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MongoDB的入门基础PPT.ppt

发布时间：2022-06-24 发布人：admin 分类：说明书 资料大小：2.26M 资料格式：ppt 举报 版权申诉
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    NoSql简介  NoSQL(Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，指的 是非关系型的数据库。是一项全新的数据库革命性运动， 早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。 NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对 于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全 新的思维的注入。  关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据，每条记 录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的 字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系 型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定， 每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增 加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可 以减少一些时间和空间的开销。
    常见的NoSql数据库  CouchDB  Redis  MongoDB  Neo4j  HBase  BigTable
    NoSql数据库优缺点  在优势方面主要体现在下面几点：  简单的扩展  快速的读写  低廉的成本  灵活的数据模型  在不足方面主要有下面几点：  不提供对SQL的支持  支持的特性不够丰富  现有的产品不够成熟
    MongoDB简介  MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库 。特点是高性能、易部署、易使用，存储数据 十分方便，主要特性有：  面向集合存储，易于存储对象类型的数据  模式自由  支持动态查询  支持完全索引，包含内部对象  支持复制和故障恢复  使用高效的二进制数据存储，包括大型对象  文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
    与关系型数据库的区别
    MongoDB基本概念介绍  文档(document)是MongoDB中数据的基本单元，非常 类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多)。  集合(collection)就是一组文档，如果说MongoDB中的 文档类似于关系型数据库中的行，那么集合就如同表。  MongoDB的单个计算机可以容纳多个独立的数据库，每 一个数据库都有自己的集合和权限。  MongoDB自带简洁但功能强大的JavaScript shell，这 个工具对于管理MongoDB实例和操作数据作用非常大。  每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合 中是唯一的，相当于关系数据库中的表的主键。
    MongoDB数据类型 数据类型 描述 null 布尔值 32位整数 32位整数。shell是不支持该类型的， 表示空值或者未定义的对象 真或者假：true或者false shell中默认会转换成64位浮点数 64位整数 64位整数。shell是不支持该类型的， 64位浮点 数 字符串 符号 对象id 日期 shell中默认会转换成64位浮点数 64位浮点数。shell中的数字就是这一种 类型 UTF-8字符串 shell不支持，shell会将数据库中的符号 类型的数据自动转换成字符串 文档的12字节的唯一id 从标准纪元开始的毫秒数 举例 {"x":null} {"x":true} {"x"：3.14，"y"： 3} {"foo":"bar"} {"id": ObjectId()} {"date":new Date()}
    MongoDB数据类型 数据类型 描述 正则表达式 文档中可以包含正则表达式，遵循 代码 未定义 JavaScript的语法 文档中可以包含JavaScript代码 undefined 值的集合或者列表 数组 内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value 举例 {"foo":/foobar/i} {"x"：function() {}} {"x"：undefined} {"arr": ["a","b"]} {"x":{"foo":"bar"}}
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