计算机应用研究 Application Research of Computers ISSN 1001-3695,CN 51-1196/TP 《计算机应用研究》网络首发论文 一种高效隐私的区块链认知物联网框架 题目： 杨菊英，刘燚，罗佳 作者： 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0039 DOI： 收稿日期： 2019-03-01 网络首发日期： 2019-07-09 引用格式： 杨菊英，刘燚，罗佳．一种高效隐私的区块链认知物联网框架[J/OL]．计算机 应用研究. https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0039 网络首发：在编辑部工作流程中，稿件从录用到出版要经历录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿等阶 段。录用定稿指内容已经确定，且通过同行评议、主编终审同意刊用的稿件。排版定稿指录用定稿按照期 刊特定版式（包括网络呈现版式）排版后的稿件，可暂不确定出版年、卷、期和页码。整期汇编定稿指出 版年、卷、期、页码均已确定的印刷或数字出版的整期汇编稿件。录用定稿网络首发稿件内容必须符合《出 版管理条例》和《期刊出版管理规定》的有关规定；学术研究成果具有创新性、科学性和先进性，符合编 辑部对刊文的录用要求，不存在学术不端行为及其他侵权行为；稿件内容应基本符合国家有关书刊编辑、 出版的技术标准，正确使用和统一规范语言文字、符号、数字、外文字母、法定计量单位及地图标注等。 为确保录用定稿网络首发的严肃性，录用定稿一经发布，不得修改论文题目、作者、机构名称和学术内容， 只可基于编辑规范进行少量文字的修改。 出版确认：纸质期刊编辑部通过与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签约，在《中国 学术期刊（网络版）》出版传播平台上创办与纸质期刊内容一致的网络版，以单篇或整期出版形式，在印刷 出版之前刊发论文的录用定稿、排版定稿、整期汇编定稿。因为《中国学术期刊（网络版）》是国家新闻出 版广电总局批准的网络连续型出版物（ISSN 2096-4188，CN 11-6037/Z），所以签约期刊的网络版上网络首 发论文视为正式出版。 

网络首发时间：2019-07-09 10:52:38 网络首发地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20190708.1449.005.html 第 37 卷第 8 期 录用定稿 计算机应用研究 Application Research of Computers Vol. 37 No. 8 Accepted Paper 一种高效隐私的区块链认知物联网框架 * 杨菊英 1，刘 燚 2，罗 佳 1 (1. 电子科技大学成都学院, 计算机系, 成都 611731; 2. 西华师范大学, 计算机学院, 四川 南充 637009) 摘 要：针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题，提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架，所提框 架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层，在区块链物联网管理层为认知层提供所需信息，然后对系 统的可管理元素进行安全隐私的操作；在认知层中，认知引擎观察有关系统的信息，然后执行适当的算法来管理系 统；在需求层中，通过认知规范语言(cognitive specification language，CSL)来描述网络的目标和行为。所提区块链物 联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习，改进关于物联网推荐的决策。与其他物联网框架比较，所提框 架和推荐系统具有隐私安全和高性能推荐能力。 关键词：物联网；区块链；认知系统；推荐系统；认知规范语言 中图分类号：TP393 doi: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0039 Efficient privacy blockchain cognitive IoT framework Yang Juying1, Liu Yi2, Luo Jia1 (1. Dept. of Computer Science, Chengdu College of University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 611731, China; 2. School of Computer Science, China West Normal University, Nαnchong Sichuan 637009, China) Abstract: Aiming at the problems of privacy security and inefficient recommendation system in dynamic Internet of things, a blockchain cognitive IoT framework with high