理 学 院 数 学 系
实 验 报 告
课程名称:
实验学期:
实验班级:
学生学号:
学生姓名:
数学建模
2017-2018 第二学期
软件工程 1606 班
20165087
黄蕾
指导教师:
李春梅 刘玲 陆小军
理学院数学实验中心
二〇一八年 六 月 二十二 日
东北大学数学实验中心实验报告规范(暂行)
一、 每个学生每个实验项目一份实验报告。
二、 实验报告内容一般包括以下几个内容:
1. 实验项目名称
2. 实验目的和要求
3. 实验原理
4. 实验内容及步骤
5. 实验数据记录和处理
6. 实验结果与分析(含以上 1、2、3、4、5、6 项,需经指导教师签字认可,附在
实验报告后)
注:各专业各课程的实验报告内容与格式可由指导教师根据实验具体情况做出要求。
三、 实验报告第一页按学院统一的实验报告格式书写,附页用 A4 纸书写,字迹工整,
曲线要画在座标纸上,线路图要整齐、清楚(不得徒手画)。如打印也应采用统一
的实验报告的版头(A4 纸)。
四、 每学期将拟存档的学生实验报告按课程、实验项目分类装订成册,即每个实验
项目每门课程的所有实验报告装订成一本。装订线在左侧,第一页加订实验报告封
皮。
五、 东北大学理学院数学实验报告模板范本,本实验报告双面打印(附后)。
理学院数学实验中心实验报告
专业:
软件工程
姓名: 黄蕾
学号: 20165087 成绩:
实验地点: 数学实验中心
指导教师签名:
实验名称:Matlab 程序设计
实验目的:
[1] 熟悉 MATLAB 软件的用户环境;
[2] 了解 MATLAB 软件的一般目的命令;
[3] 掌握 MATLAB 数组操作与运算函数;
[4] 掌握 MATLAB 软件的基本绘图命令;
[5] 掌握 MATLAB 语言的几种循环、条件和开关选择结构。
实验内容及步骤:
1.MATLAB 软件的数组操作及运算练习;
2.直接使用 MATLAB 软件进行作图练习;
3.用 MATLAB 语言编写命令 M-文件和函数 M-文件。
实验要求:
A
113
212
321
,
B
1
2
1
1
1
0
1
0
1
1. 已知矩阵
求:(1)屏幕输出 A 与 B;(2)A 的转置 A′;(3)求 A+B 的值;(4)
求 A-B 的值;(5)求 4A;(6)求 A×B;(7)求 A-1.
2. 有一函数 f(x,y)=x2+sinxy+2y,写一程序,输入自变量的值,输出函数
值。
3. 用 plot,fplot 分别绘制函数 y=cos(tan(x))在部分自定义区域的图
形。
4.建立一个 M 文件:求所有的“水仙花数”,所谓“水仙花数”是指一个
三位数,其各位数字的立方和等于该数本身。例如:153 是一个水仙花数,
因为 153=13+53+33。
实验数据记录及处理:
(1)
A =
B =
A'=
3
2
1
1
2
1
3
1
1
A+B =
4
4
1
1
2
1
-1
0
2
1
2
2
0
1
2
3
-1
0
1
1
2
3
0
2
2
0
2
2
4
4
8
2
1
-1
4
2
2
2
4
8
12
-2
0
2
2
A-B =
2
0
0
4*A=
12
8
4
A*B =
6
6
8
1/A=
0.3333
1.0000
1.0000
0.5000
1.0000
0.5000
1.0000
0.5000
0.3333
(2)x=1,y=1,fun(x,y)
f = 3.8415
ans =3.8415
(3)fplot 图像如下:
plot 图像如下:
(4)153
370
371
407
实验结果及分析:
(1)计算 A-1 时,矩阵维度必须一致。
(2)建立的 M 文件名与函数名一致,且文件放在 MATLAB 默认文件夹下。
(3)fplot 将不会接受字符向量或字符串输入
理学院数学实验中心实验报告
专业:
软件工程
姓名: 黄蕾
学号: 20165087 成绩:
实验地点: 数学实验中心
指导教师签名:
实验名称:线性规划
实验目的:
[1]掌握线性规划的建模技巧和求解方法;
[2]熟悉 MATLAB 软件求解线性规划模型的基本命令;
[3]通过范例学习,熟悉建立线性规划模型的基本要素和求解方法。
[4]认识面对现实生活中的最优化问题,怎样提出假设和建立优化模型
[5]学会使用 MATLAB 软件进行线性规划模型求解的基本命令。
实验内容:
1.最优化问题的提出,提出不同的假设可以建立不同的最优化模型;
2.建立线性规划模型的基本要素和步骤;
3.使用 MATLAB 命令对线性规划模型进行计算。
实验要求:
1.应用 matlab 求解以下线性规划模型
min
..
ts
4
x
3
120
x
1
z
3
6
3
x
x
1
2
x
x
2
30
x
1
0
x
2
20
x
3
50
2. 某厂按合同规定须于当年每个季度末分别提供 10,15,25,20 台同一规格
的柴油机。已知该厂各季度的生产能力及生产每台柴油机的成本如下表所
示,如果生产出的柴油机当季不交货,每台积压一个季度需储存、维护等
费用 0.15 万元,试建立一个数学模型,要求在完成合同的情况下,使该厂
全年生产(包括储存、维护)费用最小。
成本(万元/
季度
生产能力(台)
台)
一
二
三
四
25
35
30
10
10.8
11.1
11.0
11.3
实验数据记录及处理:
(1)x = 30 50 40
fval = 490
(2)设该工厂每季度生产柴油机数量分别为 x1,x2,x3,x4.
则第一季度储存维护费用为:0.15*(x1-10);
第二季度储存维护费用为:0.15*(x1-10+x2-15);
第三季度储存维护费用为:0.15*(x1-10+x2-15+x3-25);
即可以建立线性规划模型:
Min z=x1*10.8+x2*11.1+x3*11.0+x4*11.3+0.15*[(x1-10)+(x1+x2-25)+
(x1+x2+x3-50)=11.25*x1+11.4*x2+11.15*x3+11.3*x4-12.75;