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人工智能复习资料.doc
一、选择题(每题1分，共15分)
二、填空题(每空1.5分，共30分)
二、
1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 2、纯文字，永真式，类含
广度优先算法：
① 建一个空的OPEN表和CLOSE表；
② 把初始状态S并入OPEN表中，若S 是一个目标状态，则求得一个解答，否则继续向前搜索；
③ 若OPEN表为空，则没有解，搜索失败；否则继续进行；
④ 把OPEN表中的第一个状态n（处于最前端）移入CLOSE表中；
⑤ 按某种原则，选择一条恰当的规则作用于n，如不产生新的后继状态，则转③，否则转⑥；
⑥ 把由n产生的所有新后继并入OPEN表的最末端并加上指向n的指针；
⑦ 若n的任何一个后继状态是目标状态，则搜索成功，算法运行终止；否则转③。
这里状态即为结点，结点间的连线称弧，弧上的箭头指明只允许单向前进。
深度优先算法：
① 建立空的OPEN表和CLOSE表；
② 将起始点S并入OPEN表中，若S为目标结点，则得到一个解答，否则，继续向前搜索；
③ 若OPEN为空，则搜索失败，否则继续进行；
④ 把OPEN中的第一个结点n（最初是S）从OPEN中移至CLOSE表；
⑤ 如n的深度等于给定的深度界限或叶结点，则转③，否则转⑥；
⑥ 按某种原则选择可适用规则作用于n，则产生新的后裔结点，并将其全部并入OPEN表
的最前端，若无后裔，则转③ ，否则转⑦；
⑦ 若后裔中有任一个为目标结点，则求得一个解，搜索成功，否则转③。
B)规则
）
D. 多元函数
）
）
）
C)行为主义
D)连接主义。
B)机器学习
D)模式识别
C)图林
D)冯.诺依曼
B）IBM
C）深思
C)博亦图
D)状态图
C)C1’σ∧C2’σ
D)C1’ ∧C2’
D）蓝天
）
D)关系
一、选择题（15 小题，共 15 分）
1、97 年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王
卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ ）
A）深蓝
2、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中（
A)事实
C)控制和元知识
3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，
则其归结式 C=（ ）
A) C1’σ∨C2’σ
B)C1’∨C2’
4、或图通常称为（
）
A）框架网络
B)语义图
5、不属于人工智能的学派是（
A)符号主义
B)机会主义
6、人工智能的含义最早由一位科学家于 1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模
型，请问这个科学家是（
A)明斯基
B)扎德
7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主
要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A)专家系统
C)神经网络
8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（ ）
A.）用户
B）综合数据库
9、产生式系统的推理不包括（ ）
A）正向推理
10、C(B|A) 表示在规则 A->B 中，证据 A 为真的作用下结论 B 为真的（
A)可信度
11、AI 的英文缩写是（
A)Automatic Intelligence
C)Automatice Information
12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ ）时，则定理得证。
A)永真式
13、在公式中yxp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的 x 可能依赖
于 y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个 y 值映射到存在的那个 x。这种函
数叫做（ ）
A. 依赖函数
14、子句~PQ 和 P 经过消解以后，得到（
A） P
15、
A. 广度优先搜索
二、填空题（共 30 分）：
1.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的
一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为
2、假言推理（AB）A
3、几种常用的归结策略：
归结策略
如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。
B)Artifical Intelligence
D)Artifical Information
、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元
B. 深度优先搜索 C 有界深度优先搜索
D 启发式搜索
，假言三段论（AB）（BC）
B）逆向推理
C）双向推理
D）简单推理
C）推理机
D）知识库
B. Skolem 函数
C. 决定函数
B)包孕式（subsumed）
C)空子句
B)信度
C)信任增长度
D)概率
，而在
，其他变元称为
B）Q
C）~P
）
D) PQ
4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为
技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用
图来表，这种图称为