efficiency and privacy was proposed. The proposed framework is divided into three layers: blockchain IoT management layer, cognitive layer and requirements layer. The blockchain IoT management layer provides the required information for the cognitive layer, and then the manageable elements of the system are operated safely and privacy. In the cognitive layer, the cognitive engine observes the information about the system, and then executes the appropriate algorithm manages the system. In the requirements layer, the cognitive specification language (CSL) is used to describe the goals and behavior of the network. The cognitive recommendation system of the proposed blockchain IoT framework learns from past experiences and improves decision-making on IoT recommendations. Compared with other Internet of Things frameworks, the proposed framework and recommendation system have privacy security and high performance recommendation capabilities. Key words: Internet of things; blockchain technology; cognitive system; recommendation system; cognitive specification language 0 引言 物联网(Internet of things, IoT)是全球范围内的设备互连 [1]，在动态联网设备和系统中，设备与其环境进行通信、感知 和交互，产生的数据通过传感器进行采集和传输[2, 3]，实现信 息的实时传递，这个特点使得物联网的相关应用迅猛增长，取 代了传统行业(如制造业)的部分工作[4]。IoT 在近些年已经得 到很大发展，其应用领域有交通、物流管理、医药、工业管理 等[5]。邓昀等人[6]提出一种基于物联网的智能家居远程无线监 控系统设计，用户可通过智能家居客户端软件完成对家居环境 的远程监测和控制。 传统物联网已经不能满足用户的隐私和信息安全，访问控 制和数据也受到外界威胁。在隐私保护方面，个人隐私通过标 签嵌入等行为被暴露；射频识别的跟踪破坏用户隐私；信息在 服务器传输过程容易受到攻击和泄露；另外，传统信道已经不 能满足隐私保护的需求，感应器和定位系统等设备无法保证完 全保护用户隐私数据。在认证和访问控制方法，秘钥被破解导 致身份认证失效，数据流监听导致消息认证失效，两种认证失 效会使得物联网信息泄露；而基于角色的访问控制过程中的信 息安全也收到威胁。在数据安全方面，物联网的流式数据一经 —————————— 窃取，所有数据都会被窃取；另外物联网常用的云存储方式服 务器负荷大，不能保证数据的安全。物联网面临的隐私安全问 题，需要引入一种机制来确保物联网数据的隐私保护。具有去 中心化、去信任第三方和数据加密特点的区块链技术为物联网 提供一种共识机制，能够解决传统物联网的安全和隐私问题 [7]。区块链技术也被称为分布式账本技术，记录不断增长的交 易列表，通过共识机制分布式账本和密码术，形成共享、不可 窜改的信息和交易区块，然后按照顺序进行链接[8]。区块链技 术的潜力被比特币这一数字货币所凸显，这种类型的数字货币 由网络用户之间的自动共识来管理。从技术角度来看，比特币 是通过数字货币进行交易的数字货币，使用称为区块链的公共 分类账在分散的无信任系统中使用互联网。文献[9]设计了基 于区块链的分布式个人数据管理系统，该系统不需要通过信任 第三方将块链转换为自动访问控制管理器，确保用户拥有和控 制他们的数据。文献[10]提出一种使用区域链存储文档的分布 式系统，能够通过其安全的加密算法防止未经授权的访问，其 不变性使数据具有防窜改性能。 IoT 的应用是为了方便用户使用，IoT 的推荐系统代表用 户偏好，目的是建议购买或检查项目，由于物联网的分布式和 动态性，为其设计推荐系统是一个具有挑战性的问题。文献[11] 收稿日期：2019-03-01；修回日期：2019-04-24 基金项目：四川省科技厅项目（172102210594） 作者简介：杨菊英，讲师，主要研究方向为大数据、人工智能、计算机网络(yangjcd@126.com)；刘燚，副研究员，主要研究方向为数据挖掘、计算 机网络、教育管理；罗佳，副教授，主要研究方向为图像处理与模式识别． 

