雪花噪声检测论文研究.docx

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雪花类噪声的检测分析雪花噪声检测也是视频监控的噪声检测中的重点,也是最经常出现的现象,在视频的监控图像中,将图像从机器传送到计算机的屏幕过程中会出现很多的问题,因为传输的环境相对比较复杂,其中之一就是图像中出现雪花形状的图形干扰图像质量,这种雪花状的图形其实是在视频进行传输的过程中产生的噪波,也是我们需要加大力度进行检测的方向之一。在监控视频中出现雪花状图案的原因分为内部原因和外部原因两大类,内部原因主要是由于监控录像器材上的某个零件出现故障或者是接受监控视频的设备出现故障以及发生质量问题,这类故障产生的原因可以通过经常对设备进行检查来有效避免。外部原因是由于外界的电磁波等磁场的干扰产生的故障,磁场是存在于生活中的每个角落,在监控设备的附近以及视频接收的设备附近,甚至在视频的传送过程中都会产生很强的磁场,这是无法避免的。这些故障都是视频中出现雪花状图案的原因, 也是进行检测研究所需要的基础信息。在 1994 的《民用闭路监视电视系统工程技术规范》中指出视频监控中存在的随机信噪比是产生雪花干扰的原因【蔡咏晨浅谈视频监控系统图像质量的检测[J].机械管理开发.2009,24(5)】我国目前使用在对雪花状噪声检测的技术都是以使用仪器为基础的,通过专门的仪器先对无故障的图像认证,之后对带有雪花图案的图像认证,实现雪花类噪声的检测目的。想要找到更高效的噪声检测方式的重要基础就是对图像有百分之百的了解,要对图像进行细致的观察,通过观察可以发现,将雪花类的噪声当成噪点是进行检测的最佳方式,这种类型的噪点直径是比较大的,可以形成一个噪点群,无论是形状还是数量都比较大,它是在屏幕上随机分布的,产生的干扰更是强烈。雪花类噪声的特点显著,因为其形状等条件,我们可以通过雪花噪声发生在视频屏幕上的故障所占面积的比例来推断,雪花噪声对于该监控视频造成的影响有多大,从而选择合适的算法对噪声进行检测分析。

翟永杰 , 王迪 . 一种快速有效的变电站监控视频质量检测方法 [J]. 广东电力,2016,29(07):88-92.

钟美丽. 视频监控中噪声的检测和去除

成传胜.监控视频质量实时检测系统的设计与实现

2012.余燕飞.基于空间域的图像噪声检测技术

2015.刘志强，孙益彤，杨文良. 基于智能图像分析的视频质量诊断系统关键技术研究

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