《人工智能导论》试卷库
一、填空:
1. 人工智能的研究途径有 心理模拟 、生理模拟 和行为模拟。
2. 任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理 、智能决策 、
智能仿真 。
3. 人工智能的基本技术包括表示 、运算 、搜索 归纳技术、联想技术。
4. 谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区
别是(10)。
5. 谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11) 。
6. 设 P 是谓词公式,对于 P 的任何论域,存在 P 为真的情况,则称 P 为(12)。
7. 在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定,若证据 A 的可信度 CF(A)=0,
则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8. 谓词公式 G 是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9. 谓词公式与其子句集的关系是 (17)。
10. 利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11. 若 C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则 C1 和 C2 的归结式 R(C1,C2)= (19)。
12. 若 C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则 C1 和 C2 的归结式 R(C1,C2)
= (20) 。
13. 有谓词公式 G,置换δ,则 G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。
14. 有子句集 S={P(x),P(y)},其 MGU= (23) 。
15. 在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是 (24),(25),
(26)。
16. 状态图启发式搜索算法的特点是 (27)。
17. 广度优先搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个 (28),深度优先
搜索算法中,OPEN 表的数据结构实际是一个 (29) 。
18. 产生式系统有三部分组成 (30),(31) 和推理机。其中推理可分为 (32)
和 (33)。
19. 专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37)
和解释模块。
20. 在 MYCIN 推理中,对证据的可信度 CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,
规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF
(A1∨A2 )= (40) 。
21. 开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表
示和(41),知识表示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 和语义
网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 和 (46)。
22. MYCIN 系统中使用不确定推理,规则 A→B 由专家指定其可信度 CF(B,
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A),若 A 真支持 B 真,则指定 CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;
若 A 真不支持 B 真,则指定 CF(B,A)应 (48) 。
(49)
23. 机器学习的含义是
24. 自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能
正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、
(52) 。
。
25. 设 U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0.6,m(U)=0.4,U 的其它子
集的基本概率分配函数 m 值均为 0,则 Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。
26. 证据理论中集合 A 的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。
27.人工智能三大学派是
。
28.
为:
化 成 子 句 形 式
。
29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
30.AI 的英文缩写是
31.. 在 谓 词 公 式 中 , 紧 接 于 量 词 之 后 被 量 词 作 用 的 谓 词 公 式 称 为 该 量 词
的
, 而 在 一 个量 词 的 辖 域 中 与 该 量词 的 指 导 变 元 相 同 的变 元 称
为
32、假言推理(AB)A
33、几种常用的归结策略:
略、单元归结策略.
34、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技
技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八
,假言三段论(AB)(BC)
、支持集策略、线形归结策略、输入归结策
,其他变元称为
术称为
数码所排成的形势用图来表,这种图称为
来表示启发性信息。
35.在启发式搜索当中,通常用
36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是
先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,
又提出了
37.某产生式系统中的一条规则:A(x)B(x),则前件是
38.在框架和语义网络两种知识表示方法中,
识,而
是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。
39、不确定性类型按性质分:
,后件是
适合于表示结构性强的知
不仅仅
则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
,这种方法的思想是
,
,
,
。
40、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有
含
有
41、对证据的可信度 CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:
的子句;子句集中被别的子句
的子句。
的子句;
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、
。
、CF(A1∧A2 )=
CF(~A)=
CF(A1∨A2 )=
42、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
43、产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规
则称为
44、P(B|A) 表示在规则
为真的
45、人工智能的远期目标是
近期目标是
46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表
中节点的排序可划分为二种方式_________和_________。
47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式。
48.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方
面_________和 _________。
49.人工智能的表现形式至少有________、________、________、________和________
中,证据 A 为真的作用下结论 B
。
,
。
几种。
50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等。
51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是
_________、_________和_________。
52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的.
53._________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____。它的子集构成
_________。
54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、
_________和_________。
55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划。
56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答。
57
化 成 子 句 形 式
。
为:
58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
59、人工智能的远期目标是
是
60、谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是
61、利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为
62、在启发式搜索当中,通常用
二、选择题
选择题:(13 小题,共 13 分)
1.人工智能的含义最早由一位科学家于 1950 年提出,并且同时提出一个机器智能的
来表示启发性信息。
,则结论成立。
,近期目标
。
。
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测试模型,请问这个科学家是( )。
A. 明斯基
B. 扎德
C. 图灵
D. 冯.诺依曼
2.下列哪个不是人工智能的研究领域( )
A. 机器证明
B. 模式识别
C. 人工生命
D. 编译原理
3.神经网络研究属于下列( )学派
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 都不是
4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些
子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫( )
A. 状态空间法
B. 问题归约法
C. 谓词逻辑法
D. 语义网络法
5.在公式中yxp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的 x 可
能依赖于 y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个 y 值映射到存在的
那个 x。这种函数叫做( )
A. 依赖函数
B. Skolem 函数
C. 决定函数
D. 多元函数
6.子句~PQ 和 P 经过消解以后,得到( )
A. P
B. Q
C. ~P
D. PQ
7,8.A(AB)A 称为( ),~(AB)~A~B 称为( )
A. 结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律
9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解,
( )可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A. 广度优先搜索
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B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
11.产生式系统的推理不包括( )
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
12.下列哪部分不是专家系统的组成部分( )
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究
领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学
科叫( )。
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别!