录用定稿 杨菊英，等：一种高效隐私的区块链认知物联网框架 第 37 卷第 8 期 中提出了一种在城市空间中部署的情境感知推荐系统框架，以 吸引匿名用户。这些推荐系统局限性较大，并不适合各种类型 计算机的不同机器学习算法。认知系统被用于设计不同类型计 算机应用，如认知无线网络，认知对等网络和认知物联网[12]， 可用于设计物联网中的下一代推荐系统。认知系统不断从与环 境的交互中学习，包括数据、人员和情境，然后提高其学习和 推理能力，这些系统将人类的思维能力转移到机器上，用于定 义管理计算机网络的现代框架[13]。 目前对于物联网的研究有认知物联网、区块链物联网，前 者缺少安全隐私性，后者限制了物联网推荐系统的设计，针对 以上问题，提出一个基于区块链的认知物联网框架，使用所提 出的框架设计推荐系统，解决了物联网和区块链系统在其演化 过程中创建具有高变化率的问题。对比结果表明所提框架和推 荐系统是可行和有效的。 1 基于区块链的认知网络网框架 提出了一个基于认知系统和区块链技术的物联网框架，该 框架由三层组成：需求层，认知过程层和物联网管理层。所提 框架的结构如图 1 所示。 认知规范语言 图 1 区块链上的认知物联网框架 Fig. 1 Cognitive iot framework on blockchain 在该框架的物联网管理层中，IoT 与区块链技术相结合所 得到的系统具有分布式、动态性和规模性等特点，给物联网提 供安全隐私便利的同时会产生其他管理问题，这是手工或非智 能解决方案无法解决的，这些问题能够被认知系统解决。在所 提框架中，认知过程层负责通过解决物联网管理层的管理问题 来管理系统。 1.1 区块链物联网管理层 基于区块链的物联网管理层为认知过程层提供所需信息， 然后对系统的可管理元素进行操作，图 2 显示了该层的结构， 该层包含五个单元：区域链单元、对等互联网通信单元、智能 合约单元、共识机制单元和支付单元。 图 2 区块链物联网管理层结构 Fig. 2 Blockchain iot management structure 区块链单元：该单元负责管理一个或多个区块链中的所需 信息，在这个单元中，每种类型的区块链(如医疗保健、保险 和银行业务等)可以使用。去中心化的区块链技术为服务提供 者和请求者提供了一个安全的值得信赖的环境，使得提供者和 请求者在脱离可信任第三方的环境中进行交互。去中心化区块 链信任建立过程如图 3 所示。 图 3 去中心化区块链信任建立过程 Fig. 3 Decentralized Blockchain trust establishment process 区块链通过公开透明规则来建立请求者和提供者之间的 信任关系，脱离了信任第三方机构，在不关注其他节点信息的 前提下，通过信任算法确保请求者和提供者之间的信任和交易 安全，同时降低了服务效率。 对等互联网通信单元：该元素使用对等网络技术促进事物 之间的通信和数据交换。此元素还支持与区块链单元相关的管 理问题。 智能合约单元：该元素为使用系统中定义的智能合约提供 所需的功能，智能合约的代码由 BooStand 单元存储在块链中。 认知引擎负责调整和使用智能合同单元，考虑系统的目标，智 能合约能够对系统的致动器进行操作。区块链和智能合约交易 管理过程如图 4 所示。 图 4 智能合约交易管理过程 Fig. 4 Intelligent contract transaction management process a)共识机制单元。能够防范物联网交易过程中受到的欺骗 和攻击行为，降低了区块链的信任建立成本。非对称密码学在 区块链中实现对数据的加密，保证了数据的安全。另外工作量 证明、权益证明和股份授权证明等共识机制用来抵御外部攻 击。 b)支付单元。该单元支持与认知过程层和系统中物联网管 理层的其他单元合作的支付过程，如使用对等通信协议的支 付，该单元还管理有关用户钱包的信息。应该在这个单元中管 理用户的加密货币(硬币)的类型，支付管理器单元必须能够与 每种类型的硬币的平台通信。根据表 1，每个 coin 都在平台上 定义，每个平台都是针对一个问题而设计的。其中三个 coin 如 Bitcoin、Ethereum 和 IoTA 已被用于物联网。 区块链可以弱化可信第三方的存在，降低用户成本，提高 用户效率和隐私保护程度，对于物联网隐私保护具体体现数据 存储、公共服务、经济领域等方面。对于数据存储方面，区块 链的中心化特点使得每个节点都能够对数据存储和处理，防止 存储中心被攻击导致的数据泄露和损坏；另外区块链数据存储 使得用户不用上传数据到云服务器，实现自己管理隐私信息， 同时还能够保护用户版权。对于物联网医疗、物联网交通等公 共服务方面，即使数据库被攻击，区块链去中心化能够保证数 据隐私安全；另外能够形成开放式的区块链网络无须中心进行 调度，实现系统内信息共享。对于物联网经济领域，区块链通 过不可更改的账本记录，使得用户共享数据信息，同时通过区 块链加密实现交易的安全性。 认知引擎目标基于区块链的物联网系统观察行为需求层认知过程层物联网管理层交易管理智能合约服务请求者服务提供者区块链服务请求者服务提供者信任建立共识机制防范攻击交易产生交易广播交易写入对等互联网通信数据通信区块链管理数据传输数据传输问题管理交易支付支付完成支付单元对等协议支付服务请求者服务提供者区块记录数字签名数字签名服务请求者服务提供者预制响应条件合约状态智能合约预制响应规则合约值区块链验证交易写入区块链

