华为-普元公司
数据治理联合解决方案
目录
1
数据治理领域建设背景和趋势
2 数据治理联合服务解决方案
3 联合服务解决方案价值
4 应用案例
线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;
2
在复杂数据环境下,数据治理/资产管理的必要性
有数据治理/资产管理诉求的企业:是那些拥有大量数据的企业
拥有大量数据的企业势必会:内部开放数据使用权支持企业精细化管理,对外开放数据共享实现资产变现
数据治理/资产管理就是:管理从数据产生到使用端到端过程中的数据定义、格式、业务规则、加工依赖、安全等一系列事项
数据治理/数据资产管理
线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;
3
解决什么问题 ? 为什么开展数据治理/数据资产管理?
起到有力的支撑作用,加强数据管理和数据服务,更好的满足业务发展需求。
数据可视
数据可管
数据可用
典型问题
典型问题:
典型问题:
§ 组织有多少数据资源?
§ 信息孤岛、数据分散
§ 数据如何获取
§ 来源、种类、大小
§ 数据之间关系?
典型系统:
§ 信息资源目录
§ 信息资源管理平台
§ 数据地图--元数据
4
§ 数据质量参差不一
§ 数据建模与分析
§ 职责不清
典型系统
§ 数据标准管理
§ 数据质量管理;
§ 数据应用体系
典型系统:
§ ETL过程
§ 数仓建设
§ 数据服务
线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;
典型的数据治理/数据
资产管理范畴:
•
资产目录盘点与管
理
数据资产地图、检
索、统计与分析
元数据、数据标准、
数据质量、数据模
型
数据服务(少量)
其他:统一工作台、
系统管理等
•
•
•
•
实现“
”,加速公司数字化转型!
比较单一的数据应用
以经营分析为主
丰富的、智能化的数据应用
经营分析
AI智能应用
数据探索…
较少的数据管理&服务能力
数据治理能力
数据建模和处理能力
(主数据,其他很少…)
(很少…)
数据服务能力
数据管控能力
(仅服务适配、可视化…)
(集群管理,其他很少…)
各自独立的数据基础平台
数仓系统
(DB2、MPP)
大数据平台
(FI/TDH/CDH等)
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完善的数据管理&服务能力
数据治理能力
(增强…)
数据服务能力
(增强… )
数据建模和处理能力
(增强… )
数据管控能力
(增强… )
融合的数据基础平台
数仓系统
(DB2、MPP等)
大数据平台
(FI/TDH/CDH大数
据)
融合架构
其他平台工具
(TSDB、ES、Redis等)
线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;
数据治理/资产管理的总体设计思路
服务价值化
资产服务化
自助服务
API服务
服务监控
服务管理
…
数据资产
目录管理
数据标准
管理
数据资产化
元数据管
理
数据质量
管理
数据安全
管理
数据建模开发(数据建模与处理)
业务数据化
清洗、加工、转换
数据仓库
大数据库
内部数据
外部数据
管
理
流
程
与
制
度
体
系
按照数据治理/资产管
理建设的最新理念和
思路,整体上要实现
“业务数据化数据
资产化资产服务化
服务价值化”的
“四化”建设,并通
过制度化建立长效保
障机制。
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线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;
目录
1
数据治理领域建设背景和趋势
2 数据治理联合服务解决方案
3 联合服务解决方案价值
4 成功案例
线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;
7
应用场景的背景
数据成为企业生存和发展的关键因素
对内
管理
企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量
的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和
管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业
内部的数据信息。
数据是企业的生命线,谁掌握了准确的数据谁就获得了
先机。在当前竞争日益激烈的市场上,企业都在不同的细分
市场上争夺优质客户。只有基于准确的数字,才能够帮助企
业在激烈的竞争中取得竞争优势。
对外
竞争
企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺,
发展到开发新竞争领域的创新性竞争阶段,需要在业务数据
的开发和利用基础上进行创新,数据为企业实施有效的创新
提供了丰富强大的动力。
市场
创新
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线稿效果,增加圆形线圈加以辅助;
图片:选择亮度高、自然化的图片;