5.在启发式搜索当中，通常用
6.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是
棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了
7、不确定性类型按性质分：
，
来表示启发性信息。
，
，
。
，这种方法的思想是先生成一
的子句;含有
的子句。
、CF（A1∧A2 ）=
8、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有
的子句;子句集中被别的子句
9、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=
CF（A1∨A2 ）=
10、图：指由
可分为
11、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和
知识表示的方法主要有
示知识时，所使用的推理方法有
一、选择题
，
，
和
。
和
。
、
组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又
。
，
和语义网络等，在语义网络表
A
D
A
D
B
C
B
A
D
B
B
C
B
B
A
AC
自由变元
约束变元
二、填空题
1、辖域
2、 B
3、删除策略
4、图搜索 状态空间图（或状态图）
5、启发函数
6、极大极小分析法 -剪枝技术
7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性
8、纯文字 永真 类含
9、~CF（A） min{CF（A1），CF（A2）} max{CF（A1），CF（A2）}
10、或图 与或图
11、最一般合一
12、知识的运用 逻辑表示法（谓词表示法） 框架 产生式 AKO ISA
一、选择题(每题 1 分，共 15 分)
1、人工智能是一门(
A)数学和生理学
D)综合性的交叉学科和边缘学科 (
2、语义网络表达知识时，有向弧 AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（ ）。
A) 无悖性
3、(A->B)∧A => B 是(
A)附加律
B) 可扩充性
)
B)心理学和生理学
C)假言推理
C) 继承性
B)拒收律
C)语言学
D)US
)
)
)
)
)
B) 规则
)
）
C)行为主义
D) 关系
C) 空子句
C)博亦图
D)状态图
C)感叹句
D)陈述句
B)原子公式
C)二阶谓词
D)全称量词
B 包孕式（subsumed）
C) 最一般谓词 D)基替换最一般合一
4、命题是可以判断真假的(
A)祈使句
B)疑问句
5、仅个体变元被量化的谓词称为(
A)一阶谓词
6、MGU 是(
A) 最一般合一 B)最一般替换
7、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中
A) 事实
C) 控制
8、当前归结式是（ ）时，则定理得证。
A) 永真式
9、或图通常称为(
A）框架网络
B)语义图
10、不属于人工智能的学派是（
A)符号主义
B) 机会主义
11、所谓不确定性推理就是从(
一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A)不确定性, 不确定性
C)确定性, 不确定性
12.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主
要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A)专家系统
13、下列哪部分不是专家系统的组成部分（
B）综合数据库
A.）用户
14、产生式系统的推理不包括（
A）正向推理
B）逆向推理
15、C(B|A) 表示在规则 A->B 中，证据 A 为真的作用下结论 B 为真的（
A)可信度
二、填空题(每题 1 分，共 30 分)
1、人工智能的含义最早由一位科学家于 1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模
型，请问这个科学家是
2、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
B)确定性, 确定性
D) 不确定性 确定性
）
C）双向推理
)的初始证据出发，通过运用(
）
C）推理机
)的知识，最终推出具有
D)连接主义。
B)信度
C)信任增长度
B)机器学习
C)神经网络
D）简单推理
D)模式识别
D）知识库
D)概率
）
。
3、AI 的英文缩写是
4、不确定性类型按性质分：
，
，
。
。
的子句。
的子句;含有
5、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有
子句集中被别的子句
6、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=
CF（A1∨A2 ）=
7、图：指由
为
8、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
9、1997 年５月，著名的“人机大战”，最终名为“
、CF（A1∧A2 ）=
。
和
。
，
的子句;
、
组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分
。
”的计算机以 3.5 比 2.5 的总
比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。
10、人工智能的远期目标是
答案：
2、C
一、1、D
6、A
7、D
11、A 12、B
5、A
4、D
9、D
10、B
14、D 15、B
3、C
8、C
13、A.