录用定稿 coin Bitcoin 杨菊英，等：一种高效隐私的区块链认知物联网框架 第 37 卷第 8 期 表 1 不同 coin 的定义 b) 半集中式算法：在该算法中，多个服务器负责管理 IoT Table 1 Definition of different coins 中的配置文件。 goal c) 完全分布式算法：在这个算法中，每个事物定期从其 一种众所周知的加密货币，是一个对等网络的电子现金 相邻的东西下载配置文件的最后一个版本。 系统。 另外，区块链技术还可用以高安全性管理配置文件。 Ethereum 为这种加密货币提供了一个分布的智能合约平台。 Ripple 提供一个没有财务经验的全球汇款 2 基于区块链认知物联网推荐系统 Stellar 连接银行、支付系统和人员的平台，几乎没有成本。 本节给出基于所提出的购物中心框架来指定的认知推荐 IoTA 通过使每个资源在开放的平台上交易，使行业能够探索 新的商业模式 MONERO 一个安全的、私有的和不可追踪的加密算法 具有不同所有者的独立区块链可以相互交互而无须使用 此加密货币的中间人。 创建分散的计算能力共享经济，并为软件开发人员提供 系统算法，系统应考虑从用户获得的命令： a) 考虑购买历史，将项目推荐给用户。 b) 考虑用户的医疗保健概况以计算折扣因子。 c) 使用 Bitcoin 钱包进行付款。 d) 使用称为 X-Service 推荐的推荐服务。 上述命令由认知引擎采用，然后发出所需的功能，认知引 ICON Golem Dentcoin 灵活，可靠和廉价的计算能力。 擎的算法如下所示。 全球牙科行业的加密货币 算法：认知引擎算法 1.2 认知过程层 输入：用户命令，传感器收集的用户信息。 在认知过程层中，认知引擎观察有关系统的信息，然后执 行适当的算法来管理系统，该层考虑了在需求层中指定的系统 目标。在该层中，可以指定几种类型的引擎，其被描述为如下。 符 号 ： Smart-contract1 // 智 能 合 约 1 基 于 医 疗 保 健 信 息 ， Smart-contract2 //智能合约 2 基于购物历史，X-Service //此服 务使用协同过滤进行推荐，X-Service 由用户购买，此服务使用协作 1 2 用于通过解释配置文件来查找系统目标的引擎。在该引擎中，可以 过滤进行推荐。 应用机器转换算法来提取目标。 01: Begin 用于管理与智能合约相关的复杂性的引擎。许多智能合约可以在系 02: 接受用户的命令 统中实现，认知引擎应该能够管理它们。 03: 将命令解释为系统目标 3 用于管理与支付流程相关的复杂性的引擎。 04: 考 虑 到 系 统 的 目 标 ， 获 取 智 能 合 约 从 区 块 链 中 获 取 4 用于管理管理算法使用的知识(或本体)和内存的引擎。 Smart-contract1 和 Smart-contract2 5 用于管理对等通信和区块链的引擎。 6 用于入侵检测的引擎。 05: 收集传感器的信息，然后通过区块链单元存储它们 06: 致电 X-Service 在所有上述类型中，关于事物的信息在引擎之间共享，在 认知过程层的实施过程中，应该作出几个决策，如下所述。 X-Service 提供建议列表，区块链中提供了此服务的信息。 07: 使用 Smart-contract1 和 Smart- contract2 计算折扣 1 关于选择认知引擎目标的决策，该目标决定了应指定哪个引擎 08: 计算最终付款金额; 2 考虑到认知引擎的目标，决定为事物选择区块链技术。 09: 使用用户选择的钱包执行付款流程 3 关于选择可以由认知引擎使用的智能合约的决定。 选择基于 Bitcoin 的钱包 考虑认知引擎特征选择合适学习机制的决策。对于分布式和动态类 10: End 4 5 型的认知引擎来说，一种可以利用区块链分布式信息的人工智能技 术是一个很好的候选者。 由于人类可能无法抵抗认知引擎的有害行为，因此需要设计一个安 全的认知引擎。 由于物联网的分布式特性，可以使用集中式方法、半集中 式方法和完全分布式方法三种方法之一来实现认知引擎。集中 式方法：在这种方法中，认知引擎在一个服务器中实现。半集 中式方法：在这种方法中，认知引擎的引擎在多个服务器中实 现。完全分布式方法：在这种方法中，每个事物都有自己的认 知引擎。 1.3 需求层 在 需 求 层 中 ， 可 以 通 过 认 知 规 范 语 言 (cognitive specification language, CSL)来描述网络的目标和行为，该语言 用于填充称为配置文件的文件，此文件在管理 IoT 配置的实体 之间共享，改变需求层中的目标导致改变认知过程层中的优化 功能。系统的目标由从语音(或语音)、命令行或用户与系统之 间的任何类型的直接交互获得的一些命令确定。目标的一些特 征可以由一些要素确定：服务类型、付款方式、智能合约类型、 传感器类型和执行器类型。 以上元素可用于命令，这些命令还可用于调整系统的配 置，可以从框架外部获取命令。考虑到 IoT 的分布式性质以共 享配置文件的几种方法建议如下： a) 集中式算法：在此算法中，配置文件的最新版本存储 3 系统比较与分析 在所提出的系统中，当用户进入购物中心时，其信息由传 感器感测并保存在区块链中。在接收到用户的命令之后，调用 认知引擎和相应的服务来解释命令以便为用户绘制系统的目 标。根据已经提取的目标，可以获取智能合约，然后可以调用 相应的推荐服务。之后，系统可以向客户推荐适当的项目，用 户购买产品，然后根据智能合约计算折扣。最后，用户使用其 比特币钱包完成支付流程，从而改变账户的价值。注意，根据 用户确定的目标，智能合约基于用户医疗信息和购买历史。 表 2 将本文框架和推荐系统与文献中其他研究进行了比 较。 表 2 不同物联网框架和推荐系统的比较 Table 2 Comparison of different iot frameworks and recommendation systems 文献 隐私保护 持续从交互环境学习， 提高推荐系统性能 文献 [14] 文献[15] 文献[16] 文献[17] 文献[18] 本文框架 √ √ × × × √ × × × × √ √ 在一个知名服务器中。 可以看出，本文提出的基于区块链的认知物联网框架和推 

