一维双树复小波：   h ( ) t  ( ) t  j  g ( ) t h 和 g 分别是正交或双正交的实小波。 二维双树小波： 由一维双树复小波推广  ( , x y )    ( ) x ( ) y  [  h ( ) x  j   h ( )][ x g ( ) y  j  g ( )] y    h ( ) x h ( ) y    g ( ) x g ( ) y  [ j   h ( ) x g ( ) y    g ( ) x h ( )] y 其中双树实小波为： 实现方法：   h ( ) x h ( ) y    g ( ) x g ( ) y 对一个图像，用 0 { ( ), h n h n 实现一个二维可分离小波变换， 0 g n g n 实现另一 个，进行一次二维分解后得到 2 个低频子带和 6 个高频子带：2 个 HL，2 个 LH，2 个 HH； 每对子带的和或差构成 2 个低频系数和 6 个高频系数。 ( )} ( )} ( ), { 1 1 低通 高通（75） 高通（15） 高通（45） A1+A2 H1+H2 V1+V2 D1+D2 其中双树复小波为： 实现方法：   h ( ) x g ( ) y A1-A2 H1-H2 V1-V2 D1-D2    g ( ) x h ( ) y 

( )} 1 对一个图像，用 0 { ( ), { h n h n 作行变换，再使用滤波器 0 ( )} g n g n 作列变换得到 1 g n g n 作行变换，再使用滤波器 个低频子带和 3 个高频子带；实现另一个，用 0 { ( ), h n h n 作列变换得到 1 个低频子带和 3 个高频子带；每对子带的和或差构成 2 个低 0 频系数和 6 个高频系数。 ( )} 1 ( )} 1 ( ), { ( ), 1 低通 高通（75） 高通（15） 高通（45） A1+A2 H1+H2 V1+V2 D1+D2 A1-A2 H1-H2 V1-V2 D1-D2