北京航空航天大学
矩阵理论 A 笔记
任课教师:赵迪
编辑: 张京蕊
北京航空航天大学
张京蕊
工程系统工程系
写在前边
编者按:矩阵理论 A 课程是我校一门研究生公共课程,本人特将 2008 年秋季本
课程赵迪老师大班的笔记整理成电子版,以供后人学习、参考之用。本笔记包括七大
部分,编号从零至六。
众所周知,赵老师上课从不用课件,完全是板书,所以选这门课程的同学每堂课
必然要仔仔细细的记笔记,虽然我把赵老师这门课程的笔记整理成了电子版,但仍不
鼓励大家拿着打印稿,不记笔记,甚至不去上课。俗话说:“好记性不如烂笔头。”勤
奋一些,平时认认真真把笔记记清,可以巩固对这门课程知识的记忆,为以后考试和
应用打好基础,事半功倍。
同时严正声明:禁止将此笔记用于任何商业用途。虽然这个电子版是我搞出来的,
但我仍认为这套笔记的版权应该归赵老师或者北航理学院所有,希望同学不要因贪小
利而忘大义。
最后,希望这份电子版的笔记能够给同学们学习这门课程带来方便,祝同学们在
北航生活、学习、工作愉快!
矩阵理论 A 笔记
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张京蕊
工程系统工程系
目录
§0 补充公式................................... 1
§1 Jordan(约当)标准形(简介).............. 11
§2 线性变换与矩阵............................ 24
§3 欧式空间与 R分解.......................... 48
Q
§4 常用矩阵分解.............................. 74
§5 范数与级数................................ 81
§6 广义逆 + .................................. 97
A
§7 直积拉直及应用........................... 105
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§0 补充公式
令 A = (aij)n×n∈Cn×n,f(x) = a0 + a1x + … + amxm
定义 f(A) = a0I + a1A + … + amAm,其中
I
=
nI
=
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
1
0
1
0
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
若 g(x) = b0 + b1x + … + bkxk,f(x)•g(x)=g(x)•f(x),则 f(A)•g(A)=g(A)•f(A)
分块公式
令
A
=
A
1
0
⎛
⎜⎜
⎝
0
A
2
⎞
⎟⎟
⎠
,A1,A2 为方阵
A
k
1
0
0
A
k
2
⎞
⎟⎟
⎠
0
(
Af
2
( )
*
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
sA
A
k
1
则: (1)
k
A
=
(2) (
Af
)
=
(
Af
1
0
⎛
⎜⎜
⎝
⎛
⎜⎜
⎝
)
令
A
=
A
1
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
A
2
则: (1)
k
A
=
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
(2) (
Af
)
=
,f(x)为多项式
⎞
)⎟⎟
⎠
,A1,…,As 为方阵
A
k
2
( )
*
A
k
s
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
(
Af
1
)
O
(
Af
2
)
( )
*
(
sAf
⎞
⎟
⎟
⎟
)⎟⎟
⎠
相似关系:A∽B,(P-1AP = B)
则: (1)(P-1AP)k = P-1AkP,(k=0,1,2,…)
(2)f(P-1AP) = P-1f(A)P,f(x)为多项式
许尔公式(schur):每个复方阵,A = (aij)n×n 都相似于上三角形。
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工程系统工程系
λ
1
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
λ
2
( )
∗
λ
n
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
即:
1
−
P
AP
=
Pf:用归纳法
,其中 λ1,…,λn 的次序可以任意指定
n = 1 时成立
可以设为(n = 1)阶方阵成立
对于 n 阶方阵 A = (aij)n×n 设特征值为 λ1,…,λn
取 λ1 对应的特征向量,记为 α1 ≠ 0,Aα1 =λ1α1
把 α1 扩展为可逆方阵 Q = (α1,α2,…,αn)
∴QTQ = In = (e1,e2,…,en)
又∵Q -1(α1,α2,…,αn) = (Q -1α1, Q -1α2,…, Q -1αn)