录用定稿 杨菊英，等：一种高效隐私的区块链认知物联网框架 第 37 卷第 8 期 荐系统在隐私保护方面和推荐系统的性能方面都优于其他物 联网框架和推荐系统，而其他文献对于物联网的研究或者缺乏 区块链技术的隐私保护，或者缺乏认知系统对物联网推荐系统 的性能提高，说明本文研究工作的优越性。 4 结束语 提出了一个基于认知系统和区块链技术的物联网框架。在 所提框架中，认知过程层的认知引擎从物联网管理层观察事物 的状态，然后认知引擎作用于事物的执行器并触发适当的智能 合约列表。在所提出的框架中，区块链技术的各种加密货币可 以用于区块链交易管理、对等通信协议的支付过程；区块链的 共识机制能够防范物联网交易过程中受到的欺骗和攻击行为， 保证了物联网的隐私安全。认知系统能够从物联网交互环境持 续学习，大大提高了推荐系统的准确性和性能。此外，通过在 购物中心设计区块链认知物联网推荐系统来研究所提出的框 架的适用性。通过与现有解决方案的比较，可以得出区块链认 知物联网框架及推荐系统在隐私安全与推荐系统性能方面都 优于其他解决方案，说明其有效性和优越性。对于未来的研究， 可以在提出的框架中应用 Web of Things 技术。 参考文献： 2017, 37 (1): 159-165. ) [7] 张玉清, 周威, 彭安妮. 物联网安全综述 [J]. 计算机研究与发展, 2017, 54 (10): 2130-2143. (Zhang Yuqing, Zhou Wei, Peng Anni. Survey of Internet of things security [J]. Journal of Computer Research and Development, 2017, 54 (10): 2130-2143. ) [8] Hoy M B. An introduction to the Blockchain and its implications for libraries and medicine [J]. Medical Reference Services Quarterly, 2017, 36 (3): 273-279. [9] Zyskind G, Nathan O. Decentralizing privacy: using blockchain to protect personal data [C]// Proc of IEEE Security and Privacy Workshops. 2015: 180-184. [10] Jain A, Chauhan N, et al. Seguro digital storage of documents using Blockchain [J]. International Research Journal of Engineering and Technology, 2018, 5 (4): 4951-4954. [11] Tu Mengru, Chang Yikuo, Chen Yitan. A context-aware recommender system framework for IoT based interactive digital signage in urban space [C]//Proc of International Conference on IoT in Urban Space. New York: ACM Press, 2016, 39-42. [12] Ding Guoru, Wu Qihui, Zhang Linyuan, et al. An amateur drone surveillance system based on the cognitive Internet of things [J]. IEEE Communications Magazine, 2018, 56 (1): 29-35. [1] Yaqoob I, Ahmed E, Hashem I A T, et al. Internet of things architecture: [13] Li C S, Darema F, Chang V. Distributed behavior model orchestration in Recent advances, taxonomy, requirements, and open challenges [J]. IEEE cognitive internet of things solution [J]. Enterprise Information Systems, Wireless Communications, 2017, 24 (3): 10-16. 