，近期目标是
。
Intelligence
C)双向推理
C)继承性
B)反向推理
B)可扩充性
B)包孕式（subsumed）
C)空子句
C)假言推理
D)US
10、制造智能机器，实现机器智能
B)Artifical Intelligence
D)Artifical Information
7、节点和有向边，或图，与或图 8、最一般合一（MGU）
2、正向推理 3、Artifical
5 、 纯 文 字 ， 永 真 式 ， 类 含
4、随机性，模糊性，不完全性，
6 、 -CF(A) ， min{CF(A1),CF(A2)} ，
二、1、图林
不 一 致 性
max{CF(A1),CF(A2)} )
9、深蓝
一、选择题(每题 1 分，共 15 分)
1、AI 的英文缩写是（ ）
A)Automatic Intelligence
C)Automatice Information
2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ ）时，则定理得证。
A)永真式
3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（ ）
A)正向推理
4、语义网络表达知识时，有向弧 AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（ ）。
A)无悖性
5、(A→B)∧A => B 是（ ）
A)附加律
B)拒收律
6、命题是可以判断真假的（
A)祈使句
B)疑问句
7、仅个体变元被量化的谓词称为(
A)一阶谓词
8、MGU 是(
A)最一般合一 B)最一般替换
9、1997 年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋
王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（ ）
A）深蓝
C）深思
10、下列不在人工智能系统的知识包含的 4 个要素中(
A)事实
C)控制和元知识
11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，
则其归结式 C=（ ）
B)C1’∨C2’
A) C1’σ∨C2’σ
)
12、或图通常称为(
A）框架网络
B)语义图
13、不属于人工智能的学派是(
A)符号主义
B)机会主义
14、人工智能的含义最早由一位科学家于 1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试
模型，请问这个科学家是(
A)明斯基
B).扎德
15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主
C)C1’σ∧C2’σ
D)C1’ ∧C2’
B)原子公式
C)二阶谓词
C)行为主义
D)连接主义。
C)最一般谓词
D)基替换
C)感叹句
D)陈述句
C)博亦图
D)状态图
B）IBM
B)规则
C)图林
D)冯.诺依曼
D）蓝天
)
D)关系
）
)
)
)
)
D)全称量词
、
。
的子句;含
的子句。
，
，
，
。
，近期目标是
和
和
B)机器学习
C)神经网络
D)模式识别
6、 D
7、A
8、A
9、A
10、D
5、C
15、B
、CF（A1∧A2 ）=
3、A
4、C
13、B 14、C
组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关
中，证据 A 为真的作用下结论 B 为真的
要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A)专家系统
二、填空题(每空 1.5 分，共 30 分)
1、不确定性类型按性质分：
2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有
的子句;子句集中被别的子句
有
3、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=
CF（A1∨A2 ）=
4、图：指由
系又可分为
5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称
为
7、P(B|A) 表示在规则
8、人工智能的远期目标是
一、
1、 B
2、C
11、A 12、D
二、
1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 2、纯文字，永真式，类含
3、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)}
4 节点，有向边，或图，与或图
5、最一般合一（MGU） 6 被触发规则 7、A→B，概率 8、制造智能机器，实现机器智能
一、单选题：
1：人类智能的特性表现在 4 个方面 。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知
识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外
界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能 B:和人一样工作 C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能
3：下列关于人工智能的叙述不正确的(
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知的领域
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力
5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 不是它要实现的目标。
。
。
)
D：智能代理
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
D：机器翻译。
A：理解别人讲的话。
C：欣赏音乐。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一
个重要的信息处理的机制是： 。
A：专家系统 B：人工神经网络 C：模式识别
7：如果把知识按照作用来分类，下述 不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
8：下述 不是知识的特征。
A：复杂性和明确性 B：进化和相对性 C：客观性和依附性 D：可重用性和共享性
9：下述 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A：框架表示法 B：状态空间表示法 C：语义网络表示法 D：形象描写表示法
10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是： 。
A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定
关系。
C：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层
次关系。
D：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求
解过程。
11：构成状态空间的 4 个要素是： 。
A：开始状态、目标状态、规则和操作
B：初始状态、中间状态、目标状态和操作
C：空间、状态、规则和操作
D：开始状态、中间状态、结束状态和其他状态
12：关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有 。
A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B：“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C：“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
