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2001考研数学三真题及答案.doc

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2001考研数三真题及答案 一、填空题 (1) 设生产函数为Q AL K   , 其中Q是产出量, L 是劳动投入量, K 是资本投入量,而 A, α, β均为大于零的参数,则当Q =1时K关于L的弹性为 (2) 某公司每年的工资总额比上一年增加20%的基础上再追加2 百万.若以 tW 表示第t 年 的 工资总额(单位:百万元),则 tW 满足的差分方程是___ (3) 设矩阵 A  1 1 1 k 1 1 1 k 1 1 1 k 1 1 1 k             , 且秩(A)=3,则k = (4) 设随机变量X,Y 的数学期望都是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5.则根据切比雪夫 不 等式  P X Y  -  6  . (5) 设总体X服从正态分布 N 2 (0,0.2 ), X X 而 1 , , 2 X 是来自总体X的简单随机样本,则随 15 2 X 1  X 2 11 2 X    10 2 X    15 服从___分布,参数为_______  机变量 Y  2 二、选择题 (1) 设函数f (x)的导数在x=a处连续,又 lim a x  '( ) f x x a  1,   则( ) (A) x = a 是f (x)的极小值点. (B) x = a 是f (x)的极大值点. (C) (a, f(a))是曲线y= f(x)的拐点. (D) x =a不是f (x)的极值点, (a, f(a))也不是曲线y=f(x)的拐点. (2) 设函数 ( ) g x x   0 ( ) f u du , 其中 ( ) f x      21 ( x 2 1( 3 x  1),0   x 1 , 则g(x)在区间(0,2) 内  1),1   x 2 ( ) (A)无界 (B)递减 (C) 不连续 (D) 连续
a 11 a 21 a 31 a       a 12 a 22 a 32 a (3) 设 A  41 42 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 P 2        a 13 a 23 a 33 a 43 a 14 a 24 a 34 a 44       , B  a 14 a 24 a 34 a 44       a 13 a 23 a 33 a 43 a 12 a 22 a 32 a 42 a 11 a 21 a 31 a 41       , P 1  0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0             , , 其中A 可逆,则 1B 等于( )       (A) 1 A PP 1 2 (B) 1 P A P 1 2 (C) 1 2PP A 1 (D) 1 P A P 2 1 . (4) 设A 是n 阶矩阵,α是n维列向量.若秩 A      T 0     秩 (A) ,则线性方程组( ) (A) AX =α必有无穷多解 ( )B AX =α 必有惟一解. ( )C A   T    0    X y     0 仅有零解 ( )D A   T    0    X y     0 必有非零解. (5) 将一枚硬币重复掷n 次,以X和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数,则X和Y的相关系 数等于( ) (A) -1 (B) 0 (C) 1 2 (D) 1 三 、(本题满分5 分) 设u= f(x,y,z)有连续的一阶偏导数,又函数y=y(x)及z=z(x)分别由下列两式确定: xye xy  和 2 e x x z    0 t sin t dt , 求 du dx 四 、(本题满分6 分) 已知f (x)在(−∞,+∞)内可导,且lim '( ) f x x  ,  lim( e  x x c  x c  x )  lim[ ( ) f x x   ( f x  1)], 求c的 值. 五 、(本题满分6 分) 求二重积分  D [1 y  xe 1( 2 2 x  y 2 ) ] dxdy 域 六、(本题满分7 分) 的值,其中D 是由直线y=x, y= −1及x=1围成的平面区 已知抛物线 y  2 px  qx (其中p<0,q>0)在第一象限与直线x+y=5相切,且此抛物线与x 轴所围成的平面图形的面积为S. (1) 问p和q为何值时,S达到最大? (2)求出此最大值.