0
1
0
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
=
e
2
,…,
Q
1
−
α
n
=
0
0
1
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
=
e
n
其中
Q
1
−
α
1
=
1
−
AQQ
=
=
∴
=
=
Q
,
e
1
1
0
0
1
−
α
2
⎞
⎛
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜⎜
⎠
⎝
(
AQ
,
,
−
ααα
n
1
(
AQ
,
,
1
−
αα
2
)
(
,,,
λα
∗∗∗
1
)
( )
Q
∗
2
A
,
,
,
,
,
1
1
)
A
α
n
)
( )
,
∗
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
1
−
1
−
=
=
=
Q
(
αλ
1
1
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
记
=
为
⎞
⎛
⎞
⎟
⎜
⎟
⎟
⎜
⎟
⎟
⎜
⎟
⎟⎟
⎜⎜
⎟⎟
⎠
⎝
⎠
( )
∗
λ
1
A0
λ
1
0
0
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
⎛
⎜⎜
⎝
1
⎞
⎟⎟
⎠
,其中 A1 为(n-1)阶
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
∴由假设,对于 A1 必有(n-1)阶 P1,可推出
P
1
−
AP
=
λ
2
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
∗
λ
n
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
∴得证。
Eg.知 n 阶方阵 A,适合 Ak = 0,则| A + I | = 1
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Pf:
kA
⇒= 0
任意特征值
k
λ
=⇒=
λ
0
0
即全体特征值为 0,0,…,0
由需要
1
−
P
AP
=
0
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
∗
0
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
⇒
1
−
P
AP
=+
I
1
∵
1
−
P
AP
+
1
−
IPP
=
1
−
)
PIAP
+
(
=
IA
IA
+⇒+
=
1
注:(1)若 A ∽ B(相似),则 A、B 有相同特征值 λ1,…,λn
可引入记号:谱集 (
σ
A
) {
=
}n
1
,
λλλ
,
,
2
(全体特征值,含重复)
∴A ∽
B
⇒
(
σσ =
A
(
)
)B
(2)A ∽
B
−⇒
AI
λ
=
BI
−
λ
=
(
)n
λλλλλλ
)
2
)(
−
−
−
(
1
,特征多项式
∵
1
−
P
AP
−⇒=
AI
λ
B
=
−
1
P
(
)
PAI
−
λ
=
BI
λ
−
引理:若
A
=
A
1
0
⎛
⎜⎜
⎝
0
A
2
⎞
⎟⎟
⎠
,则| λI – A | = | λI1 – A | = |λI1 – A1 ||λI2 – A2 |
⇒
(
σσ
A
=
(
)
A
1
)
∪
(
σ
)2
A
即{λ1, λ2,…,λn} = {λ1, λ2,…,λk}∪{λk+1, λk+2,…,λn}
设
B
=
λ
1
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
λ
2
∗
λ
n
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
,f(x)为多项式,则
(
Bf
)
=
f
(
λ
1
)
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
(
)
∗
f
(
λ
n
⎞
⎟
⎟
)⎟
⎠
引理:若 n 阶方阵 A 的谱集 σ(A) = {λ1, λ2,…,λn},
则 f(A)的全体特征值为{f(λ1),f(λ2),…,f(λn)},f(x)为多项式
(
)
λ
1
λ
1
∗
f
Pf:由许尔定理,A ∽
B
=
⇒
)Af
∽(
(
Bf
)
=
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
O
λ
n
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
O
∗
f
(
λ
n
⎞
⎟
⎟
)⎟
⎠
( )xf⇒
的全体特征值为{f(λ1),f(λ2),…,f(λn)},f(x)为多项式
例如:λ 为 A 的特征值
kλ⇒
为 Ak 的特征值。(f(x) = xk)
