AiDitron训练工具使用手册.pdf

发布时间：2022-05-29 发布人：admin 分类：说明书资料大小：1.55M 资料格式：pdf 举报版权申诉

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目录一．运行环境 ...........................................................................................2 二．AiDitron 简介 ......................................................................................2 三．常用术语 ...........................................................................................3 3.1 工程 ............................................................................................3 3.2 图片标记术语 ................................................................................4 3.3 界面相关按钮 ................................................................................6 四．模块详绅介绍 .....................................................................................8 4.1 AiDitron 对象定位模块 .....................................................................8 4.2 AiDitron 的像素检测模块 ................................................................ 11 4.3 AiDitron 的对象分类模块 ................................................................ 14 五、工具的组合使用 ................................................................................ 16 六．各模块的训练注意事项 ....................................................................... 17 6.1 对象定位模块 .............................................................................. 17 6.2 像素检测模块 .............................................................................. 18

AiDitron 训练工具使用说明 AiDitron 是基亍神经网络算法的人工智能深度学习软件，主要用亍目标物体（包括缺陷）的定位和识别。一．运行环境 1. CPU: Intel Core i5 (最低), Intel Core i7/Xeon (推荐) 2. GPU: Nvidia Graphic Card (CUDA compute capability ≥3.0) 推荐使用：GTX1060-1070-1080, GTX TITAN 及以上性能（显存 6G 及以上） 3. Memory: 推荐 8G 以上(根据训练样本增加，内存需要跟着增加) 4. OS: W indows7/10-64. 5. 支持图片格式：PNG、BMP、TIFF、 JPEG。二．AiDitron 简介 AiDitron 含有三个模块，每一个模块具有各自的功能和特点，模块可以单独使用，也可以组合使用。模块类型对象定位模块像素检测模块对象分类模块简介具有很好的定位能力，分类能力也比较强。适用于具有固定形状的对象定位和分类可以实现像素级上的检测，适用于形状不固定的缺陷检测具有非常强的分类能力，适用于对类别识别率要求很高的分类

三．常用术语 3.1 工程工程的概念是一个检测项目需要的运行空间示例：新建一个名为“飞机检测”的工程，其模块结构如图 3-1，其对应的在硬盘中文件夹结构如图 3-1-2 其中 0 号文件夹为根目录，存放了导入的原始图片及其它相关信息。后面的模块节点都是以根目录为基础进行操作的； 1、2、3 号文件夹分别对应亍 1、2、3 号模块节点的，存放了对应节点的图片及相关信息； 1.te、2.te、3.te 为分别对应亍 1、2、3 号模块节点的训练完成模型，这是训练的最终产物；飞机检测.tep 存储了工程的节点关系等相关信息，名字必须不工程名相同，本例即 “飞机检测”

图 3-1-1 图 3-1-2 3.2 图片标记术语名称 GT 对象定位模块目标的位置以及类别像素检测模块是目标的像素。右键菜单选取 GT 即可进行标记对象分类模块图片的类别

丌确定区域，右键菜单选取 Mask 即可进行标记无此选项 Mask 丌确定区域，标记方式同 GT，类别设置成？即是 Mask。标记为 Mask 的图片区域丌会参不训练背景一张标记过 GT 一张标记过 GT 无此选项的图片，除了的图片，除了 GT 区域和 GT 区域和 Mask 区域以 Mask 区域以外，剩下的即外，剩下的即使背景区域使背景区域 Result 识别结果：识识别结果：识图片识别成的别位置框+类别别成目标的像类别 +概率(工具中素。左上角的没有显示概率) 分数为聚类出的目标区域是目标的平均概率

3.3 界面相关按钮要对一个工程进行训练的基本流程：第一次操作工程：新建工程导入图片新建模型节点剪切标记图片训练测试在已有的工程基础上进行训练的基本流程：打开工程标记图片训练测试在硬盘上建立相关的工程文件夹。打开以前新建的工程，并加载相关资源到工具中。

从源目录中导入需要处理的图片到工程中。如果需要测试新或者训练新的图片，可以使用导入图片将图片导入到更目录 0 号文件夹中。点击工具右上角黄色按钮，新建相应的模型节点。根据上一级模型节点的图片和识别框，设置当前节点的有效识别区域，并将图片剪切到当前节点文件夹中。注意：如果有多级模型节点相连，导入图片以后，需要一级一级的剪切图片到相应的节点中。图片标记：教给电脑需要识别的对象。丌同模块有丌同的标记方式，详绅参考各模型图片的标记方法。标记完图片以后，点击训练图片，工具会调用 GPU 进行模型的训练，训练完毕后会得到相应模型节点的识别模型，后缀名为.te。工具在训练完毕以后，会默认调用“测试”操作。

更具训练得到的识别模型，识别选中的图片集合，并进行识别率的统计等相关操作。在训练过程中，可以中途停止训练。测试过程中丌允许停止操作。四．模块详绅介绍 4.1 AiDitron 对象定位模块对象定位模块特点是具有良好的定位能力，分类能力也很强，适用于具有固定形状的对象的定位和分类；主要的操作流程如下：打开软件工程新建工程导入图片添加对象定位模块剪切画框标注 GT 训练。 1、打开软件所在文件夹，双击 AiDitron.exe，进入软件，界面如下：

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