2018, 12 (4): 414-434. [2] 赵宏林, 廉小亲, 郝宝智, 等. 基于物联网云平台的空调远程控制系 [14] 任彦冰, 李兴华, 刘海, 等. 基于区块链的分布式物联网信任管理方 统 [J]. 计算机工程与设计, 2017, 38 (1): 265-270. (Zhao Honglin, Lian 法研究 [J]. 计算机研究与发展, 2018, 55 (7): 1462-1478. (Ren Yanbing, Xiaoqin, Hao Baozhi, et al. Remote control system of air conditioning Li Xinghua, Liu Hai, et al. Blockchain-based trust management system based on internet of things cloud platform [J]. Computer framework for distributed Internet of Things [J]. Journal of Computer Engineering and Design, 2017, 38 (1): 265-270. ) Research and Development, 2018, 55 (7): 1462-1478. ) [3] Sarkar S, Chatterjee S, Misra S. Assessment of the suitability of fog [15] Li Zhetao, Kang Jiawen, Yu Rong, et al. Consortium Blockchain for computing in the context of Internet of things [J]. IEEE Trans on Cloud secure energy trading in industrial Internet of Things [J]. IEEE Trans on Computing, 2018, 6 (1): 46-59. Industrial Informatics, 2018, 14 (8): 3690-3700. [4] 赵会群, 李会峰, 刘金銮. RFID 物联网复杂事件模式聚类算法研究 [16] Kaur P D. Towards incorporating context awareness to recommender [J]. 计算机应用研究, 2018, 35(2): 339-341. (Zhao Huiqun, Li Huifeng, systems in Internet of Things [C]// Proc of 1st International Conference on Liu Jinluan. Study on RFID complex event pattern clustering algorithm of Smart System, Innovations and Computing. Singapore: Springer, 2018: Internet of things [J]. Application Research of Computers, 2018, 35(2): 771-780. 339-341. ) [17] Bursalioglu O Y, Li Z, Wang C, et al. Efficient C-RAN random access for [5] Ray P P. A survey on Internet of things architectures [J]. Journal of King IoT devices: learning links via recommendation systems [C]// Proc of Saud University-Computer and Information Sciences, 2018, 30 (3): IEEE International Conference on Communications Workshops, 2018: 291-319. 1-6. [6] 邓昀, 李朝庆, 程小辉. 基于物联网的智能家居远程无线监控系统设 [18] HamlAbadi K G, Saghiri A M, Vahdati M, et al. A framework for 计 [J]. 计算机应用, 2017, 37 (1): 159-165. (Deng Xun, Li Chaoqing, cognitive recommender systems in the Internet of things (IoT) [C]// Proc Cheng Xiaohui. Design of remote wireless monitoring system for smart of the 4th IEEE International Conference on Knowledge-Based home based on Internet of things [J]. Journal of Computer Applications, Engineering and Innovation.2017: 971-976.