学综合素质真题及答案.doc