B)Artifical Intelligence
B)反向推理
B)可扩充性
D)Artifical Information
B)包孕式(subsumed)
14、AI 的英文缩写是
A)Automatic Intelligence
C)Automatice Information
15、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是( )时,则定理得证。
A)永真式
16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
A)正向推理
17、语义网络表达知识时,有向弧 AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的( )。
A)无悖性
18、(A→B)∧A => B 是
A)附加律
B)拒收律
19、命题是可以判断真假的
A)祈使句
B)疑问句
20、仅个体变元被量化的谓词称为
A)一阶谓词
21、MGU 是
A)最一般合一 B)最一般替换
22、1997 年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国
C)最一般谓词
D)基替换
B)原子公式
C)二阶谓词
C)假言推理
D)US
C)感叹句
D)陈述句
C)空子句
C)双向推理
C)继承性
D)全称量词
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B)规则
D)关系
B) 规则
C) 控制
D) 关系
D)状态图
B)IBM
C)深思
D)蓝天
B)心理学和生理学
C)语言学
B)语义图
C)博亦图
C)行为主义
D)连接主义。
C)C1’σ∧C2’σ
D)C1’ ∧C2’
际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为( )
A)深蓝
23、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中
A)事实
C)控制和元知识
24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的(最一般)
合一置换,则其归结式 C=( )
A) C1’σ∨C2’σ
B)C1’∨C2’
25、或图通常称为
A)框架网络
26、不属于人工智能的学派是
A)符号主义
B)机会主义
27、人工智能是一门
A)数学和生理学
D)综合性的交叉学科和边缘学科
28、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中
A) 事实
29、当前归结式是( )时,则定理得证。
A) 永真式
30、或图通常称为
A)框架网络
B)语义图
31、所谓不确定性推理就是从(
出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A)不确定性, 不确定性
C)确定性, 不确定性
32、C(B|A) 表示在规则 A->B 中,证据 A 为真的作用下结论 B 为真的
A)可信度
33. 谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的(最一般)
合一置换,则其归结式 C=( )
A) C1’σ∨C2’σ
B)C1’∨C2’
二、简答题
1.将下列自然语言转化为谓词表示形式:
(1) 所有的人都是要呼吸的。
(2) 每个学生都要参加考试。
(3) 任何整数或是正的或是负的。
2.何谓“图灵实验”?简单描述之
3.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:
B)确定性, 确定性
D) 不确定性 确定性
B 包孕式(subsumed)
)的初始证据出发,通过运用(
)的知识,最终推
C)C1’σ∧C2’σ
D)C1’ ∧C2’
B)信度
C)信任增长度
C)博亦图
D)状态图
C) 空子句
D)概率
(1) 深度优先搜索
(2) 广度优先搜索
1
3
7
2
5
6
10
11
12
4
9
8
13
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4.试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性:学历(学
士、硕士、博士)、专业(计算机、电子、自动化、……)、职称(助教、讲师、副
教授、教授)
5.用谓词逻辑形式化下列描述
“不存在最大的整数”
6.用语义网络表示“苹果”知识。
7. 什么是产生式?产生式规则的语义是什么?
8. 谓词公式 G 通过8个步骤所得的子句集合 S,称为 G 的子句集。请写出这些步骤。
9.(1)已知 S={P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))},求 MGU
(2)已知 W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)},求 MGU
10.(1) 证明 G 是否是 F 的逻辑结论;
)(
F
))
(
xQxPxG
(2)证明 G 是否是 F1、F2 的逻辑结论;
F
F
G
)(
(
(
)(
1
xPx
xQ
:
2
)(
(
))
(
xPx
xS
:
)((
))
(
xR
xSx
:
(
(
xQaQxPx
(
)(
)(
))
:
:
(
xR
))
11. 1、用语义网络表示下列信息:
(1)胡途是思源公司的经理,他 35 岁,住在飞天胡同 68 号
(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以 89:102 的比分结束。
(3)将命题:“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示
(4)把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课。”表示为语义网络。
(5)请把下列命题表示的事实用一个语义网络表示出来。
1)树和草都是植物;
2)树和草都是有根有叶的;
3)水草是草,且长在水中;
4)果树是树,且会结果;
5)樱桃树是一种果树,它结樱桃。
(6)用语义网络表示下列事实
姚明是一位年近半百的男教师,中等身材,他在本学年第二学期给计算机专业学生
讲授“人工智能”课程。该课程是一门选修课,比较难。
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13. 图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必
要的分枝。(在节点及边上直接加注释)
14. 设有如下关系:(1)如果 x 是 y 的父亲,y 又是 z 的父亲,则 x 是 z 的祖父;
(2)老李是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系?
15 解释下列模糊性知识:
1) 张三,体型,(胖,0.9))。
2) (患者,症状,(头疼,0.95) )∧ (患者,症状,(发烧,1.1) ) →(患者,疾病,(感
冒,1.2) )
16. 简单阐述产生式系统的组成。
17. 试用线性消解策略证明:子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解
的。
18广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点?
19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系?
20.假设已知下列事实:
(1)超市(Supermarket)卖(Sail)的商品(Goods)便宜(Cheap)。
(2)王(Wang)买(Buy)需要的(Want)便宜商品。
(3)自行车(Bicycle)是商品且超市卖自行车。
(4)王需要自行车。
(5)赵(Zhao)跟随王买同样的商品。
请应用归结反演证明方法回答以下问题:
(1)王买自行车吗?
(2)赵买什么商品?
21.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中。
推理规则的可信度分别为:A∧B→H, 0.7
试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推
C∨D→H, 0.9
E→H, 0.3