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引理:令
B
=
λ
1
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
∗
λ
n
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
,f(x) = | xI – B | = (x-λ1) (x-λ2) …(x-λn)
则 f(B) = (B - λ1I) ( B – λ2I) …(B – λnI) = 0
Pf:当 n = 2 时,
B
=
∗
λ
1
0 λ
2
⎛
⎜⎜
⎝
⎞
⎟⎟
⎠
,f(x) = (x-λ1) (x-λ2)
⇒
(
Bf
)
=
(
B
−
)(
BI
λ
1
−
λ
2
I
)
=
0
0
⎛
⎜⎜
⎝
∴得证
∗
−
(
λλ
1
2
)
(
λλ
1
2
−
0
⎞
⎛
⎟⎟
⎜⎜
⎝
⎠
)
∗
0
⎞
=⎟⎟
⎠
⎛
⎜⎜
⎝
00
00
⎞
⎟⎟
⎠
★
Cayley
公式:设 n 阶方阵 A 的特征多项式为 f(x) = | xI – A | = a0 + a1x + … + xn
则 f(A) = a0I + a1A + … + An = 0
Pf:由许尔
P
1
−
AP
=
B
=
λ
1
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎜⎜
⎝
λ
2
( )
∗
λ
n
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟⎟
⎠
⇒
1
−
)
PAfP
(
(
Pf
=
1
−
AP
)
=
(
Bf
) 0
=
(引理)
定义:若多项式 f(x)使 f(A) = 0,则称 f(x)为 A 的一个零化式
结论:方阵 A 的特征多项式 f(x) = | xI – A |为 A 的一个零化式
Eg:
A
=
0
1
⎛
⎜⎜
⎝
1
−
⎞
⎟⎟
0
⎠
,特征多项式 f(x) = x2 + 1
可知:
(
Af
)
=
2
A
=+
I
1
−
0
⎛
⎜⎜
⎝
0
⎞
=+⎟⎟
1
−
⎠
I
0
且 f(x) = | xI – A | = (x - i)(x + i),(
i
−=
i
,1 2
−=
1
)
f(A) = (A - iI)(A + iI) = 0
也可取
P
=
i
1
⎛
⎜⎜
⎝
−
i
1
⎞
,则⎟⎟
⎠
P
1
=−
1
2
⎛
⎜⎜
⎝
i
−
1
−
−
1
⎞
⎟⎟
i
⎠
1
−
P
AP
=
i
0
⎛
⎜⎜
⎝
0
⎞
⎟⎟
1
−
⎠
,对角形
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Eg:知
A
=
0
O
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
( )
∗
0
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
nn
×
,则 An = 0
由 Cayley 特征多项式: ( )
xf
n
⇒=
x
(
Af
)
=
n
A
0=
Ex.1.
A
=
1
1
⎛
⎜⎜
⎝
1
−
⎞
⎟⎟
1
⎠
,求 P 使得 P-1AP 为对角阵,并验证 Cayley 定理。
2.
A
=
ba
dc
⎛
⎜⎜
⎝
⎞
⎟⎟
⎠
,求 f(x) = | xI – A |验证 f(A) = 0
补充知识(schur 公式、Cayley 公式)应用
由 An = -(a0I + a1A + … + an-1An-1)
⇒
A
n
1
+
=
AA
•
n
−=
(
AaAa
0
+
1
2
+
+
①
)n
Aa
n
1
−
②
把①代入②
⇒
A
n
1
+
( )
( )
I
∗+∗=
A
+
( )
∗+
A
n
1
−
可知:任何 Am (m ≥ n)都可写成 I,A, …,An-1 的线性组合。
任何多项式 g(A),可写成 I,A, …,An-1 的组合。
Eg:若| A | ≠ 0,f(x) = | xI – A | = a0 + a1x + … + xn,a0 = | -A | ≠ 0
则 A-1 可用 A 的多项式表示
∵a1A + a2A2 + … + an-1An-1 + An = -a0I
A(a1I + a2A + … + an-1An-2 + An-1) = -a0I
)1
−=⇒
Aa
n
(
Ia
1
A
A
+
+
n
−
2
+
1
−
n
−
1
a
0
1
−
零化式定义:若 g(x) = b0 + b1x + … + bmxm,使得 g(A) = b0I + b1A + … + bmAm = 0,称
g(x)为方阵 A 的零化式
注:方阵 A 的零化式有无穷多个
∵取特征多项式 f(x)则 f(A) = 0
任取式 h(x), (
) (
AhAf
⇒= 0
)
( ) ( )xhxf
也是零化式
极小式定义:在方阵 A 的零化式集合中,去次数最小的且首项系数为 1 的零化式 mA(x),
称它为 A 的极小式
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