2013年河南财经政法大学统计学考研真题.doc

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2013 年河南财经政法大学统计学考研真题一、简要回答（本题共三个小题，每小题 10 分，共计 30 分）： 1．什么是和事件、差事件、互斥事件和对立事件？ 2．平均值（Average Values）和期望值（Expected Value）有什么区别和联系？并举例说明之。 3．什么是单侧置信区间和双侧置信区间？用实例说明它们的应用。二、计算分析（本题共两个小题，每小题 20 分，共计 40 分）： 1．设一个人在一年内患感冒的次数服从 5 的泊松（Poisson）分布。社会上正流行 3 ，而对一种预防感冒的新针剂，对 75%的人来说注射后可以将上述泊松分布参数降到另外的 25%的人则无效。某人注射该针剂后 1 年内，共患感冒两次，问此药对他有效的概率是多少？ 2．某种洗衣粉由自动线包装，每袋的标准重量是 1000 克，根据以往的经验，其标准差为 40 克。现从生产线上随机抽取 100 袋进行检查，结果得其平均重量为 1006 克，试在显著水平 %5 如果包装线已经发生了偏移，包装出来的平均重量已经改变为 1012 克，而质量检验员的情况下，对该自动线的正常与否做出评判。对此并不了解，上述评判也就出现了第二类错误，请求出犯该类错误的概率。附：标准正态分布表 u 0.8 0.9 1.0 1.6 1.9 0.04 0.7995 0.8264 0.8508 0.9459 0.9738 0.05 0.8023 0.8289 0.8531 0.9505 0.9744 0.06 0.8051 0.8315 0.8554 0.9515 0.9750 注：本表为正态分布下侧分位数的临界值，即  )( u { zP  1} u    三、判断分析（本题共一个题，计 80 分）：根据我国 1990-2010 年的消费价格指数进行统计运算可得到如下六张表格，请根据所学的统计学知识进行分析。我国1990-2010年的数据1：简单描述均值标准差年份数居民消费价格增长率（%） 7.7810 2.20989 城市居民消费价格增长率（%） 7.0619 3.17450 农村居民消费价格增长率（%） 5.4857 3.32329 21 21 21

我国1990-2010年的数据2：相关系数及其显著性水平相关系数居民消费价格增长率城市居民消费价格增长率居民消费价城市居民消费农村居民消费格增长率价格增长率价格增长率 1.000 .691 .691 1.000 .666 .052 农村居民消费价格增长 .666 .052 1.000 率显著水平居民消费价格增长率（单侧）城市居民消费价格增长 . .000 .000 . .000 .412 率农村居民消费价格增长 .000 .412 率年份数居民消费价格增长率（年）城市居民消费价格增长率农村居民消费价格增长率 21 21 21 21 21 21 . 21 21 21 我国1990-2010年的数据3：模型汇总b 模型 r 2R 调整的 2R 1 .936a .876 .862 标准估计的误差 .81979 DW检验值 .680 a. 预测变量: (常量), 农村居民消费价格增长率, 城市居民消费价格增长率。 b. 因变量: 居民消费价格增长率我国1990-2010年的数据4：方差分析表b 模型平方和 df 均方 F 显著水平 1 回归残差总计 85.575 12.097 97.672 2 18 20 42.788 63.667 .000a .672 a. 预测变量: (常量), 农村居民消费价格增长率, 城市居民消费价格增长率。 b. 因变量: 居民消费价格增长率

我国1990-2010年的数据5：回归系数a 非标准化系数标准系数  标准误差试用版 t 显著水平 2.239 .527 4.248 .000 模型 1 0 城市居民消费价格增长 .458 .058 .658 7.926 .000 率农村居民消费价格增长 .420 .055 .632 7.611 .000 率 a. 因变量: 居民消费价格增长率我国1990-2010年的数据6：居民消费价格增长率的趋势模拟因变量:居民消费价格增长率模型汇总参数估计值 F df1 df2 显著水平 0 1 2 3 2R .022 方程线性对数倒数二次三次复合幂 S 增长指数 .430 .026 .511 .066 1.343 .029 .270 .031 .182 .058 1.163 .077 1.593 .143 3.180 .058 1.163 .058 1.163 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 19 19 19 18 17 19 19 19 19 19 19 .520 7.198 .483 6.835 .053 .438 .261 8.230 -2.584 .767 7.662 -.068 .006 .907 8.006 -.236 .024 .000 .294 6.558 1.012 .222 5.970 .103 .091 2.101 -.524 .294 1.881 .294 6.558 .294 .152 .012 .012 .988 逻辑斯蒂 .058 1.163

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