七、(本题满分6 分) 设f (x)在区间[0,1]上连续,在(0,1)内可导,且满足 f (1)  k 1 3 0  1  x xe ( ) ,( f x dx k  1). 证明:存在ξ∈(0,1), 使得 f '( )   2(1   1 ( ). )  f 八、(本题满分7 分) 已知 ( ) nf x 满足 ' ( ) f x n  ( ) f x n  x n 1 e x (n为正整数)且 (1) f n   i 1  f n ( ) x 之和.  求函数项级数 , e n 九、(本题满分9 分)      1 1 1 a 1 1 a a   1 ,           1   1 .   2  设矩阵 A  (1) a的值; 已知线性方程组AX =β有解但不唯一,试求: (2) 正交矩阵Q,使 TQ AQ 为对角矩阵. 十、(本题满分8 分) 设A为n阶实对称矩阵,秩(A)=n, ijA 是 A   a ij n n  中元素 ija 的代数余子式(i,j =1,2,…,n),二次型 1 ( , f x x ,  x n ) 2 n n   i 1  j 1  A ij A x x i . j (1) 记 A  ( , x x 1 2 ,  把 1 ( , f x x ),n x ,  x n ) 2 n n   i 1  j 1  A ij A x x i . j 写成矩阵形式,并证明二 次型 ( f X 的矩阵为 1A ; ) (2) 二次型 ( g X )  T X AX 十一、(本题满分8 分) 与 ( f X 的规范形是否相同?说明理由. ) 生产线生产的产品成箱包装,每箱的重量是随机的,假设每箱平均重50 千克,标准差为5 千克.若用最大载重量为5 吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少 箱,才能保障不超载的概率大于0.977. (Φ(2)=0.977,其中Φ(x) 是标准正态分布函数). 十二、(本题满分8 分) 设随机变量X 和Y 对联和分布是正方形G={(x,y)|1≤x≤3,1≤y≤3}上的均匀分布,试 求随机变量U={X−Y} 的概率密度 ( ). p u
参考答案 一、填空题 (1)【答案】    【使用概念】设 y   f x  在 x 处可导,且   f x  ,则函数 y 关于 x 的弹性在 x 处的值为 0 Ey Ex  x y  y  x  f x  f   x  【详解】由Q AL K  性为:  ,当 1Q  时,即 AL K   ,有 1 1      K A L  , 于是 K 关于 L 的弹  1     d A L     dL     L   1  1      A L    1      A L     EK EL  L K K   L 1      A L (2)【答案】 1.2 tW   1 2 【详解】 tW 表示第t年的工资总额,则 1tW  表示第 1t  年的工资总额,再根据每年的工资总 额比上一年增加20%的基础上再追加2百万,所以由差分的定义可得 tW 满足的差分方程是: W t (1 20 )    W t 1    2 1.2 W t  2 1  (3)【答案】-3 【详解】 方法1:由初等变换(既可作初等行变换,也可作初等列变换).不改变矩阵的秩,故对 A 进 行初等变换 1 1 1 k   1 1 1 k   1 1 1 k  1 1 1 k  A        1 行 行  分别加到 ( 1)   2,3,4 k      1   1  1  k k k k 1 1  0 0 1 0  0 1 k 1 0 0       1  k
3 2,3,4 列分别加到1列  1  0 0 可见只有当k =−3时,r(A)=3.故k =−3. k   0   0  0  k 1 1 0  0 1 k 1   0   0  1  k 方法2:由题设r(A)=3,故应有四阶矩阵行列式 0A  .由 A  1 1 1 k 1 1 1 k 1 1 1 k 1 1 1 k 1 行 ( 1)   分别加到 2,3,4 行 k    1 1 1 k k k k 1 1  0 0 1 0  0 1 k 1 0 0  1 k 2,3,4 列分别加到1列 k 3  0 0 0 k 1 1  0 0 1 0  0 1 k 1 0 0 1  k  ( k  3)( k 3  1)  0, 解得 k =1或k = −3. 当k =1时,  A 1 1 1 1     1 1 1 1     1 1 1 1   1 1 1 1         可知,此时r(A)=1,不符合题意,因此一定有k =−3. 1 行 分别加到 ,,行  ( 1)   2 3 4 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0       (4)【答案】 1 12 【所用概念性质】切比雪夫不等式为:   P X E X    ( )  期望和方差的性质: ( E X Y  )  EX EY  ; ( D X Y  ) ) ( D X 2  DX   2cov( X Y DY  ) , 【详解】 把 X Y 看成是一个新的随机变量,则需要求出其期望和方差. 故 E X Y  ( )  EX EY      2 2 0 又相关系数的定义: (  , X Y )  cov( ) , X Y DX DY 则 cov( , X Y ) (  X Y DX DY ) ,   ( 0.5)  1  4 1   D X Y  ( )  DX  2cov( 所以由切比雪夫不等式: X Y DY  ) , 1 2 ( 1) 4 3      
