卸载卸载tensorflow-cpu重装重装tensorflow-gpu操作操作 主要介绍了卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟 随小编过来看看吧 问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。 BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 拒绝访问 看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行 pip uninstall tensorflow 却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。 BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块 找不到指定模块 网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。 因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit 在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017 重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功 在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决 总的来说，配置下来是 CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13 成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本 补充知识：Windows下卸载下卸载TensorFlow 补充知识： 1、激活tensorflow：activate tensorflow 2、输入：pip uninstall tensorflow 3、Proceed（y/n）:y 如果是gpu版本： 1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu 2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu 3、Proceed（y/n）:y 以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大 家多多支持我们。