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华为-普元公司数据治理联合服务解决方案主打胶片.pptx

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华为-普元公司 数据治理联合解决方案
目录 1 数据治理领域建设背景和趋势 2 数据治理联合服务解决方案 3 联合服务解决方案价值 4 应用案例 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片; 2
在复杂数据环境下,数据治理/资产管理的必要性 有数据治理/资产管理诉求的企业:是那些拥有大量数据的企业 拥有大量数据的企业势必会:内部开放数据使用权支持企业精细化管理,对外开放数据共享实现资产变现 数据治理/资产管理就是:管理从数据产生到使用端到端过程中的数据定义、格式、业务规则、加工依赖、安全等一系列事项 数据治理/数据资产管理 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片; 3
解决什么问题 ? 为什么开展数据治理/数据资产管理? 起到有力的支撑作用,加强数据管理和数据服务,更好的满足业务发展需求。 数据可视 数据可管 数据可用 典型问题 典型问题: 典型问题: § 组织有多少数据资源? § 信息孤岛、数据分散 § 数据如何获取 § 来源、种类、大小 § 数据之间关系? 典型系统: § 信息资源目录 § 信息资源管理平台 § 数据地图--元数据 4 § 数据质量参差不一 § 数据建模与分析 § 职责不清 典型系统 § 数据标准管理 § 数据质量管理; § 数据应用体系 典型系统: § ETL过程 § 数仓建设 § 数据服务 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片; 典型的数据治理/数据 资产管理范畴: • 资产目录盘点与管 理 数据资产地图、检 索、统计与分析 元数据、数据标准、 数据质量、数据模 型 数据服务(少量) 其他:统一工作台、 系统管理等 • • • •
实现“ ”,加速公司数字化转型! 比较单一的数据应用 以经营分析为主 丰富的、智能化的数据应用 经营分析 AI智能应用 数据探索… 较少的数据管理&服务能力 数据治理能力 数据建模和处理能力 (主数据,其他很少…) (很少…) 数据服务能力 数据管控能力 (仅服务适配、可视化…) (集群管理,其他很少…) 各自独立的数据基础平台 数仓系统 (DB2、MPP) 大数据平台 (FI/TDH/CDH等) 5 完善的数据管理&服务能力 数据治理能力 (增强…) 数据服务能力 (增强… ) 数据建模和处理能力 (增强… ) 数据管控能力 (增强… ) 融合的数据基础平台 数仓系统 (DB2、MPP等) 大数据平台 (FI/TDH/CDH大数 据) 融合架构 其他平台工具 (TSDB、ES、Redis等) 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片;
数据治理/资产管理的总体设计思路 服务价值化 资产服务化 自助服务 API服务 服务监控 服务管理 … 数据资产 目录管理 数据标准 管理 数据资产化 元数据管 理 数据质量 管理 数据安全 管理 数据建模开发(数据建模与处理) 业务数据化 清洗、加工、转换 数据仓库 大数据库 内部数据 外部数据 管 理 流 程 与 制 度 体 系 按照数据治理/资产管 理建设的最新理念和 思路,整体上要实现 “业务数据化数据 资产化资产服务化 服务价值化”的 “四化”建设,并通 过制度化建立长效保 障机制。 6 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片;
目录 1 数据治理领域建设背景和趋势 2 数据治理联合服务解决方案 3 联合服务解决方案价值 4 成功案例 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片; 7
应用场景的背景 数据成为企业生存和发展的关键因素 对内 管理 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量 的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和 管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业 内部的数据信息。 数据是企业的生命线,谁掌握了准确的数据谁就获得了 先机。在当前竞争日益激烈的市场上,企业都在不同的细分 市场上争夺优质客户。只有基于准确的数字,才能够帮助企 业在激烈的竞争中取得竞争优势。 对外 竞争 企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺, 发展到开发新竞争领域的创新性竞争阶段,需要在业务数据 的开发和利用基础上进行创新,数据为企业实施有效的创新 提供了丰富强大的动力。 市场 创新 8 线稿效果,增加圆形线圈加以辅助; 图片:选择亮度高、自然化的图片;
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