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人工智能_深度学习之DNN.ppt

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人工智能
A QUICK LOOK AT DNN
提纲 • 概述 • Sparse Auto Encoder • Stacked Auto Encoders • Restricted Boltzmann Machine
概述: DNN的背景 2012年6月,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。 2012年11月,微软在中国天津的 2013年1月,在百度年会上,创始人兼 一次活动上公开演示了一个全自动 CEO李彦宏高调宣布要成立百度研究院 的同声传译系统 ,其中第一个成立的就是“深度学习研究所”
百度通用语音识别服务 个人账号分享信息 个人用户 账号信息 声学训练 数据 声学模型 语言训练 数据 语言模型 无线网络 端点检 测 语音压 缩 手机本地 解析 . . . 网络 接口协 议 网络 接口协 议 网络 接口协 议 . . . 任 务 调 度 模 块 输出分 布 输出分 布 输出分 布 语言模型自适应 DNN 解码空间组织和 构建 解码器 识别结果返回 返回识别结果/命令 语音服务内容 … …
概述: DNN的背景  为什么那么多的机器学习课题组都开始关注并花大量时间研究它?  为什么拥有大数据的互联网公司争相投入大量资源研发深度学习技术?  听起来感觉Deep-learning很好?  那什么是deep learning?它能干什么呢?
概述: DNN的背景 机器学习虽然发展了几十年,但还是存在很多没有解决的问题
概述: DNN的背景 传统的机器学习去解决这些问题的思路如下: 概括起来主要由三部分组成 而中间的特征提取部分将很大程度上决定最终的效果,那实际中的特征提取是怎么做的?
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