 P X Y E X Y    ( )   6   P X Y    6  (5)【答案】 F ; (10,5) ( D X Y  2 6 )  3 36  1 12 【所用概念】1. F 分布的定义: F  X Y n 1 n 2 其中 X ~ 2 ( n 1 ) Y ~ 2 ( n ) 2 2. 2 分 布 的 定 义 : 若 1, Z Z 相 互 独 立 , 且 都 服 从 标 准 正 态 分 布 (0,1) N , n , 则 n  i 1  2 Z i ~ 2 ( ) n 3. 正态分布标准化的定义:若 Z N u  ,则 ( , ~ ) 2 【详解】因为 iX  N 2 (0,2 ) i  1,2, 据卡方分布的定义  ,将其标准化有 ,15 Z u N  ~  X (0,1) 0  2 i  X i 2  N (0,1) ,从而根 2    X 1 2       2    X 10 2     2  (10), 2    X 11 2       2    X 15 2     2  (5), X 1 2 2       2    X 10 2    与    X 11 2 2       2    X 15 2    相互独立. 由样本的独立性可知,    故,根据 F 分布的定义 2        X 1 2       2    X 10 2        Y         X 11 2 2       2    X 15 2    10     5 2 X 1  X 2 11 2 X    10 2 X    15  2  F (10,5).  故Y 服从第一个自由度为10,第二个自由度为5的 F 分布. 二、选择题 (1)【答案】 [ B] 【详解】 方法1:由 lim a x  1,   知 '( ) f x x a  lim '( ) f x x  a  lim a x  '( ) f x x a    x a    lim a x  '( ) f x x a   lim a x   x a   1 0    0 又函数 ( ) f x 的导数在 x a 处连续,根据函数在某点连续的定义,左极限等于右
极限等于函数在这一点的值,所以 ( ) 0 f a  ,于是有 f f "( ) a  lim a x  '( ) f a  lim a x  '( ) f x x a  1,   '( ) x  x a  1 0 即 ( ) 0 f a f a  , ( )    ,根据判定极值的第二充分条件:设函数 ( ) f x 在 0x 处 具有二阶导数且 f x 0( ) 0  , f x 0( )  ,当 0 f x 0(  时,函数 ( ) ) 0 f x 在 0x 处取得极 大值. 知 x a 是 ( ) f x 的极大值点,因此,正确选项为(B). 方法2:由 lim a x  '( ) f x x a  1,   及极限保号性定理:如果  f x  lim x x  0  ,且 A 0A  (或 0A  ), 那么存在常数 0 ,使得当 0   x f x  (或  f x  ),知存在  0 0   时,有  x  0 '( ) f x x a  0  x a 的去心邻域,在此去心邻域内 .于是推知,在此去心邻域内当 x a 时 f x ( ) 0  ;当 x a 时 ( ) 0.  又由条件知 ( ) f x 在 x a 处连续,由判定极值的第一 f x 充分条件:设函数 ( ) f x 在 0x 处连续,且在 0x 的某去心领域内可导,若 x   x 0   时, ( ) 0 , x f x  ,而   x  0  x x  0   时, ( ) 0 , f x  ,则 ( ) f x 在 0x 处取 0 得极大值,知 ( ) f a 为 ( ) f x 的极大值. 因此,选 (B). (  当 0 ( ) f x ( )g x x f u du 1x  时, (2)【答案】(D) 【详解】应先写出g(x)的表达式. 1 2  1 ( 3 1   x  时,   2 ( ) g x ( ) f x 当1      0 0 0 x x 1 0 0 3 1 u u  ( ) f u du 1 2 1 , x 2 x   0 1  6 1    6 2    3 1 6   x  3 即 ( ) g x 0   x 1 1   x 2  2 1 , 2 1) x  ,有 1 ( u 2 1) x  ,有 1)  2 du  1 6 3 u x 0  1 2 u x 0  31 x 6  1 , x 2  ( ) f u du 1 6 u 2 1 x  x 1  1 u 3 1 0   x 1 2  2 ( u  1) du  2 1 ( ) f u du 2 3   x 1  1 6 x  1 1 3 ( u  1) du 因为 lim ( ) g x  1 x   lim  1 x     1 6 3 x  1 2 x     2 3 , lim ( ) g x  1 x   lim  1 x     2 3  1 6  x  1 2     2 3 ,
且 g (1)   2 3 1 6  1 1  2  , 2 3 所以由函数连续的定义,知 ( )g x 在点 1x  处连续,所以 ( )g x 在区间[0,2] 内连续,选(D). 同样,可以验证(A)、(B)不正确, 0 1x  时,  ( ) g x     1 6 3 x  x     1 2  1 2 2 x   1 2 0 ,单 调增,所以(B)递减错;同理可以验证当1 x  时, 2  ( ) g x     2 1 3 6   x 2   1      1 3  x  1   0 , 单调增,所以   0 g   g x   g  2  ,即 0   g x   与选项(A)无界矛盾. 5 6 (3)【答案】 (C) 【详解】由所给矩阵 ,A B 观察,将 A 的 2,3 列互换,再将 A 的1,4 列互换,可得 B . 根据 初等矩阵变换的性质,知将 A 的 2,3 列互换相当于在矩阵 A 的右侧乘以 23E ,将 A 的1,4 列 互换相当于在矩阵 A 的右侧乘以 14E ,即 AE E 23 14 B ,其中 23 E  1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1             E , 14  0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0             由题设条件知 1 P E P 2  14 ,  ,因此 E 23 B AP P 2 1  .   ,故 1 由于对初等矩阵 ijE 有, 1  P E 1 ij E ij  1  P P 2 1 ,  P 2 . 因此,由 B AP P 2 1  ,及逆矩阵的运算规律,有  1 B   AP P 2 1   1  (4)【答案】 ( )D 1  P P A 1  2 1  1  PP A 1 2  1 . 【详解】由题设, A 是n 阶矩阵,是n维列向量,即 T 是一维行向量,可知 1n  阶矩阵. 显然有秩 A      T 0     秩 ( )A    即系数矩阵 1, n n A      T 0    A      T 0    是 非列满秩,由 齐次线性方程组有非零解的充要条件:系数矩阵非列或行满秩,可知齐次线性方程组
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