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飞思卡尔智能车摄像头组十种经典滤波算法.pdf

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1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法)
2、中位值滤波法
3、算术平均滤波法
4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)
5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)
6、限幅平均滤波法
7、一阶滞后滤波法
8、加权递推平均滤波法
9、消抖滤波法
10、限幅消抖滤波法
11、IIR数字滤波器
1、限副滤波
2、中位值滤波法
3、算术平均滤波法
4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)
5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)
6、限幅平均滤波法
7、一阶滞后滤波法
8、加权递推平均滤波法
9、消抖滤波法
10、限幅消抖滤波法
11、IIR滤波例子
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE 经典的滤波算法((((转)))) 1111、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法: B、优点: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为 A) 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差 2222、中位值滤波法 A、方法: 连续采样 N 次(N 取奇数) 把 N 次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜 3333、算术平均滤波法 A、方法: 连续取 N 个采样值进行算术平均运算 N 值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低 N 值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高 N 值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4 B、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费 RAM 4444、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) A、方法: 把连续取 N 个采样值看成一个队列
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE 队列的长度固定为 N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的 N 个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N 值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=4~12;温度,N=1~4 B、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高 适用于高频振荡的系统 C、缺点: 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费 RAM 5555、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、方法: B、优点: 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样 N 个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算 N-2 个数据的算术平均值 N 值的选取:3~14 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样 比较浪费 RAM 6666、限幅平均滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 比较浪费 RAM 7777、一阶滞后滤波法 A、方法: 取 a=0~1 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE B、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合 C、缺点: 相位滞后,灵敏度低 滞后程度取决于 a 值大小 不能消除滤波频率高于采样频率的 1/2 的干扰信号 8888、加权递推平均滤波法 A、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低 B、优点: 适用于有较大纯滞后时间常数的对象 和采样周期较短的系统 C、缺点: 对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差 9999、消抖滤波法 A、方法: 设置一个滤波计数器 将每次采样值与当前有效值比较: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零 如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限 N(溢出) 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果, 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动 B、优点: C、缺点: 对于快速变化的参数不宜 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入 系统 10101010、限幅消抖滤波法 A、方法: B、优点: 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法” 先限幅,后消抖 继承了“限幅”和“消抖”的优点 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统 C、缺点:
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE 对于快速变化的参数不宜 11111111、IIRIIRIIRIIR 数字滤波器 A. 方法: 确定信号带宽, 滤之。 Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + ... + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + ... + bk*X(n-k) B. 优点:高通,低通,带通,带阻任意。设计简单(用 matlab) C. 缺点:运算量大。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE 软件滤波的 CCCC 程序样例 11 种软件滤波方法的示例程序 假定从 8 位 AD 中读取数据(如果是更高位的 AD 可定义数据类型为 int),子程序为 get_ad(); 1111、限副滤波 /* A 值可根据实际情况调整 value 为有效值,new_value 为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */ #define A 10 char value; char filter() { return value; else return new_value; } 2222、中位值滤波法 /* N 值可根据实际情况调整 排序采用冒泡法*/ #define N 11 char filter() { new_value; char new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A ) char value_buf[N]; char count,i,j,temp; for ( count=0;count { value_buf[count] = get_ad(); delay(); } for (j=0;jvalue_buf[i+1] ) { temp = value_buf[i]; value_buf [i]= value_buf[i+1]; value_buf[i+1] = temp; } }
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE } return value_buf[(N-1)/2]; } 3333、算术平均滤波法 /* */ #define N 12 char filter() { sum = 0; int for ( count=0;count
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE sum=0; (count=0;count value_buf[count] = get_ad(); delay(); { int for } for (j=0;jvalue_buf[i+1] ) { temp = value_buf[i]; value_buf [i]= value_buf[i+1]; value_buf[i+1] = temp; } } } for ( count=0;count
【电子设计吧】DEMOK_DEVICE char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12; char filter() { char count; char value_buf[N]; int for (count=0,count sum=0; { value_buf[count] = get_ad(); delay(); } for ( count=0;count=N) delay(); new_value = get_ad(); } return value; } 10101010、限幅消抖滤波法 /* */ 略 参考子程序 1、9 11111111、IIRIIRIIRIIR 滤波例子 int BandpassFilter4(int InputAD4) { ii; int ReturnValue; int RESLO=0; RESHI=0; MACS=*PdelIn;
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