13：下列不是知识表示法的是 。
A：计算机表示法 B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法 D：产生式规则表示法
14：一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是 。
A：VB
15：Prolog 语言的三种基本语句是： 。
A：顺序、循环、分支
C：事实、规则、询问
16：匹配是将两个知识模式进行 比较。
A：相同性
20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是
的过程。
A：思维 B：思考
B：陈述、询问、感叹
D：肯定、疑问、感叹
B：Pascal
C：Logo
D：Prolog
C：推理
D：递推
B：一致性
C：可比性
D：同类性
C：知识库工具
21：进行专家系统的开发通常采用的方法是 。
A：逐步求精 B：实验法 C：原型法 D：递推法
22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的 和通用专家系统工
具两类。
A：模型工具 B：外壳
23：专家系统是以 为基础，以推理为核心的系统。
A：专家 B：软件 C：知识 D：解决问题
24： 是专家系统的重要特征之一。
A 具有某个专家的经验 B 能模拟人类解决问题 C 看上去像一个专家 D 能解决复杂的问题
25：一般的专家系统都包括 个部分。
A：4
26：人类专家知识通常包括两大类：
A 理科知识和文科知识 B 书本知识和经验知识 C 基础知识和专业知识 D 理论知识和操作知识
D：专用工具
D：6
C：8
B：2
B：3
C：4
D：5
B：正确的
C：在大学中学到的知识 D：能够解决问题的
B：正向推理和反向推理
D：准确推理和模糊推理
27：确定性知识是指 知识。
A：可以精确表示的
28： 下列关于不确定性知识描述错误的是 。
A：不确定性知识是不可以精确表示的
B：专家知识通常属于不确定性知识
C：不确定性知识是经过处理过的知识
D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
29：知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法
通常有 种。
A：2
30：专家系统的推理机的最基本的方式是 。
A：直接推理和间接推理
C：逻辑推理和非逻辑推理
31：专家系统的正向推理是以 作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断
出结论的过程。
A：需要解决的问题 B：已知事实 C：证明结论 D：表示目标的谓词或命题
32:下列关于不精确推理过程的叙述错误的是 。
A：不精确推理过程是从不确定的事实出发
B：不精确推理过程最终能够推出确定的结论
C：不精确推理过程是运用不确定的知识
D：不精确推理过程最终推出不确定性的结论
33：下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是 。
A：对用户说明为什么得到这个结论 B：对用户说明如何得到这个结论
C：提高专家系统的信赖程度 D：对用户说明专家系统的知识结构
34：在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是 。
(A) B2、C2、D2、E2
(C) B3、C5、D7、E7
35：在重排九宫问题中，启发函数 H（x）+D（x）中的 D（x）表示 。
A：节点 x 与目标状态位置不同的棋子个数
B：节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数
(B) B4、C2、D3、D8
(D) C6、D1、E5、E14
C：节点 x 的子节点数 D：节点 x 所在的层数
36：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看
管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用 0 和 1 表示狼、
羊、白菜分别运到南岸的状态，0 表示不在南岸，1 表示在南岸，（如：100 表示只有狼运到
南岸）。初始时，南岸状态为 000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为 111，表示
狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出
现的序列可能是 。
A：000-010-100-101-111
C：000-100-110-111
37：下图是一个迷宫，S0 是入口，Sg 是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，
通道作为分支，画出从入口 S0 出发，寻找出口 Sg 的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的
路径是 。
A：s0-s4-s5-s6-s9-sg
C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg
39：人工智能的发展历程可以划分为 。
A：诞生期和成长期 B：形成期和发展期
40：我国学者吴文俊院士在人工智能的 领域作出了贡献。
A：机器证明 B：模式识别 C：人工神经网络 D：智能代理
一、 选择题
1、 B 2、D 3、C 4、C 5、C 6、B 7、B 8、A 9、D 10、D
11、B 12、D 13、A 14、D 15、C 16、B 17、C 18、B 19、C 20、C
21、C 22、B 23、C 24、B 25、D 26、B 27、A 28、C 29、B 30、B
31、B 32、B 33、D 34、B 35、D 36、B 37、C 38、D 39、B 40、A
B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg
D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg
B：000-010-001-101-111
D：000-001-011-111
C：初期和中期 D：初级阶段和高级阶段
一、填空题：20*1＝20分
1. 智能分三个层次，其分别是生物智能、人工智能和计算智能。智能研究又分三个学派，
其中，人工智能属于 符号 主义学派，计算智能属于 连接 主义学派。
2. 如果将人工智能（AI）比作一个黑箱，则黑箱的输入应该是知识，而黑箱的输出应该是
不同于输入的 知识 。
3. 构成状态空间的4 个要素是：初始状态、中间状态、目标状态和 状态转换规则 。
4. 在状态空间，进行启发是搜索过程中估价函数起一个评估角色，实质上它是对
OPEN表中各节点的重要程度 进行评估。
5. 与/或树是用于表示问题及其求解过程的又一种形式化方法，其根结点对应于问题求解过
程 原始 问题。
6. 状态图搜索的一般算法中有两个重要的数据结构：OPEN表和CLOSED表，OPEN表用来存放
考察过 的节点，CLOSED表用来存放 当前待考察 的节点。
7. 使用归结原理时，寻找归结式时，两个子句中必含有：互补文字 。
8. 定理证明的实质，就是要对前提P和结论Q，证明P→ Q 永真。即 要证明P→ Q永真，只
要能够证明 就可以了（提示：用反证法思想）。
9. 对于一个？？？，命题逻辑和谓词逻辑的符号化过程是不同的，命题逻辑？？？ 谓词公
式 表示，谓词逻辑？？？ 产生式 表示。
10. 为全称命题：∀ xA(x)⇔ A(a1)⋀ A(a2)⋀ …⋀ A(an)
∃ xA(x)为特称命题：∃ xA(x)⇔ A(a1)⋁ A(a2)⋁ …⋁ A(an)
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